GMI Cloud

Salad 分散型GPUクラウド

AI アプリ

1日あたり60,000以上のアクティブGPUを持つ分散型GPUクラウドを提供し、時間あたりわずか0.02ドルから利用可能です。AI/ML本番モデル、推論、バッチ処理などに低コストで大規模なコンピューティングを提供し、ハイパースケーラーと比較して最大90%のコスト削減を実現します。Saladは、1日あたり60,000以上のアクティブGPUを持つ分散型GPUクラウドを提供し、時間あたりわずか0.02ドルから利用可能です。AI/ML本番モデル、推論、バッチ処理などに低コストで大規模なコンピューティングを提供し、ハイパースケーラーと比較して最大90%のコスト削減を実現します。

GPUX

AI アプリ

AIモデル向けのサーバーレスGPU推論を提供し、機械学習ワークロードの高速なデプロイと実行を可能にします。高速なコールドスタート、Stable Diffusion XLやWhisperなどの様々なAIモデルのサポート、プライベートモデルでの推論実行やリクエスト販売をユーザーに提供し、AIをよりアクセスしやすく効率的にします。GPUXはAIモデル向けのサーバーレスGPU推論を提供し、機械学習ワークロードの高速なデプロイと実行を可能にします。高速なコールドスタート、Stable Diffusion XLやWhisperなどの様々なAIモデルのサポート、プライベートモデルでの推論実行やリクエスト販売をユーザーに提供し、AIをよりアクセスしやすく効率的にします。

一般計算

AI アプリ

特別に設計されたASICインフラストラクチャ上でモデルを提供する高速AI推論プロバイダーで、OpenAI互換のAPIを通じて、コーディングエージェントやリアルタイム音声などのレイテンシに敏感なワークロードに対して低いファーストトークン時間と高いスループットを提供します。

開発者が200以上の最適化されたLLMおよびマルチモーダルモデルをデプロイ、ファインチューニング、実行できるAIインフラストラクチャプラットフォームで、OpenAI互換のAPIを通じて従量課金制で提供されます。

Thunder Compute

AI アプリ

#58

世界で最も安価なGPUを提供し、競争力のある時間料金でNVIDIA H100へのアクセスを可能にします。同社のクラウドプラットフォームは、高度なGPU仮想化を活用してコンピューティングリソースを豊富にし、データセンターの容量を大幅に改善し、従来のクラウドプロバイダーと比較してコストを削減することを目指しています。Thunder Computeは、世界で最も安価なGPUを提供し、競争力のある時間料金でNVIDIA H100へのアクセスを可能にします。同社のクラウドプラットフォームは、高度なGPU仮想化を活用してコンピューティングリソースを豊富にし、データセンターの容量を大幅に改善し、従来のクラウドプロバイダーと比較してコストを削減することを目指しています。

deAPI

AI アプリ

画像生成、テキスト読み上げ、転写などをカバーするオープンソースの生成AIモデルのための統一APIです。リクエストは分散型GPUクラウドで実行され、ハードウェアを管理することなく低コストの推論を提供します。deAPIは、画像生成、テキスト読み上げ、転写などをカバーするオープンソースの生成AIモデルのための統一APIです。リクエストは分散型GPUクラウドで実行され、ハードウェアを管理することなく低コストの推論を提供します。

Synexa

AI アプリ

#136

1行のコードでAIモデルを実行するためのサーバーレスAPIです。開発者は、画像、動画、音声、3D生成、画像修復、キャプション付け、モデルのファインチューニングのための100以上の本番用モデルにアクセスでき、A100およびH100 GPU上で自動スケーリングと従量課金制の価格で実行されます。Synexaは、1行のコードでAIモデルを実行するためのサーバーレスAPIです。開発者は、画像、動画、音声、3D生成、画像修復、キャプション付け、モデルのファインチューニングのための100以上の本番用モデルにアクセスでき、A100およびH100 GPU上で自動スケーリングと従量課金制の価格で実行されます。

GPUStack

AI GitHub リポジトリ

#115

高性能AIモデルの提供のために設計されたGPUクラスター管理ツールで、vLLMやSGLangを含み、オンデマンドでSSHアクセス可能なGPUインスタンスを提供します。AIアプリケーションのためのGPUリソースの効率的な管理を促進します。GPUStackは、高性能AIモデルの提供のために設計されたGPUクラスター管理ツールで、vLLMやSGLangを含み、オンデマンドでSSHアクセス可能なGPUインスタンスを提供します。AIアプリケーションのためのGPUリソースの効率的な管理を促進します。