説明
Unslothは、自分のハードウェア上でAIモデルをローカルに実行およびトレーニングするためのオープンソースデスクトップアプリケーションです。無料で100%ローカルなこのアプリは、組み込みのハブからモデルをダウンロードし、チャットし、クラウドに依存せずにメディアをトレーニングまたは生成するためのノーコードUIを提供します。
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このアプリは、テキスト、画像、動画、音声モデルをサポートしています。FLUXやZ-Imageなどのモデルを使用して画像を生成し、WanやLTXを使用して動画を生成することができ、画像をローカルで変換、インペイント、拡張、アップスケール、編集することができます。Unslothは、「unsloth start」コマンドを通じてClaude CodeやCodexなどのコーディングエージェントに接続し、OpenAI互換APIを公開することで、既存のアプリ、スクリプト、SDKがローカルモデルと通信できるようにします。また、アプリ内でのプライベートウェブ検索やDeep Research、ツール呼び出しのための安全なBashおよびPython実行、HTTPS経由でローカルまたはColabモデルを提供するための無料のCloudflareトンネル機能も含まれています。
Unslothは、新しいモデルリリースに対するDay Zeroサポート、量子化の発見と管理のためのモデルハブ、クイックスタート、統合、特定のモデルをローカルで実行するためのドキュメントを提供します。Windows、macOS（Apple SiliconおよびIntel）、Linuxで利用可能です。
- カテゴリー機械学習とデータサイエンス
- 料金モデルオープンソース
- デプロイデスクトップアプリ
- プラットフォームWindows, macOS, Linux
Unslothの主要機能
無料のオープンソース、100%ローカルなデスクトップアプリ
モデルを実行およびトレーニングするためのノーコードUI
量子化管理を備えた組み込みモデルハブ
ローカルでの画像および動画の生成と編集
Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントに接続
既存のアプリやSDKのためのOpenAI互換API
アプリ内のプライベートウェブ検索およびDeep Research
Cloudflareトンネルを介してHTTPS経由でローカルまたはColabモデルを提供
Unslothの使い方は？
ダウンロードとインストール：Windows、Mac、またはLinux用のUnslothを取得します。
モデルを読み込む：組み込みのハブからモデルをダウンロードし、数分でチャットを開始します。
トレーニングまたは生成：ノーコードワークフローを使用してモデルをトレーニングしたり、画像や動画を生成します。
エージェントを接続：'unsloth start'を実行して、Claude Code、Codex、または他のツールをローカルモデルに接続します。
Unslothの使用例
- ローカルモデルのトレーニング
- ローカルAIコーディングエージェント
- プライベートメディア生成
- 自己ホスト型推論
