説明
Visual Studio Code用Foundry Toolkitは、AIアプリケーションの開発を促進するために設計された包括的なスイートです。このツールキットはVisual Studio Codeとシームレスに統合され、開発者にAIモデルを構築、テスト、展開するための堅牢な環境を提供します。主な機能には、リアルタイムテスト用のモデルプレイグラウンド、プロンプトエンジニアリングツール、バッチ評価機能が含まれています。開発者は、ローカルリソースまたはAzure Container Appsを使用して、特定のドメイン向けにモデルをファインチューニングできます。
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このツールキットは、Microsoft Foundry、OpenAI、GoogleなどのさまざまなソースからのAIモデルを幅広くサポートしており、ユーザーはニーズに最適なモデルを比較して選択できます。エージェントビルダー機能は、洗練されたプロンプトの作成と生産準備が整ったコードの生成を効率化します。さらに、エージェントインスペクターは、VS Code環境内でAIエージェントをデバッグおよび視覚化するためのツールを提供します。
Foundry Toolkitは、モデル変換のためのツールも提供しており、Windowsプラットフォームでの効率的な展開のために機械学習モデルを最適化できます。トレースおよびプロファイリング機能により、開発者はAIアプリケーションのパフォーマンスを監視および分析し、リソース使用状況やモデルの動作に関する洞察を提供します。
このツールキットは、アプリケーションにAIを活用しようとする開発者に最適であり、ユーザーがその機能を探索できる無料プランを提供しています。豊富な機能セットを備えたVisual Studio Code用Foundry Toolkitは、AI駆動の開発にとって貴重なリソースです。
- カテゴリーコーディングと開発
- 料金モデル無料
- デプロイローカル、クラウド
- プラットフォームWindows、macOS、Linux
Visual Studio Code用Foundry Toolkitの主要機能
リアルタイムテスト用のモデルプレイグラウンド
プロンプトエンジニアリングツール
バッチ評価機能
特定のドメイン向けのファインチューニング
LLMおよびSLMのサポート
プロンプト作成のためのエージェントビルダー
デバッグ用のエージェントインスペクター
最適化のためのモデル変換
Visual Studio Code用Foundry Toolkitの使い方は?
インストール: VS CodeでFoundry Toolkitを検索してインストール
設定: ローカルモデルの前提条件を設定
使用: ツールキットの機能を使用してAIモデルを構築およびテスト
最適化: モデルをファインチューニングし、パフォーマンスを監視
Visual Studio Code用Foundry Toolkitの使用例
- AIモデルテスト
- プロンプトエンジニアリング
- モデルファインチューニング
- エージェント開発
- パフォーマンス監視











