説明
Chirpz AIはエージェントエンジニアリングに特化した応用AIラボで、AIエージェントを信頼性が高く、観測可能で、本番環境に適したものにするためのツールとインフラを構築しています。このラボは製品を開発し、研究を発表しており、両者は相互に影響を与えています。その主張は、AIエージェントがソフトウェアの次のパラダイムであるが、エンジニアリングツールが追いついていないということです。エージェントは予期しない方法で予期しないタイミングで失敗し、従来のソフトウェアやスタンドアロンのLLMとは異なるため、追跡、評価、監視のための新しいツールセットが必要です。
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このラボの製品はPandaProbeで、AIエージェントを本番環境でデバッグ、評価、改善するための追跡、評価、監視を提供するオープンソースのエージェントエンジニアリングプラットフォームです。Chirpz AIはPandaProbeをプロトタイプと本番環境のギャップに対する回答として位置付けており、すべての機能は研究に基づき、科学に根ざしています。透明性は機能ではなく基盤であるという原則のもと、初日からオープンソースとして提供されました。
Chirpz AIは、AIにおける不確実性と堅牢性を専門とするコンピュータ工学の博士号を持つ創設者兼CEOのSina Tayebatiによって設立されました。チームは、自らを忍耐強く迅速に製品を出荷する集団と表現し、成功をそのツールで構築されたエージェントがより少なく失敗し、より重要になるかどうかで測っています。
- カテゴリーMLOps・モデルデプロイ
- 料金モデルオープンソース
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Chirpz AIの主要機能
PandaProbe、オープンソースのエージェントエンジニアリングプラットフォーム
本番環境でのAIエージェントの挙動を確認するための追跡
エージェントの品質を評価するための評価(eval)
失敗や回帰をキャッチするための監視
本番環境で稼働するAIエージェントをデバッグし、改善する
初日からオープンソースで透明性を確保
科学に基づいた研究主導の機能
Chirpz AIの使い方は?
ラボを探る: Chirpz AIのエージェントエンジニアリングに関する主張とエージェントの観測可能性に焦点を当てた内容を確認します。
PandaProbeをチェック: 追跡、評価、監視のためのオープンソースのPandaProbeプラットフォームを開きます。
エージェントを計測する: PandaProbeを使用して本番環境でAIエージェントを追跡し、監視します。
評価と改善: 評価を実行し、監視データを使用してエージェントをデバッグし、改善します。
Chirpz AIの使用例
- エージェントの観測可能性
- エージェントの評価
- 本番環境の監視
- プロトタイプから本番環境へ








