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ScoreStory

ScoreStoryは、顧客満足度スコアとAIによる会話を組み合わせて、顧客体験に関する深い洞察を提供します。単なる数字を超えて、評価の背後にある「理由」を明らかにし、継続的なフィードバック、接点分析、プロジェクトベースの研究のための使いやすいプラットフォームを提供します。このツールは、組織が顧客の感情を理解し、貴重なフィードバックに効率的に対応するのを助けます。

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ScoreStory のスクリーンショット
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ScoreStoryは、顧客フィードバックの背後にある根本的な理由を明らかにするために、従来の数値スコアを超えた満足度調査の包括的なソリューションを提供します。このプラットフォームは、NPS、顧客満足度評価、または顧客努力スコア(CES)などの主要業績評価指標(KPI)スコアを、自然なAI駆動の会話と統合しています。このアプローチにより、組織は顧客が何を考えているかだけでなく、なぜそう考えているのかを理解し、各スコアの背後にあるストーリーを浮き彫りにします。

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プロセスは、スコア、ストーリー、インサイトの3つの主要なステップに簡素化されています。まず、顧客は簡単なKPIスコアを提供し、長いアンケートを避けます。その後、ScoreStoryは「何がうまくいったか?」や「何が改善できるか?」といった原則に基づいて、個別の会話を開始します。AIインタビュアーは、顧客の反応に応じて質問をし、適応します。最後に、すべての会話はテーマ、パターン、感情について自動的に分析され、数値と文脈が一緒に継続的な洞察の流れとして提示されます。

ScoreStoryは、顧客の旅のどの段階でも展開できるように設計されており、継続的な顧客調査、特定の接点(例:購入、配達、カスタマーサービス)後のフィードバック、またはCSAT調査やキャンペーンフィードバックのような一回限りのプロジェクトをサポートします。NPSダッシュボードは、スコアと個々の顧客ストーリーを組み合わせて、重要なテーマ、機会、改善点に直接的な洞察を提供し、数百の自由回答を手動でレビューする必要をなくします。

このプラットフォームは使いやすさを重視しており、ユーザーは数分で満足度調査を開始できます。最初の10件のインタビューは無料トライアルが提供され、最初はクレジットカードは不要です。ユーザーはアカウントを作成し、目標を説明して最初の研究を設定し、顧客を招待して洞察を収集し始めることができます。継続的な使用のために、ScoreStoryは参加者数に基づいたさまざまな年間および月間プランを提供します。

主な機能には、ユーザーの目標に基づいて調査を作成するAI調査ビルダー、個人メール、共有リンク、ウェブサイトボタン、APIなどの複数の招待方法、8言語で適応型の会話を行うAIインタビュアーが含まれます。分析機能には、各回答に対する自動感情およびテーマ分析、書面による結論、結果に関するフォローアップ質問を平易な言葉で行う能力が含まれます。ScoreStoryはプライバシーも重視しており、名前を会話にリンクさせず、参加者の表示を遅延させ、5人未満のグループの結果を表示しないことで、本当に匿名の調査を提供します。ユーザーはデータ保持ポリシーを設定することもでき、データはオランダにホストされます。

  • カテゴリーレビュー・フィードバック分析
  • 料金モデルフリーミアム
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • KPIスコアとAI会話を組み合わせて、より深い洞察を提供

  • 会話からのテーマ、パターン、感情の自動分析

  • NPS、CSAT、顧客努力スコア(CES)指標をサポート

  • AI調査ビルダーが平易な言語の目標から調査を作成

  • 適応型AIインタビュアーが回答に基づいてフォローアップ質問を行う

  • 個人メール、共有リンク、ウェブサイトボタン、APIなどの複数の招待方法

  • 参加者は8言語で回答を入力または話すことができる

  • 各回答に対する自動感情およびテーマ分析

  • 個々の会話の書面による結論と要約を生成

  • NPSダッシュボードがスコアと顧客ストーリーの概要を提供

  • 期間、スコアグループ、または参加者の特性で結果をフィルタリング

  • 結果をExcel、CSV、またはJSONにエクスポート

  • 低スコアや特定のフィードバックイベントに対する通知

  • チームメンバーと結果のフィルタリングされたビューを共有

  • カスタム統合やAIアシスタント用の公開REST API

  1. アカウント作成: クレジットカードなしで無料のScoreStoryアカウントにサインアップします。

  2. 研究設定: AI調査ビルダーに平易な言語で研究目標を説明します。

  3. 参加者招待: 個人メール、共有リンク、APIなどのさまざまな方法から選択して顧客を招待します。

  4. インタビュー実施: 顧客はスコアを提供し、その後、AIガイドによる会話に参加します。

  5. インサイト分析: 会話から自動的に分析されたテーマ、感情、書面による結論を受け取ります。

  6. フィードバックに基づいて行動: ダッシュボードとインサイトを使用して顧客体験を理解し、改善を推進します。

  • 継続的な顧客調査
  • 接点後のフィードバック
  • プロジェクト評価
  • 従業員満足度調査
  • 製品およびUXフィードバック
  • アカウント管理のインサイト
  • ウェブサイトまたはアプリ使用フィードバック
  • 顧客ジャーニーマッピング

ScoreStory のレビュー

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