説明
Synexaは、GPUインフラストラクチャを自分で管理することなくAIモデルを実行したい開発者のためのサーバーレス推論プラットフォームです。PythonおよびNode用のSDKまたは単純なcurlコールを使用して、モデル名と入力をSynexaのAPIに送信し、予測結果を受け取ることができます。サーバーをプロビジョニング、パッチ、スケールする必要はなく、リクエスト間で温めておくクラスターも必要ありません。
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このプラットフォームは、画像生成および編集(GoogleのNano Banana Proなど)、動画生成(高忠実度の出力とコンテキスト対応音声を備えたVeo 3.1を含む)、高速なテキストから画像へのモデル(60億パラメータのZ-Image Turbo)、3Dアセット合成(Hunyuan3D 2.0)を含む100以上の本番用モデルをホストしており、画像修復、画像キャプション付け、音声生成、モデルのファインチューニングも行えます。新しいモデルは毎週追加され、モデルギャラリーは検索可能で、開発者はコードを1つのモデルにコミットする前にオプションを比較できます。
インフラストラクチャは、3つの大陸にわたるA100およびH100 GPU上で実行されており、会社によればアイドル時にはゼロにスケールし、トラフィックの急増時には無制限にスケールアップします。そのため、ユーザーはアイドル状態の予約インスタンスに対して支払うのではなく、使用した分だけ支払います。Synexaは、ルーティングからのレイテンシーが100ms未満で、99.9%の稼働率を目標としており、推論エンジンは典型的な拡散モデルの提供よりも最大4倍速いとし、FLUXのようなモデルでは1秒未満で生成されるとしています。
価格について、SynexaはA100の料金を1時間あたり$2.49とし、Fal.aiの$3.99およびReplicateの$5.04と比較して、同じクラスのGPUに対して低コストのオプションとして位置付けています。この製品は、完成したクリエイティブアプリを求めるエンドユーザーではなく、生成AIモデルの上にアプリケーションを構築する開発者や小規模チームを対象としています。カタログにあるモデルの実行およびファインチューニングを超えたカスタムモデルのトレーニングは提供しておらず、統合は専用のインフラプロジェクトではなく数分で完了することを意図しています。
- カテゴリーMLOps・モデルデプロイ
- 料金モデル従量課金
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Synexaの主要機能
AIモデルを実行するための1行のAPIコール、管理するインフラストラクチャなし
画像、動画、音声、3D生成のための100以上の本番用モデル
画像修復および画像キャプション付けモデル
モデルファインチューニングのサポート
3つの大陸にわたるA100およびH100 GPU上で実行
アイドル時のゼロスケールを含む自動スケーリング
Python、Node、およびREST SDK
検索可能なモデルギャラリーを通じて新しいモデルが随時追加
従量課金制の価格、競合のGPU料金よりも低価格
Synexaの使い方は?
APIキーを取得: サインアップしてSynexa APIトークンを取得
モデルを選択: 画像、動画、音声、または3Dモデルのモデルギャラリーをブラウズ
APIを呼び出す: curl、Python、またはNodeを使用してモデル名と入力を含むPOSTリクエストを送信
予測を実行: サーバーを管理することなくAPI経由で結果を取得
自動スケール: Synexaにトラフィックに応じてGPU容量を自動的にスケールさせる
Synexaの使用例
- 画像生成アプリ
- 動画生成
- モデルファインチューニング
- 音声生成






