Aller au contenu principal
ToolPotion
Conseiller IA
Soumettre

NotebookLM vs ChatGPT Projects vs Claude Projects en 2026

NotebookLM vs ChatGPT Projects vs Claude Projects en 2026 : limites de sources documentées, citations, partage, conditions de confidentialité et prix des forfaits pour les chercheurs.

Partager

Si vos sources sont le produit, choisissez NotebookLM. C'est le seul dont les pages d'aide promettent des citations en ligne renvoyant à vos fichiers, et il affiche les plafonds de sources documentés les plus élevés. Si votre travail est avant tout une conversation qui a besoin de fichiers, les Projects de ChatGPT ou de Claude conviennent mieux.

Voilà la version courte. La version longue compte, parce que les trois éditeurs vendent désormais une forme de « importez votre tas de documents et posez vos questions », que les forfaits changent sans cesse, et que les différences qui font mal sont les plus banales : combien de fichiers, de quelle taille, qui peut les voir, et si le PDF de votre client finit dans un jeu d'entraînement.

Une précision sur le nom avant d'entrer dans le détail. Le centre d'aide de Google et ses pages de forfaits IA appellent désormais le produit « Gemini Notebook », alors que la plupart du web (et cet annuaire) dit encore NotebookLM. C'est le même produit. Nous gardons ici le nom habituel.

Tout ce qui suit provient du centre d'aide ou de la page de tarifs de chaque éditeur, consultés en 2026. Nous n'avons pas fait de benchmarks, donc pas de scores de précision. Quand une page ne disait rien sur un point, nous l'indiquons.

Comment chacun ancre ses réponses dans vos fichiers

L'ancrage (grounding) est tout l'enjeu de cette catégorie. Vous voulez que le modèle réponde à partir de vos sources, pas de ce dont il se souvient vaguement sur le sujet.

Google présente NotebookLM comme conçu exactement pour cela. Sa page d'aide indique que vous discutez avec un notebook pour « obtenir des informations ancrées dans vos sources, avec des citations en ligne claires » (Google). Sélectionnez un sous-ensemble de sources dans le panneau et le chat reste cantonné à celles-ci. La documentation reconnaît aussi les limites : quand un notebook contient beaucoup de sources, il récupère d'abord les passages les plus pertinents et construit la réponse à partir de ceux-ci, de sorte qu'une question vague peut rater le passage voulu. Les sources très courtes sont référencées en entier, sans citation d'un passage précis.

Les Projects de Claude fonctionnent autrement. Un projet est un espace de travail avec ses propres conversations et une base de connaissances, plus des instructions que vous rédigez une fois pour toutes (Anthropic). Sur les forfaits payants, quand les connaissances approchent de la limite de contexte, Claude bascule en mode récupération (retrieval) et Anthropic indique que cela multiplie la capacité jusqu'à 10 fois. Les pages d'aide que nous avons lues décrivent cela en termes de contexte et de récupération, et aucune ne mentionne de citation cliquable vers le passage exact, comme le fait Google. Anthropic déploie aussi en bêta une nouvelle version des projets, en commençant par Claude Code. Cet article porte sur la version actuelle.

Les Projects de ChatGPT sont les plus proches du modèle de Claude : conversations, fichiers et instructions réunis au même endroit, pour que ChatGPT puisse réutiliser le même contexte (OpenAI). Les projets partagés passent en mémoire propre au projet : ils ne peuvent donc pas accéder aux souvenirs de quiconque en dehors du projet.

Trois voies comparent la façon dont NotebookLM, ChatGPT Projects et Claude Projects passent de vos sources à une réponse, NotebookLM ajoutant des productions d'étude.

L'enseignement pratique est simple. Si vous devez vérifier chaque affirmation à un numéro de page près, il vous faut un outil bâti autour des citations. Si vous voulez un collaborateur qui se souvient de la structure de votre thèse et de votre style maison sur trente conversations, il vous faut un projet avec de bonnes instructions. Ce ne sont pas les mêmes métiers.

Les limites documentées

C'est là que les trois divergent le plus. NotebookLM compte les sources par notebook et publie l'échelle : 50 sur l'offre gratuite, 100 avec Google AI Plus, 300 avec Google AI Pro, et 500 ou 600 sur les deux niveaux Ultra (Google). Le nombre de notebooks par utilisateur va de 100 à 500. Chaque source peut contenir jusqu'à 500 000 mots, ou 200 Mo pour un fichier importé (Google). Les sources Google Sheets plafonnent à 100 000 tokens, et les Slides à 100 diapositives.

Ce qui compte comme source est très large : PDF, fichiers Word et texte, Markdown, CSV, PowerPoint, EPUB, fichiers audio (transcrits à l'import), Google Docs et Slides, URL web et vidéos YouTube publiques avec sous-titres. Les pages payantes (paywall) ne sont pas prises en charge, et l'import d'une URL ne récupère que le texte de la page.

Les Projects de ChatGPT comptent les fichiers, et le nombre est faible. Selon la page Projects d'OpenAI, un projet contient 5 fichiers en Free, 25 en Go et Plus, et 40 en Edu, Pro, Business et Enterprise, avec seulement 10 importés à la fois (OpenAI). La page n'indique pas de taille maximale par fichier. Claude fixe un plafond de 30 Mo par fichier de projet et aucune limite du nombre de fichiers, mais le total doit tenir dans la fenêtre de contexte, et les fichiers de projet sont en extraction de texte uniquement (sauf les PDF multimodaux) (Anthropic). Les comptes Claude gratuits peuvent créer jusqu'à cinq projets (Anthropic).

La fenêtre de contexte de Claude est l'autre moitié de l'histoire. Anthropic indique que les modèles les plus récents atteignent 1M de tokens sur les forfaits payants, tandis que d'autres plafonnent à 500K ou 200K (Anthropic). C'est un plafond d'une autre nature. Un notebook de 600 sources et un projet de 40 fichiers ne sont pas directement comparables, car les unités diffèrent : une seule source NotebookLM peut atteindre 500 000 mots.

Productions : outils d'étude contre mémoire de travail

C'est là que NotebookLM prend de l'avance sur les deux autres pour les étudiants. Son panneau Studio liste Audio Overviews, Video Overviews, cartes mentales, flashcards et quiz, et rapports, avec des types de rapports qui incluent FAQ, guides d'étude et documents de synthèse exportables vers Docs (Google). Google précise aussi que certains utilisateurs voient un rapport, des flashcards, une infographie, un diaporama, une présentation audio ou vidéo générés automatiquement à l'ajout des premières sources, et que ces premières générations ne comptent pas dans les limites.

ChatGPT et Claude ne listent pas de bouquet équivalent sur leurs pages de projets. Ce qu'ils offrent, c'est autre chose : des instructions permanentes, un projet qui garde ses conversations ensemble, et les outils généraux du modèle. Tous deux peuvent rédiger un guide d'étude si vous le demandez, mais rien n'est préconstruit pour cela.

Matrice de fonctionnalités comparant NotebookLM, ChatGPT Projects et Claude Projects : projets sur l'offre gratuite, partage gratuit et payant, plafonds stricts de fichiers, capacité payante supérieure et forfaits pro sans entraînement. Claude se distingue sur le partage et le nombre de fichiers.

Un demi-cercle sur les projets de l'offre gratuite de Claude reflète le plafond de cinq projets. Chaque case vient d'une page d'éditeur que nous avons ouverte, et la page de tarifs de Claude indique que le partage de projets n'est pas disponible en Free, Pro et Max.

Partage et collaboration

Le partage départage le terrain. Dans NotebookLM, un Viewer a un accès en lecture seule aux sources et aux notes, et un Editor peut ajouter ou retirer des sources et repartager. Il existe aussi un lien limité au chat, même si Google prévient que les lecteurs peuvent encore trouver le moyen d'accéder à des contenus masqués. Les comptes Gmail personnels peuvent partager avec jusqu'à 50 personnes, pas avec des Google Groups. Le partage ne change la limite de sources de personne. Le partage avancé est payant, tandis que le chat personnalisé et les statistiques sont ouverts à tous.

Pour ChatGPT, la page Projects d'OpenAI indique que le partage est ouvert aux utilisateurs connectés, selon le forfait et les paramètres de l'espace de travail. Le propriétaire invite des personnes avec un accès au chat ou en édition, ou partage un lien. Les plafonds de collaborateurs sont de 5 en Free, 10 en Plus et Go, et 100 en Pro et dans les projets d'espace de travail (OpenAI).

Claude fait figure d'exception. La page de tarifs présente le partage de projets comme une fonctionnalité Team et Enterprise (Anthropic). Les membres d'une équipe reçoivent des droits Can view ou Can edit, et les projets peuvent être privés ou ouverts à toute l'organisation (Anthropic). Même dans un projet public, vos conversations restent privées tant que vous ne les partagez pas. Un chercheur isolé sur Pro ne peut pas confier un projet à un coauteur.

Confidentialité : qui s'entraîne sur vos fichiers

Lisez ceci avant d'importer quoi que ce soit qui appartient à un client.

Google indique que, pour NotebookLM sur comptes personnels, les données ne sont « pas utilisées pour entraîner » le produit, sauf si vous envoyez un retour ; dans ce cas, des relecteurs peuvent voir l'interaction complète, y compris vos fichiers importés. Pour les comptes Workspace et Education, le contenu n'est pas relu par des humains et n'est pas utilisé pour entraîner les modèles (Google). La version entreprise de Google Cloud ajoute que les fichiers restent dans votre projet.

La règle grand public d'Anthropic va dans l'autre sens. Sur Free, Pro et Max, Claude utilise vos conversations pour améliorer ses modèles seulement si vous l'autorisez, si une conversation est signalée pour examen de sécurité, ou si vous y consentez d'une autre manière, et les chats incognito sont exclus (Anthropic). Anthropic indique que ses produits commerciaux, dont Team, n'entraînent pas sur vos entrées ou sorties par défaut (Anthropic).

ChatGPT vous donne un interrupteur. Paramètres, Contrôle des données, « Améliorer le modèle pour tous ». Désactivez-le et les nouvelles conversations n'alimentent plus l'entraînement, et les chats de projet restent dans leurs projets. Les espaces de travail Business, Enterprise, Edu et Healthcare ne sont pas utilisés pour l'entraînement par défaut (OpenAI). Sur les comptes personnels, un projet partagé ne peut alimenter l'entraînement que si le propriétaire et chaque contributeur ont activé ce réglage (OpenAI).

Le schéma est le même partout. Les forfaits grand public font peser la charge sur vous, les forfaits pro vous en déchargent. Si les fichiers appartiennent à quelqu'un d'autre, utilisez un forfait pro ou vérifiez d'abord le réglage.

Ce que coûtent les forfaits supérieurs

NotebookLM est gratuit au départ, et ses limites montent avec les forfaits IA de Google. La page américaine de Google indique AI Plus à 4,99 $ par mois et AI Pro à 19,99 $, avec Ultra à partir de 99,99 $ (Google). Les pages de Google affichent la devise locale ailleurs, vérifiez donc la vôtre.

ChatGPT affiche Go à 8 $ par mois, Plus à 20 $, et Pro à partir de 100 $, avec des options à 200 $ et 500 $ (OpenAI). Claude Pro coûte 17 $ par mois en facturation annuelle ou 20 $ en mensuel, Max démarre à 100 $, et les sièges Team standard coûtent 20 $ en annuel ou 25 $ en mensuel (Anthropic).

Graphique en haltères des prix mensuels : Google AI Pro 19,99 à Ultra dès 99,99, ChatGPT Plus 20 à Pro dès 100, Claude Pro 20 à Max dès 100. Tous trois font un bond d'environ cinq fois.

La partie tarifaire est facile à mal lire. L'échelle de Google est la plus raide, de 50 sources en gratuit à 600 au sommet. Pour ChatGPT, le passage de Plus à Pro fait monter un projet de 25 à 40 fichiers. Pour Claude, les forfaits payants ajoutent de la capacité de récupération et un contexte plus grand, pas un nouveau nombre de fichiers. À environ 20 $ par mois, Google AI Pro est le moyen le moins cher de dépasser 100 sources.

Quel outil pour quel travail

Trois cas d'usage couvrent l'essentiel des achats. La carte ci-dessous oriente chacun vers un choix par défaut, et les notes qui suivent disent quand déroger à la règle.

Carte de décision : revue de littérature de thèse vers NotebookLM, recherche client vers ChatGPT Projects, connaissances d'équipe vers Claude Projects.

Une revue de littérature pour une thèse

Prenez NotebookLM. Vous aurez des dizaines à des centaines de PDF, vous devrez vérifier chaque affirmation, et vous voudrez peut-être une carte mentale ou une présentation audio pour répéter avant un jury. Les 50 sources de l'offre gratuite, c'est un début. Les 300 de Google AI Pro laissent beaucoup plus de place à une bibliographie complète. Si vous devez aussi trouver de nouveaux articles, l'aide de Google sur les sources indique que vous pouvez lancer Deep Research depuis un notebook, et Gemini Deep Research en est la version autonome.

Recherche pour un client

Ici, les Projects de ChatGPT ou de Claude gagnent en général, tant que le corpus du client reste sous 40 fichiers. Vous rédigez les instructions une fois (ton, format, ce qu'il faut signaler), vous déposez briefs et notes, et vous gardez toutes les conversations d'un client au même endroit. Choisissez Claude si vous voulez que de longs documents soient lus en entier dans une grande fenêtre de contexte. Choisissez ChatGPT si vous voulez partager le projet avec quelques collaborateurs sans forfait équipe. Dans les deux cas, réglez d'abord l'option d'entraînement.

Connaissances d'équipe

Claude Team est fait pour cela, puisque les projets partagés avec des rôles de lecture ou d'édition sont le cœur de l'offre. ChatGPT Business est l'option comparable, et la voie Workspace de Google fonctionne si votre équipe vit dans Docs et Drive, où les sources peuvent se synchroniser automatiquement toutes les quelques minutes. Pour quelques personnes avec un petit budget, un notebook partagé coûte moins cher.

Vous cherchez au-delà de ces trois outils ? Le classement Top 100 AI Research Assistants de ToolPotion range des outils comme Paperguide et Chunk, et notre guide sur les meilleurs assistants de recherche IA les détaille davantage. Côté chat, consultez les alternatives à ChatGPT.

Les habitudes qui comptent plus que l'outil

Quel que soit votre choix, quelques habitudes valent partout. Nommez les fichiers pour que la citation soit lisible, découpez les livres géants, demandez le passage et lisez-le vous-même, et gardez votre propre copie de référence.

Liste de contrôle de quatre choses à faire et deux à éviter pour préparer des sources de recherche avant de les importer dans un espace de travail IA.

Prévoyez aussi un peu de temps de nettoyage. Les PDF scannés sans couche de texte, les pages payantes et les vidéos sans sous-titres échouent en silence ou s'importent comme du vide : ouvrez donc chaque source dans la visionneuse après l'avoir ajoutée et vérifiez qu'elle est bien arrivée. Un notebook qui semble plein de sources mais contient des pages blanches vous donnera des réponses assurées à partir d'une bibliothèque plus maigre que vous ne le croyez.

Une dernière règle. Considérez une réponse isolée comme une piste, pas comme un résultat. Tous ces outils peuvent récupérer le mauvais passage, et une citation prouve d'où vient un texte, pas que le résumé est juste.

Questions fréquentes

NotebookLM est-il gratuit ?

Oui. L'offre standard est gratuite avec un compte Gmail et vous donne 100 notebooks et 50 sources par notebook. Des limites plus élevées s'obtiennent via les forfaits Google AI ou une licence Workspace éligible.

NotebookLM s'entraîne-t-il sur mes documents ?

Google indique que vos données ne servent pas à l'entraîner, sauf si vous envoyez un retour, et que le contenu Workspace n'est ni relu par des humains ni utilisé pour l'entraînement. Vérifiez quel type de compte vous utilisez.

Puis-je partager un Claude Project avec le forfait Pro ?

Pas d'après la page de tarifs d'Anthropic, qui range le partage de projets sous Team et Enterprise. Les comptes gratuits ont droit à cinq projets au maximum.

Combien de fichiers puis-je mettre dans un ChatGPT Project ?

La page Projects d'OpenAI indique 5 en Free, 25 en Go et Plus, et 40 en Pro, Edu, Business et Enterprise, avec au plus 10 importés à la fois. OpenAI modifie ces chiffres, vérifiez donc la page en ligne.

Lequel est le meilleur pour une thèse ?

NotebookLM, principalement pour son nombre de sources et ses citations. Ajoutez plus tard un outil de chat de type projet pour la rédaction si vous voulez des instructions permanentes.

À lire ensuite

Notion AI vs ClickUp Brain en 2026lequel convient à votre équipe ?ComparatifsNotion AI vs ClickUp Brain en 2026 : lequel convient à votre équipe ?Notion AI vs ClickUp Brain, le comparatif pour les responsables d'équipe : packaging et tarifs de chaque IA, fonctionnalités, modèles, règles sur les données et profil d'équipe idéal.5 nov. 202610 min de lectureLire l'articleHeyGen vs Synthesia en 2026quelle plateforme d'avatars choisir ?ComparatifsHeyGen vs Synthesia en 2026 : quelle plateforme d'avatars choisir ?HeyGen vs Synthesia : comparatif des offres, des crédits, des avatars, de la traduction et des garanties de sécurité, avec un choix clair pour les marketeurs et les équipes formation.4 nov. 20266 min de lectureLire l'articleCanva vs Adobe Express vs Microsoft Designer en 2026ComparatifsCanva vs Adobe Express vs Microsoft Designer en 2026Canva vs Adobe Express vs Microsoft Designer : ce que fait chaque outil de design IA, ce qu'il coûte, ce que disent les conditions d'utilisation et lequel vous convient.3 nov. 202612 min de lectureLire l'articleClaude Duet face à Muse, Dots et Sparkchoisir un agent IA personnelComparatifsClaude Duet face à Muse, Dots et Spark : choisir un agent IA personnelClaude Duet, Muse de Meta, Dots d'OpenAI et Spark de Google comparés sur l'accès, le prix, les permissions et la confidentialité, avec notre choix selon votre situation et les cas où il vaut mieux attendre.31 oct. 202610 min de lectureLire l'articleGrammarly vs QuillBot en 2026quel assistant d'écriture choisir ?ComparatifsGrammarly vs QuillBot en 2026 : quel assistant d'écriture choisir ?Grammarly peaufine votre écriture, QuillBot reformule vos textes et coûte moins cher. Fonctionnalités, limites, confidentialité et prix 2026 comparés.28 oct. 202611 min de lectureLire l'articleGranola vs Otter vs Fireflies en 2026quel assistant de prise de notes choisirComparatifsGranola vs Otter vs Fireflies en 2026 : quel assistant de prise de notes choisirGranola, Otter et Fireflies comparés sur la capture sans bot, les offres gratuites, les prix 2026, les intégrations CRM et le consentement, avec un choix clair selon votre profil.26 oct. 202610 min de lectureLire l'articleCursor, GitHub Copilot ou Windsurf en 2026quel éditeur de code IA choisir ?ComparatifsCursor, GitHub Copilot ou Windsurf en 2026 : quel éditeur de code IA choisir ?Cursor appartient désormais à SpaceX, Windsurf est devenu Devin Desktop, et tous trois sont passés à une tarification à l'usage. Voici ce que coûte chacun, ce qu'il fait de mieux et qui devrait choisir lequel.25 oct. 202613 min de lectureLire l'articleSuno vs Udio vs ElevenLabs Musicce que vous pouvez utiliser en 2026ComparatifsSuno vs Udio vs ElevenLabs Music : ce que vous pouvez utiliser en 2026Suno plafonne les téléchargements selon le forfait et fait face à un nouveau procès, Udio n'autorise aucun téléchargement, et ElevenLabs Music fixe ses droits forfait par forfait. Prix, conditions et alternatives plus sûres.24 oct. 202611 min de lectureLire l'article