Deskripsi
Voiceflow menyediakan sistem operasi komprehensif untuk pengalaman pelanggan AI, memungkinkan bisnis membangun, meluncurkan, dan menskalakan agen AI canggih untuk berbagai kebutuhan, termasuk dukungan pelanggan dan generasi prospek. Platform ini berfokus pada percepatan pengembangan agen AI, memungkinkan pengguna untuk menguji dengan lalu lintas langsung dan menerapkan perubahan yang tahan lama.
Baca Selengkapnya
Pada intinya, Voiceflow memungkinkan pengguna untuk merancang alur kerja cerdas yang menciptakan pengalaman pelanggan yang menarik. Platform ini memfasilitasi penerapan agen terintegrasi yang mampu menyelesaikan masalah dukungan dan mengurangi beban operasional. Platform ini juga menekankan iterasi, memastikan agen tetap kompatibel seiring pertumbuhan bisnis, menghilangkan kebutuhan untuk pembangunan ulang total. Hal ini didukung oleh Agentic Context Engine Voiceflow, yang dirancang untuk mengubah percakapan kompleks menjadi interaksi pelanggan yang diperkaya.
Kemampuan utama meliputi pembangunan agen AI untuk dukungan omnichannel, penyematannya langsung ke situs web, integrasinya dengan pusat panggilan untuk dukungan telepon, dan pemanfaatan API yang fleksibel untuk antarmuka seluler dan lainnya. Voiceflow juga menawarkan fitur kolaborasi waktu nyata, memungkinkan seluruh tim CX perusahaan untuk memiliki pengalaman produksi dari desain hingga peluncuran.
Platform ini dirancang untuk berbagai peran pengguna, termasuk pemimpin CX dan dukungan yang dapat menyempurnakan logika bisnis, insinyur yang dapat menghubungkan agen ke tumpukan teknologi mereka yang ada melalui API, dan tim perusahaan yang ingin menurunkan total biaya kepemilikan untuk solusi CX agentik. Voiceflow bertujuan untuk memberikan kontrol penuh, memungkinkan pengguna untuk menghindari penguncian model dengan memilih dari penyedia LLM utama atau membawa model mereka sendiri.
Agent builder Voiceflow memungkinkan penyeimbangan playbook agentik dengan alur kerja deterministik, dikelola oleh instruksi global dan penjaga. Suite observabilitas dengan evaluasi berbasis LLM menyediakan wawasan khusus untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat pada iterasi agen. Platform produksi mencakup lingkungan untuk pengembangan, staging, dan produksi akhir, semuanya di-host di Voiceflow. Keamanan adalah prioritas, dengan kepatuhan SOC-2 Tipe II, ISO/IEC 27001:2022, GDPR, dan HIPAA, memastikan privasi data dan interaksi pengguna akhir yang aman.
Kisah pelanggan menyoroti pencapaian signifikan, seperti Turo membangun chatbot dukungan AI multibahasa yang dapat diskalakan dalam dua bulan, StubHub International meluncurkan agen dukungan pelanggan AI yang kuat dalam 90 hari, dan Trilogy mengotomatiskan sekitar 60% dukungan pelanggan di 90 produk dalam 12 minggu. Sanlam Studios membangun pelatih keuangan AI yang mendidik pengguna dan menghasilkan prospek.
- KategoriPembuat Agen AI
- Model HargaHubungi Kami
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti Voiceflow
Membangun alur kerja cerdas untuk agen AI percakapan.
Menerapkan agen terintegrasi di berbagai saluran pelanggan.
Melakukan iterasi dan meningkatkan agen AI tanpa pembangunan ulang total.
Memanfaatkan Agentic Context Engine untuk pengalaman pelanggan yang diperkaya.
Menyematkan agen AI langsung ke situs web dengan widget yang dapat disesuaikan.
Mengintegrasikan AI percakapan ke dalam pusat panggilan untuk dukungan telepon.
Memanfaatkan API yang fleksibel untuk AI di berbagai antarmuka tanpa batas.
Kolaborasi waktu nyata untuk tim CX perusahaan.
Agent builder dengan playbook agentik dan alur kerja deterministik.
Suite observabilitas dengan evaluasi berbasis LLM untuk wawasan.
Platform produksi dengan lingkungan pengembangan, staging, dan produksi.
Dukungan untuk berbagai penyedia LLM atau model kustom.
Keamanan tingkat perusahaan dengan kepatuhan SOC-2 Tipe II, ISO/IEC 27001:2022, GDPR, dan HIPAA.
Cara menggunakan Voiceflow?
Desain: Buat alur kerja percakapan cerdas menggunakan alat visual.
Bangun: Kembangkan agen AI dengan playbook agentik dan logika deterministik.
Integrasikan: Hubungkan agen ke sistem yang ada dan saluran pelanggan.
Luncurkan: Terapkan agen AI untuk dukungan pelanggan, generasi prospek, dan lainnya.
Iterasi: Gunakan alat observabilitas untuk memantau dan meningkatkan kinerja agen.
Skalakan: Perluas kemampuan agen AI di berbagai antarmuka dan kasus penggunaan.
Kasus Penggunaan Voiceflow
- Otomatisasi Dukungan Pelanggan
- Generasi Prospek
- Peningkatan CX
- Dukungan Multibahasa
- Pelatih Keuangan AI
- Pengalihan Tiket
- Interactive Voice Response (IVR)






