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ComputeArena

ComputeArenaは、コミュニティが提出したローカルAIモデルのベンチマークを提供するプラットフォームです。ユーザーは、コミュニティハードウェアからの署名付きレポートを使用して、異なるモデル、量子化、チップ間のパフォーマンスを比較できます。

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ComputeArena のスクリーンショット
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ComputeArenaは、コミュニティの貢献を通じてローカルAIベンチマークを提供することに特化したプラットフォームです。8人のコミュニティメンバーによって提供された36モデルと17チップにわたる694のベンチマークをホストしています。このプラットフォームでは、モデル、量子化、チップごとに1秒あたりのトークンをデコードおよび事前入力することができ、BaseRTまたはllama.cppを使用して測定されます。

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ベンチマークはコミュニティによって提出され、コミュニティハードウェアで生成された署名付きレポートに基づいています。ユーザーはモデル、量子化、チップごとに結果をブラウズでき、異なる構成間のパフォーマンスを比較しやすくなっています。このプラットフォームはmacOSとLinuxをサポートしており、インストールにはcurl、tar、Python 3が必要です。ユーザーはComputeArena CLIをインストールし、BaseRTまたはllama.cppのいずれかをランタイムとして選択できます。

ComputeArenaはオフラインで動作するため、ベンチマークを実行するのにアカウントは必要ありません。署名付きレポートは、ユーザーが提出することを決定するまで、ユーザーのマシンに残ります。準備が整ったら、ユーザーはサインインし、保存されたレポートを確認し、公開したいベンチマークを提出できます。

このプラットフォームは、互換性のあるPP512事前入力およびTG128デコードワークロードを比較するヘッドラインランキングを提供し、測定されたワークロードが各結果とともに表示されます。この機能により、ユーザーは異なるAIモデルや構成のパフォーマンスに関する洞察を得ることができ、ニーズに最適なセットアップの選択を支援します。

  • カテゴリー機械学習とデータサイエンス
  • 料金モデル無料
  • デプロイセルフホスト
  • プラットフォームmacOS、Linux

  • コミュニティが提出したベンチマーク

  • macOSおよびLinuxをサポート

  • オフライン使用にアカウントは不要

  • 信頼性のための署名付きレポート

  • モデル、量子化、チップによる比較

  • BaseRTまたはllama.cppランタイムを使用

  • インタラクティブなインストールメニュー

  • パフォーマンス比較のためのヘッドラインランキング

  1. インストール: macOSまたはLinux用のComputeArena CLIを取得

  2. ランタイムの選択: BaseRTまたはllama.cppを選択

  3. オフライン実行: アカウントなしでベンチマークを実行

  4. 提出: 準備ができたらサインインしてベンチマークを提出

  • モデルパフォーマンス比較
  • コミュニティベンチマーキング
  • オフラインベンチマーキング
  • 量子化分析
  • チップパフォーマンス評価

ComputeArena のレビュー

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