説明
CanIRun.aiは、あなたのハードウェアがローカルで実行できるオープンAIモデルを見つけるための無料のウェブツールです。GPUまたはMacを検出し、VRAMまたは統合メモリをハードウェアデータベースと照合し、各オープンモデルを推定速度、メモリ余裕、品質に基づいてスコアリングし、快適にフィットするモデル、タイトなフィット、重すぎるモデルに分類します。
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このツールは、オープンLLM、コーディングモデル、推論モデル、ローカルの画像および動画生成モデルをカバーしています。ブラウザからGPU、RAM、CPUのヒントを読み取るか、検出をスキップして特定のGPU、Appleチップ、電話、またはRaspberry Piのデバイスページを開くことができます。ログインやサインアップは不要です。
CanIRun.aiは、ダウンロードして自分で実行できるオープンウェイトモデルに焦点を当てており、VRAM要件、量子化、runai、Ollama、またはLM Studioなどのツールを使用して推奨モデルを実行する方法についてのガイダンスを提供します。プロンプトがデバイスから離れることのないローカルでプライベートな推論を強調しています。
- カテゴリー機械学習とデータサイエンス
- 料金モデル無料
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
CanIRun.aiの主要機能
ブラウザでの自動GPUおよびMacハードウェア検出
VRAMまたは統合メモリをモデルデータベースと照合
フィット、速度、メモリ余裕、品質によるモデルのスコアリング
LLM、コーディング、画像、動画モデルのカバレッジ
特定のGPU、Appleチップ、電話、Raspberry Piのデバイスページ
VRAM要件と量子化に関するガイダンス
runai、Ollama、またはLM Studioを介した実行手順
ログインやサインアップは不要
CanIRun.aiの使い方は?
サイトを開く: ブラウザでCanIRun.aiにアクセスします。
ハードウェアを検出: ツールにGPU、RAM、CPUを読み取らせるか、特定のデバイスを選択します。
一致を確認: どのオープンモデルが快適にフィットするか、タイトか、重すぎるかを確認します。
モデルを選択: あなたのマシンに適したLLM、コーディング、画像、または動画モデルを探ります。
実行する: runaiコマンドをコピーするか、同じ重みを持つOllamaまたはLM Studioを使用します。
CanIRun.aiの使用例
- ハードウェア互換性チェック
- ローカルLLMの発見
- ローカル画像および動画生成
- デバイス計画







