説明
OneSky Localization Agent (OLA)は、ローカライゼーションプロセスを合理化および強化するために設計された高度なAI搭載ハブです。これは、断片化された翻訳ワークフローや、異なるチーム間・ツール間でのブランドボイスの一貫性の欠如といった一般的な課題に対処します。OLAはAI翻訳と品質保証を一元化し、ウェブサイト、アプリケーション、マーケティング資料、ドキュメント、データベースを含むすべてのコンテンツタイプで統一されたブランドメッセージを保証します。
OLAは、2つの主要なイノベーションを通じて、標準的なAI翻訳ツールよりも20%高いとされる優れた翻訳品質を実現します。第一に、プロジェクト固有の文脈と知識ベースに特化した複数の文脈を理解する大規模言語モデル(LLM)を採用しています。組み込みのローカライズ品質保証(LQA)アルゴリズムが最適な翻訳を選択し、単一プロンプトのLLMアプローチを凌駕します。第二に、OLAは、人間のローカライゼーションチームのように連携する、翻訳者、レビュー担当者、LQA評価者などの役割固有のAIエージェントを利用します。これらのエージェントは、専門知識と文脈認識を備え、協力して高品質な翻訳を生み出します。
このプラットフォームは、AIチームのパフォーマンスを追跡する直感的なダッシュボードを通じて明確さと制御を提供し、透明性と効率性を実現します。ローカライゼーションの進捗状況、品質、リスクを要約するスキャン可能なメールダイジェストを生成し、出荷されたアイテム、遅延、今後のタスクについてチームに情報を提供します。OLAは、iOS、Android、Webプラットフォーム用のものを含む30以上の文字列ファイル形式、および.txt、.xlsx、.tmxなどのドキュメント形式をサポートしています。100以上の言語と800以上の地域言語をサポートし、AI翻訳およびレビューサービスを提供します。流暢さを向上させるために、ポストエディットサービスとの統合が可能です。OLAは既存のワークフローに統合することも、文字列ファイルを直接送信して手動で使用することもできます。また、サードパーティ製ソフトウェアからの翻訳データベースの移行や、用語集、翻訳メモリ、文脈付きスクリーンショットなどの機能を使用してプラットフォーム内で直接コンテンツを管理することもサポートしています。
市販のLLMでカスタムソリューションを構築する代わりにOLAを選択することは、継続的なLLM統合、テーラーメイドソリューションのためのミックスアンドマッチアプローチ、およびコンテンツと文脈制御のための堅牢なツールから恩恵を受けることを意味します。そのマルチエージェント協調アーキテクチャは、90%以上の人間のような結果をもたらします。他のAIローカライゼーションソリューションと比較して、OLAはAIチームによりワークフローを簡素化し、スタイルガイドと設定のみを必要として高品質な翻訳、レポート、洞察を提供し、事前翻訳から事後翻訳まで一貫した精度を保証し、90%以上の人間のような品質を超えています。
AI翻訳&QAハブの主要機能
一元化されたAI翻訳およびQAハブ
マルチエージェントローカライゼーションシステム (OLA)
翻訳のために複数の文脈を理解するLLMを利用
役割固有のAIエージェント(翻訳者、レビュー担当者、LQA評価者)
用語集、スタイルガイド、ブランドルールを適用
パフォーマンス追跡と洞察のためのダッシュボード
ローカライゼーションの進捗状況とリスクレポートダイジェスト
100以上の言語と800以上の地域言語をサポート
30以上の文字列ファイル形式をサポート
.txt、.xlsx、.tmxを含むドキュメント形式をサポート
統合サービスによってトリガーされる自動ローカライゼーション
文字列ファイルの手動送信をサポート
サードパーティ製ソフトウェアからの翻訳メモリ移行
用語集と文脈付きスクリーンショットを備えたコンテンツエディタ
AI翻訳&QAハブの使い方は?
設定:スタイルガイド、用語集、ブランド設定を定義します。
統合:OLAをシステムに接続するか、文字列ファイルを手動でアップロードします。
自動化:OLAのAIエージェントが翻訳とQAを自律的に処理します。
レビュー:直感的なダッシュボードで進捗状況と品質を監視します。
最適化:フィードバックループを利用してAIエージェントを継続的に改善します。
エクスポート:完了した翻訳をダウンロードするか、フラグ付けされたアイテムを確認します。
AI翻訳&QAハブの使用例
- アプリのローカライゼーション
- ウェブサイトコンテンツ翻訳
- ドキュメント翻訳
- データベースローカライゼーション
- ブランドボイスの統一
- AI翻訳品質の向上
- ワークフロー自動化








