説明
Grablyは、AIと現実世界とのギャップを埋めることに専念するマルチモーダル人間インタラクションデータ研究ラボです。物理的な動き、生理学的データ、視線と視覚、音声、直感、および文脈上の手がかりを含むさまざまな信号を統合することにより、複雑な人間の活動と意思決定プロセスをキャプチャおよびモデル化することをミッションとしています。同社は、AIが真のチームメイトとして機能できるとき、つまり人間の行動、意思決定ロジック、およびインタラクションパターンを深く理解しているときに、AIは真に意味のあるものになると信じています。
Grablyのプロセスはいくつかの主要な段階を含みます。まず、現在のAIがモデル化に苦労している人間の活動、注意、および意思決定の重要な側面に焦点を当てて、その焦点が定義されます。次に、動き、視線、音声、文脈、および生理機能を含む、制御された環境と自然な環境の両方で同期されたマルチ信号データがキャプチャされます。このデータは、科学的な精度とクロスモダリティの整合性のために構造化、整列、注釈付け、および検証されます。Grablyは、データの一般化可能性とスケーラビリティを確保するために、大規模で多様な人間の集団と現実世界のシナリオを含むように運用を拡張します。最後に、進化するテクノロジー、行動、および文脈を反映するように、継続的に更新、再検証、および充実させることで、リビングデータセットを維持します。
Grablyの広範なデータセットは、マルチモーダル学習、認知モデリング、人間とAIのコラボレーション、および意思決定分析に取り組む主要なAIラボおよび研究チームによって利用されています。これらのデータセットは、真の協力者となることができるAIシステムの開発を可能にします。同社は、100以上の言語で数十億のメッセージを含むマルチモーダル会話データ、さまざまな活動をカバーする多様なビデオデータ、および構造化されたスポーツイベントデータを含むさまざまなデータセットを提供しています。また、画像、検査結果、および医療記録を含む医療データも提供しています。Grablyは、特定の研究目標を持つクライアント向けにカスタムデータセット設計もサポートし、テーラードされたデータソリューションを保証します。
Grably Datasetsの主要機能
マルチモーダルデータキャプチャ（動き、生理機能、視線、音声、文脈）
構造化および注釈付けされた人間インタラクションデータ
意思決定と人間活動モデリングに焦点を当てる
数百万人の参加者を含む大規模データセット
独自のデータセット開発
データ整列とクロスモダリティの整合性
継続的なデータセットの進化と充実
マルチモーダル学習研究のサポート
人間とAIのコラボレーションモデルの実現
会話の接地とユーザー協力データ
推論および生成タスク用のビデオデータ
AGIおよびAIアシスタント用の医療データ
Grably Datasetsの使い方は？
データセットの探索：Grablyのマルチモーダル人間インタラクションおよび会話データセットのカタログを閲覧します。
研究ニーズの定義：AI開発目標の特定のデータ要件を特定します。
データアクセスリクエスト：既存のデータセットまたはカスタムデータセット設計サービスへのアクセスについて問い合わせます。
データの統合：Grablyの構造化データをAIトレーニングおよび研究パイプラインに組み込みます。
AIモデルの開発：データを使用して、人間の行動とコラボレーションの理解を深めるAIをトレーニングします。
Grably Datasetsの使用例
- 人間とAIのコラボレーション
- マルチモーダル学習
- 認知モデリング
- 意思決定分析
- 会話型AI
- ビデオ生成
- AI医療アシスタント
