説明
Athinaは、チームがAI機能をより効率的に構築、テスト、監視できるように設計された、包括的で共同作業が可能なAI開発プラットフォームです。プロンプトの管理、データセットの評価、複雑なAIフローのプロトタイピングのための統合環境を提供し、チームがAI製品を最大10倍速くリリースできるようにします。
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このプラットフォームは、技術的な専門知識を持たないプロダクトマネージャーから、データサイエンティスト、エンジニアまで、幅広いユーザーに対応しています。プロダクトマネージャーは、ノーコードAIエンジニアリングを活用して、深い技術的専門知識なしに複雑なAIフローを構築できます。データサイエンティストは、自身のデータを使用して、データセットを並べて比較し、SQLで操作できます。エンジニアは、プログラムによる制御にアクセスでき、プロンプト、フロー、評価をコード経由で実行できます。同時に、技術者以外のアソシエイト向けの使いやすいUIも提供しています。
主な機能には、プロンプト管理があり、ユーザーはカスタムモデルを含む任意のモデルでプロンプトを管理、テスト、実行できます。データセット評価は、50以上のプリセット評価またはカスタム構成、およびモデル、プロンプト、またはリトリーバーを変更することによるデータセットの再生成能力によって強化されています。Athinaは、アノテーション機能を通じて、人間参加型の検証も容易にし、チームが評価結果を検証し、データセットにアノテーションを付けることを可能にします。
AIの監視とオブザーバビリティのために、AthinaはLLMトレースのためにネイティブに設計された強力なツールを提供します。再生のためにLLMフローのすべてのステップをキャプチャし、リアルタイムの精度可視性のために受信ログで実行される継続的なオンライン評価を提供します。セグメント化された比較分析により、ユーザーは時間の経過とともに、またプロンプト、モデル、または顧客IDなどの異なるセグメント全体でのモデルのパフォーマンスを理解できます。
データのプライバシーとセキュリティは最優先事項であり、Athinaはきめ細かなアクセス制御と、クラウド環境内でのセルフホストデプロイメントオプションを提供します。また、SOC-2 Type 2に準拠しています。このプラットフォームは、Azure OpenAIやAWS Bedrockなどのプロバイダーからのカスタムモデルをサポートしており、多様なAIスタックに対応する柔軟性を提供します。Athinaは、AIライフサイクル全体に対して、堅牢で使いやすく安全な環境を提供することで、AI開発を加速することを目指しています。
- カテゴリーMLOps・モデルデプロイ
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド、セルフホスト
- プラットフォームWeb
Athinaの主要機能
共同AI開発プラットフォーム
プロンプト管理とテスト
50以上のプリセット評価によるデータセット評価
カスタマイズ可能な評価構成
AIフローのプロトタイピング
プロダクトマネージャー向けのノーコードAIエンジニアリング
エンジニア向けのプログラムアクセス
データセットアノテーションのための人間QA統合
LLMトレース監視と再生
継続的なオンライン評価
セグメント化された比較分析
セルフホストデプロイメントオプション
きめ細かなアクセス制御
SOC-2 Type 2準拠
カスタムモデルとプロバイダーのサポート
Athinaの使い方は？
プロトタイプ：強力なAIチェーンを構築し、プログラムで実行します。
評価：プリセットまたはカスタム評価を使用してデータセットをテストします。
アノテーション：チームが結果を検証し、データセットにアノテーションを付けられるようにします。
管理：プロンプト、データセット、AIフローを共同で管理します。
監視：トレーシングと分析により、本番環境のAIの可視性を確保します。
統合：APIまたはUIを使用して、Athinaをワークフローに組み込みます。
Athinaの使用例
- AI機能開発
- プロンプトエンジニアリング
- データセット評価
- AIフロープロトタイピング
- AIオブザーバビリティ
- 人間参加型QA
- ノーコードAIエンジニアリング
- カスタムモデル統合
