説明
Unitlab AIは、生産トレーニングデータを大規模に準備する必要があるAIチームのために構築されたマルチモーダルデータプラットフォームです。管理されたワークスペース内で、チームはデータをキュレーションし、人間およびAI支援の注釈付けを実行し、ラベルをレビューおよび検証し、さまざまなデータモダリティにわたってデータセットのバージョン、系譜、リリースを管理できます。
このプラットフォームは、画像、動画、音声、テキスト、PDFおよび文書データ、DICOMおよびボリュメトリック医療画像、全スライド病理学、地理空間画像をサポートしています。注釈付けは、AI支援の事前ラベリング、セグメンテーション、オブジェクトトラッキングによって加速され、チームは独自のモデルを持ち込み、人間のレビューと組み合わせて複数の予測ステージを統合できます。オントロジー、検証ルール、キュー、レビュー段階、完全な注釈履歴が、初期のラベリングからデータセットのリリースまで品質を管理します。
Unitlab AIには、埋め込み、セマンティック検索、類似性およびデータキュレーションツール、役割ベースのコラボレーション、企業セキュリティも含まれています。クラウドおよびオンプレミスのデプロイメントを提供し、API、Python SDK、CLIを通じてデータ、ストレージ、モデル、ワークフローに接続します。プランは、個人向けの無料プランから、より大きなチーム向けのPro、席ごとのオプション、Enterpriseオプションまで多岐にわたります。
Unitlab AIの主要機能
画像、動画、音声、テキスト、文書、DICOM、病理学、地理空間データにわたるマルチモーダルデータのキュレーション
事前ラベリング、セグメンテーション、オブジェクトトラッキングによる人間およびAI支援の注釈付け
人間のレビューと組み合わせた独自モデルのワークフロー
データセットの管理、バージョン管理、系譜およびリリース
オントロジー、検証ルール、キューおよび管理されたレビュー段階
埋め込み、セマンティック検索、類似性およびデータキュレーション
役割ベースのコラボレーションおよび企業セキュリティ
API、Python SDKおよびCLIを使用したクラウドおよびオンプレミスのデプロイメント
Unitlab AIの使い方は？
データを接続する：クラウドストレージや他のソースからデータを管理されたUnitlabワークスペースに取り込みます。
キュレーションと準備：データを検索、フィルタリング、重複排除、バランスを取り、選択したアイテムを注釈付けにルーティングします。
AIと人間で注釈付け：AI支援の事前ラベリングまたは独自のモデルを使用し、注釈者が予測を洗練させ、編集します。
レビューと検証：役割、問題、再作業フロー、検証ルールを使用して、構成可能なレビューおよび承認段階を実行します。
バージョン管理とリリース：承認されたデータセットを系譜と共にバージョン管理し、下流のトレーニング用にリリースを管理します。
Unitlab AIの使用例
- コンピュータビジョンデータセット
- 医療画像の注釈付け
- フィンテック文書AI
- マルチモーダルNLPおよび音声
- 地理空間および空中マッピング
