説明
ComputeArenaは、コミュニティの貢献を通じてローカルAIベンチマークを提供することに特化したプラットフォームです。8人のコミュニティメンバーによって提供された36モデルと17チップにわたる694のベンチマークをホストしています。このプラットフォームでは、モデル、量子化、チップごとに1秒あたりのトークンをデコードおよび事前入力することができ、BaseRTまたはllama.cppを使用して測定されます。
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ベンチマークはコミュニティによって提出され、コミュニティハードウェアで生成された署名付きレポートに基づいています。ユーザーはモデル、量子化、チップごとに結果をブラウズでき、異なる構成間のパフォーマンスを比較しやすくなっています。このプラットフォームはmacOSとLinuxをサポートしており、インストールにはcurl、tar、Python 3が必要です。ユーザーはComputeArena CLIをインストールし、BaseRTまたはllama.cppのいずれかをランタイムとして選択できます。
ComputeArenaはオフラインで動作するため、ベンチマークを実行するのにアカウントは必要ありません。署名付きレポートは、ユーザーが提出することを決定するまで、ユーザーのマシンに残ります。準備が整ったら、ユーザーはサインインし、保存されたレポートを確認し、公開したいベンチマークを提出できます。
このプラットフォームは、互換性のあるPP512事前入力およびTG128デコードワークロードを比較するヘッドラインランキングを提供し、測定されたワークロードが各結果とともに表示されます。この機能により、ユーザーは異なるAIモデルや構成のパフォーマンスに関する洞察を得ることができ、ニーズに最適なセットアップの選択を支援します。
- カテゴリー機械学習とデータサイエンス
- 料金モデル無料
- デプロイセルフホスト
- プラットフォームmacOS、Linux
ComputeArenaの主要機能
コミュニティが提出したベンチマーク
macOSおよびLinuxをサポート
オフライン使用にアカウントは不要
信頼性のための署名付きレポート
モデル、量子化、チップによる比較
BaseRTまたはllama.cppランタイムを使用
インタラクティブなインストールメニュー
パフォーマンス比較のためのヘッドラインランキング
ComputeArenaの使い方は?
インストール: macOSまたはLinux用のComputeArena CLIを取得
ランタイムの選択: BaseRTまたはllama.cppを選択
オフライン実行: アカウントなしでベンチマークを実行
提出: 準備ができたらサインインしてベンチマークを提出
ComputeArenaの使用例
- モデルパフォーマンス比較
- コミュニティベンチマーキング
- オフラインベンチマーキング
- 量子化分析
- チップパフォーマンス評価







