Mejores Frameworks de IA de Aprendizaje automático y ciencia de datos
91 herramientas
Descubre los mejores Frameworks de IA — desde bibliotecas de aprendizaje profundo y herramientas de procesamiento de lenguaje natural hasta plataformas de aprendizaje automático, frameworks de despliegue de modelos y soluciones de orquestación de flujos de datos, aquí es donde los desarrolladores y científicos de datos exploran software que mejora su flujo de trabajo: construyendo redes neuronales, procesando datos de texto, desplegando modelos de aprendizaje automático y gestionando flujos de datos. Explora 91 Frameworks de IA que abarcan Plataformas de aprendizaje automático, Creadores de agentes de IA, MLOps y despliegue de modelos, Herramientas de procesamiento del lenguaje natural y Herramientas de visión artificial y mucho más.
Herramienta para construir aplicaciones de aprendizaje automático en Python. Permite a los usuarios crear interfaces web para modelos de ML de manera rápida y…Gradio es una herramienta para construir aplicaciones de aprendizaje automático en Python. Permite a los usuarios crear interfaces web para modelos de ML de manera rápida y…
Marco de IA diseñado para construir y desplegar modelos de IA conversacional. Soporta diversas aplicaciones de IA, incluyendo procesamiento de lenguaje natural y…NVIDIA NeMo es un marco de IA diseñado para construir y desplegar modelos de IA conversacional. Soporta diversas aplicaciones de IA, incluyendo procesamiento de lenguaje natural y…
Herramientas de procesamiento del lenguaje natural
Conjunto integral de herramientas de procesamiento de lenguaje natural escrito en Java. Proporciona anotaciones lingüísticas para texto, soportando…Stanford CoreNLP es un conjunto integral de herramientas de procesamiento de lenguaje natural escrito en Java. Proporciona anotaciones lingüísticas para texto, soportando…
Herramientas de procesamiento del lenguaje natural
Marco de trabajo de Python de código abierto diseñado para construir, entrenar y ajustar modelos de IA en física a gran escala. Permite a los…NVIDIA PhysicsNeMo es un marco de trabajo de Python de código abierto diseñado para construir, entrenar y ajustar modelos de IA en física a gran escala. Permite a los…
Plataformas de aprendizaje automáticoFabricación e industria
Plataforma de IA de código abierto diseñada para agentes, LLMs y modelos de ML. Permite a los equipos depurar, evaluar, monitorear y optimizar aplicaciones de IA de…MLflow es una plataforma de IA de código abierto diseñada para agentes, LLMs y modelos de ML. Permite a los equipos depurar, evaluar, monitorear y optimizar aplicaciones de IA de…
Proyecto de código abierto destinado a construir un entorno para crear aplicaciones de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento. Se centra en…Apache Mahout es un proyecto de código abierto destinado a construir un entorno para crear aplicaciones de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento. Se centra en…
Framework de IA líder para la detección de objetos y la segmentación de imágenes en tiempo real. Ofrece modelos avanzados como YOLO26, que soportan tareas…Ultralytics YOLO es un framework de IA líder para la detección de objetos y la segmentación de imágenes en tiempo real. Ofrece modelos avanzados como YOLO26, que soportan tareas…
Biblioteca de aprendizaje profundo diseñada para profesionales e investigadores. Ofrece componentes de alto nivel para el desarrollo rápido de resultados de…fastai es una biblioteca de aprendizaje profundo diseñada para profesionales e investigadores. Ofrece componentes de alto nivel para el desarrollo rápido de resultados de…
DestacadaAprendizaje automático y ciencia de datos
Biblioteca rápida de aumento de imágenes para tareas de visión por computadora, que admite imágenes, máscaras, cuadros delimitadores, puntos clave y datos…Albumentations es una biblioteca rápida de aumento de imágenes para tareas de visión por computadora, que admite imágenes, máscaras, cuadros delimitadores, puntos clave y datos…
Conjunto de herramientas de código abierto diseñado para analizar y explicar modelos de aprendizaje automático. Proporciona técnicas de vanguardia para…Microsoft InterpretML es un conjunto de herramientas de código abierto diseñado para analizar y explicar modelos de aprendizaje automático. Proporciona técnicas de vanguardia para…
Framework de deep learning distribuido y de código abierto para la JVM. Ofrece un ecosistema completo para construir, entrenar y desplegar redes…Eclipse Deeplearning4j es un framework de deep learning distribuido y de código abierto para la JVM. Ofrece un ecosistema completo para construir, entrenar y desplegar redes…
Marco de red neuronal sencillo diseñado para el aprendizaje profundo. Simplifica redes complejas en tres tipos de operaciones, haciéndolo accesible para…tinygrad es un marco de red neuronal sencillo diseñado para el aprendizaje profundo. Simplifica redes complejas en tres tipos de operaciones, haciéndolo accesible para…
DJL es un framework de aprendizaje profundo independiente del motor para Java. Simplifica el proceso de construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje…
Kit de herramientas de código abierto diseñado para evaluar y mejorar la equidad de los sistemas de IA. Proporciona herramientas para identificar y mitigar la…Fairlearn es un kit de herramientas de código abierto diseñado para evaluar y mejorar la equidad de los sistemas de IA. Proporciona herramientas para identificar y mitigar la…
Framework de machine learning puro en Java/C# que soporta programación genética, NEAT/HyperNEAT y tecnologías de redes neuronales. Creado en 2008, proporciona una…Encog es un framework de machine learning puro en Java/C# que soporta programación genética, NEAT/HyperNEAT y tecnologías de redes neuronales. Creado en 2008, proporciona una…
Framework de aprendizaje automático de código abierto que acelera el camino desde el prototipado de investigación hasta el despliegue en producción. Ofrece un…PyTorch es un framework de aprendizaje automático de código abierto que acelera el camino desde el prototipado de investigación hasta el despliegue en producción. Ofrece un…
DestacadaAprendizaje automático y ciencia de datos
Marco de IA que centraliza las definiciones de modelos para modelos de aprendizaje automático en varios dominios, incluyendo texto y visión.…Hugging Face Transformers es un marco de IA que centraliza las definiciones de modelos para modelos de aprendizaje automático en varios dominios, incluyendo texto y visión.…
DestacadaAprendizaje automático y ciencia de datos
Plataforma de aprendizaje automático de código abierto de extremo a extremo diseñada para todos. Proporciona un ecosistema flexible de herramientas, bibliotecas…TensorFlow es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto de extremo a extremo diseñada para todos. Proporciona un ecosistema flexible de herramientas, bibliotecas…
Biblioteca de Python diseñada para la computación numérica de alto rendimiento y el aprendizaje automático a gran escala. Proporciona una API estilo NumPy familiar e…JAX es una biblioteca de Python diseñada para la computación numérica de alto rendimiento y el aprendizaje automático a gran escala. Proporciona una API estilo NumPy familiar e…
DestacadaAprendizaje automático y ciencia de datos
Biblioteca Python gratuita y de código abierto para modelado de temas y PNL semántica. Permite entrenar modelos semánticos a gran escala, representar texto como…Gensim es una biblioteca Python gratuita y de código abierto para modelado de temas y PNL semántica. Permite entrenar modelos semánticos a gran escala, representar texto como…
DestacadaHerramientas de procesamiento del lenguaje natural
Kit de herramientas basado en aprendizaje automático para el procesamiento de texto en lenguaje natural. Proporciona herramientas para tareas como detección…Apache OpenNLP es un kit de herramientas basado en aprendizaje automático para el procesamiento de texto en lenguaje natural. Proporciona herramientas para tareas como detección…
DestacadaHerramientas de procesamiento del lenguaje natural
Marco de IA de código abierto desarrollado por Google, diseñado para construir aplicaciones impulsadas por IA. Ofrece APIs unificadas para varios modelos de IA e…Genkit es un marco de IA de código abierto desarrollado por Google, diseñado para construir aplicaciones impulsadas por IA. Ofrece APIs unificadas para varios modelos de IA e…
Marco de código abierto diseñado para simplificar la construcción y escalado de aplicaciones de aprendizaje automático y Python. Proporciona APIs de alto nivel y…Ray es un marco de código abierto diseñado para simplificar la construcción y escalado de aplicaciones de aprendizaje automático y Python. Proporciona APIs de alto nivel y…
Marco de aprendizaje automático de código abierto para Python, que proporciona herramientas simples y eficientes para el análisis predictivo de datos. Es…scikit-learn es un marco de aprendizaje automático de código abierto para Python, que proporciona herramientas simples y eficientes para el análisis predictivo de datos. Es…
DestacadaAprendizaje automático y ciencia de datos
Marco diseñado para facilitar la integración de capacidades de IA en aplicaciones. Proporciona documentación completa para ayudar a los desarrolladores a…Semantic Kernel es un marco diseñado para facilitar la integración de capacidades de IA en aplicaciones. Proporciona documentación completa para ayudar a los desarrolladores a…
Plataforma todo en uno para el desarrollo de IA, que permite a los usuarios codificar, prototipar, entrenar, escalar y servir modelos directamente desde…PyTorch Lightning es una plataforma todo en uno para el desarrollo de IA, que permite a los usuarios codificar, prototipar, entrenar, escalar y servir modelos directamente desde…
Biblioteca gratuita y de código abierto para el Procesamiento de Lenguaje Natural en Python. Ofrece características como el reconocimiento de entidades nombradas,…spaCy es una biblioteca gratuita y de código abierto para el Procesamiento de Lenguaje Natural en Python. Ofrece características como el reconocimiento de entidades nombradas,…
DestacadaHerramientas de procesamiento del lenguaje natural
Marco de aprendizaje automático acelerado y multiplataforma que optimiza el entrenamiento y la inferencia. Soporta varios lenguajes de programación y…ONNX Runtime es un marco de aprendizaje automático acelerado y multiplataforma que optimiza el entrenamiento y la inferencia. Soporta varios lenguajes de programación y…
Biblioteca de optimización de aprendizaje profundo diseñada para simplificar el entrenamiento distribuido. Mejora la eficiencia y efectividad, permitiendo el…DeepSpeed es una biblioteca de optimización de aprendizaje profundo diseñada para simplificar el entrenamiento distribuido. Mejora la eficiencia y efectividad, permitiendo el…
Marco de servicio de alto rendimiento diseñado para modelos de lenguaje grande y multimodales. Proporciona un amplio soporte de hardware y un ecosistema robusto para…SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento diseñado para modelos de lenguaje grande y multimodales. Proporciona un amplio soporte de hardware y un ecosistema robusto para…
Marco de IA que proporciona una interfaz unificada para acceder a más de 100 modelos de lenguaje a través de un Proxy Server o Python SDK, permitiendo a…LiteLLM es un marco de IA que proporciona una interfaz unificada para acceder a más de 100 modelos de lenguaje a través de un Proxy Server o Python SDK, permitiendo a…
Biblioteca integral diseñada para entrenar modelos de lenguaje transformador utilizando diversos métodos de aprendizaje por refuerzo. Se integra a la perfección con los…TRL es una biblioteca integral diseñada para entrenar modelos de lenguaje transformador utilizando diversos métodos de aprendizaje por refuerzo. Se integra a la perfección con los…
Módulo de Python para modelos de incrustación y reranker de última generación. Permite calcular incrustaciones a partir de texto, imágenes, audio o…Sentence Transformers es un módulo de Python para modelos de incrustación y reranker de última generación. Permite calcular incrustaciones a partir de texto, imágenes, audio o…
DestacadaHerramientas de procesamiento del lenguaje natural
Biblioteca multilingüe diseñada para extraer datos estructurados y validados de modelos de lenguaje grandes (LLMs). Soporta más de 15 proveedores y ofrece…Instructor es una biblioteca multilingüe diseñada para extraer datos estructurados y validados de modelos de lenguaje grandes (LLMs). Soporta más de 15 proveedores y ofrece…
El BeeAI Framework permite a los desarrolladores construir sistemas multi-agente confiables y listos para producción utilizando un marco ligero en Python o TypeScript, mejorando…
Marco de referencia integral para evaluar agentes de modelos de lenguaje multimodales. Ofrece soporte multiplataforma, un evaluador gráfico y generación automatizada de…CRAB es un marco de referencia integral para evaluar agentes de modelos de lenguaje multimodales. Ofrece soporte multiplataforma, un evaluador gráfico y generación automatizada de…
Framework de Python diseñado para simplificar el desarrollo de aplicaciones LLM complejas y de múltiples pasos. Ofrece control de versiones integrado, un entorno…PromptMage es un framework de Python diseñado para simplificar el desarrollo de aplicaciones LLM complejas y de múltiples pasos. Ofrece control de versiones integrado, un entorno…
Captum es una biblioteca de código abierto para PyTorch que proporciona herramientas para la interpretabilidad de modelos. Soporta modelos multimodales en visión y texto,…
Paquete de software integrado para clasificación, regresión y estimación de distribuciones de máquinas de vectores de soporte. Ofrece una interfaz fácil de usar,…LIBSVM es un paquete de software integrado para clasificación, regresión y estimación de distribuciones de máquinas de vectores de soporte. Ofrece una interfaz fácil de usar,…
Paquete de Python para modelado probabilístico de series temporales, que aprovecha modelos de aprendizaje profundo construidos sobre PyTorch y MXNet. Facilita la…GluonTS es un paquete de Python para modelado probabilístico de series temporales, que aprovecha modelos de aprendizaje profundo construidos sobre PyTorch y MXNet. Facilita la…
La documentación de PyTorch proporciona recursos completos para desarrolladores que utilizan esta biblioteca optimizada de tensores para aprendizaje profundo. Cubre…
Keras es un framework de deep learning en Python. Proporciona una API de alto nivel para construir y entrenar redes neuronales. Keras se enfoca en permitir una experimentación…
Caffe es un framework de deep learning desarrollado por Berkeley AI Research, que prioriza la expresividad, la velocidad y la modularidad. Permite a los usuarios definir modelos y…
Biblioteca de software gratuita y de código abierto para redes neuronales. Proporciona un conjunto completo de herramientas para desarrollar e implementar modelos de…OpenNN es una biblioteca de software gratuita y de código abierto para redes neuronales. Proporciona un conjunto completo de herramientas para desarrollar e implementar modelos de…
Framework de gradient boosting de alto rendimiento que utiliza algoritmos de aprendizaje basados en árboles. Está diseñado para un funcionamiento distribuido y…LightGBM es un framework de gradient boosting de alto rendimiento que utiliza algoritmos de aprendizaje basados en árboles. Está diseñado para un funcionamiento distribuido y…
Biblioteca de procesamiento de lenguaje natural en Python que ofrece herramientas precisas y eficientes para el análisis lingüístico en numerosos idiomas humanos.…Stanza es una biblioteca de procesamiento de lenguaje natural en Python que ofrece herramientas precisas y eficientes para el análisis lingüístico en numerosos idiomas humanos.…
Herramientas de procesamiento del lenguaje natural
Proporciona documentación completa para los diversos módulos de la biblioteca OpenCV. Sirve como un recurso central para que los desarrolladores comprendan y…Módulos de OpenCV proporciona documentación completa para los diversos módulos de la biblioteca OpenCV. Sirve como un recurso central para que los desarrolladores comprendan y…
Kit de herramientas de código abierto para implementar soluciones de IA de alto rendimiento en diversos hardware. Permite a los desarrolladores convertir, optimizar…OpenVINO es un kit de herramientas de código abierto para implementar soluciones de IA de alto rendimiento en diversos hardware. Permite a los desarrolladores convertir, optimizar…
Gymnasium proporciona una API estándar para el aprendizaje por refuerzo y un conjunto diverso de entornos de referencia. Es una bifurcación mantenida de la biblioteca Gym de…
Ofrece implementaciones fiables de algoritmos de aprendizaje por refuerzo en PyTorch. Proporciona una estructura unificada, cumplimiento de PEP 8,…Stable-Baselines3 (SB3) ofrece implementaciones fiables de algoritmos de aprendizaje por refuerzo en PyTorch. Proporciona una estructura unificada, cumplimiento de PEP 8,…
Biblioteca para el aprendizaje por refuerzo dentro de TensorFlow. Simplifica el diseño, la implementación y la prueba de nuevos algoritmos de aprendizaje…TensorFlow Agents es una biblioteca para el aprendizaje por refuerzo dentro de TensorFlow. Simplifica el diseño, la implementación y la prueba de nuevos algoritmos de aprendizaje…
SHAP (SHapley Additive exPlanations) es un enfoque de teoría de juegos para explicar los resultados de modelos de aprendizaje automático. Conecta la asignación óptima de crédito…
LIME es un paquete de Python para generar explicaciones locales, interpretables y agnósticas al modelo de predicciones de modelos de aprendizaje automático. Ayuda a comprender por…
Kit de herramientas de código abierto diseñado para ayudar a investigadores y desarrolladores a detectar, comprender y mitigar sesgos no deseados en…AI Fairness 360 (AIF360) es un kit de herramientas de código abierto diseñado para ayudar a investigadores y desarrolladores a detectar, comprender y mitigar sesgos no deseados en…
ONNX (Open Neural Network Exchange) proporciona documentación para su versión 1.23.0. Cubre conceptos centrales, integración con Python, referencias de API, versionado,…
Proporciona un conjunto completo de APIs para construir, entrenar e inferir modelos de IA. Ofrece interfaces para fundamentos del framework, operaciones, capas de redes…MindSpore proporciona un conjunto completo de APIs para construir, entrenar e inferir modelos de IA. Ofrece interfaces para fundamentos del framework, operaciones, capas de redes…
Framework de aprendizaje profundo flexible e intuitivo que soporta computación CUDA para aceleración de GPU. Permite un uso fácil de múltiples GPUs y maneja diversas…Chainer es un framework de aprendizaje profundo flexible e intuitivo que soporta computación CUDA para aceleración de GPU. Permite un uso fácil de múltiples GPUs y maneja diversas…
La documentación de Vowpal Wabbit proporciona recursos completos para su framework de aprendizaje automático. Incluye documentación generada para bindings de Python e…
Paquete basado en Java para procesamiento estadístico del lenguaje natural y aplicaciones de aprendizaje automático aplicadas a texto. Ofrece herramientas para…Mallet es un paquete basado en Java para procesamiento estadístico del lenguaje natural y aplicaciones de aprendizaje automático aplicadas a texto. Ofrece herramientas para…
Herramientas de procesamiento del lenguaje natural
Biblioteca de C/C++ de alto rendimiento para clasificación y regresión lineal a gran escala. Maneja eficientemente conjuntos de datos con millones de instancias y…LIBLINEAR es una biblioteca de C/C++ de alto rendimiento para clasificación y regresión lineal a gran escala. Maneja eficientemente conjuntos de datos con millones de instancias y…
La documentación de Intel Gaudi proporciona recursos completos para los aceleradores de IA Intel Gaudi, incluyendo Gaudi 2 y Gaudi 3. Ofrece orientación sobre migración de…
Marco de aprendizaje automático de alto rendimiento de Google para el despliegue de modelos GenAI y ML en plataformas de borde. Ofrece conversión, tiempo de ejecución…LiteRT es el marco de aprendizaje automático de alto rendimiento de Google para el despliegue de modelos GenAI y ML en plataformas de borde. Ofrece conversión, tiempo de ejecución…
Framework de Apple que permite a los desarrolladores integrar modelos de aprendizaje automático directamente en sus aplicaciones. Proporciona una representación…Core ML es un framework de Apple que permite a los desarrolladores integrar modelos de aprendizaje automático directamente en sus aplicaciones. Proporciona una representación…
SDK móvil gratuito para Android e iOS que integra la experiencia de aprendizaje automático de Google en las aplicaciones. Ofrece APIs de Visión y Lenguaje Natural…ML Kit es un SDK móvil gratuito para Android e iOS que integra la experiencia de aprendizaje automático de Google en las aplicaciones. Ofrece APIs de Visión y Lenguaje Natural…
Plataforma de aprendizaje automático a escala de producción de Google. Proporciona un marco de configuración y bibliotecas compartidas para…TensorFlow Extended (TFX) es una plataforma de aprendizaje automático a escala de producción de Google. Proporciona un marco de configuración y bibliotecas compartidas para…
BigDL-LLM es una biblioteca de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) en hardware Intel XPU, desde portátiles hasta GPUs en la nube. Soporta cuantización…
Ofrece aprendizaje automático escalable en Python, integrándose con bibliotecas como Scikit-Learn y XGBoost. Aborda los desafíos de modelos y conjuntos de datos grandes…Dask-ML ofrece aprendizaje automático escalable en Python, integrándose con bibliotecas como Scikit-Learn y XGBoost. Aborda los desafíos de modelos y conjuntos de datos grandes…
Sistema AutoML de código abierto basado en Keras, diseñado para hacer accesible el aprendizaje automático. Automatiza el proceso de encontrar la mejor arquitectura…AutoKeras es un sistema AutoML de código abierto basado en Keras, diseñado para hacer accesible el aprendizaje automático. Automatiza el proceso de encontrar la mejor arquitectura…
Kit de herramientas de aprendizaje automático automatizado que actúa como un reemplazo directo para los estimadores de scikit-learn. Automatiza la selección de…auto-sklearn es un kit de herramientas de aprendizaje automático automatizado que actúa como un reemplazo directo para los estimadores de scikit-learn. Automatiza la selección de…
Herramienta de Machine Learning Automatizado basada en Python que optimiza pipelines de machine learning utilizando programación genética. Actúa como un asistente de…TPOT es una herramienta de Machine Learning Automatizado basada en Python que optimiza pipelines de machine learning utilizando programación genética. Actúa como un asistente de…
Framework de deep learning open-source y low-code. Permite a los usuarios construir, ajustar y desplegar modelos de IA para diversos tipos de datos, incluyendo texto,…Ludwig es un framework de deep learning open-source y low-code. Permite a los usuarios construir, ajustar y desplegar modelos de IA para diversos tipos de datos, incluyendo texto,…
Kit de herramientas de visión artificial de código abierto que ofrece algoritmos de aprendizaje profundo de vanguardia. Proporciona un vasto repositorio de modelos…GluonCV es un kit de herramientas de visión artificial de código abierto que ofrece algoritmos de aprendizaje profundo de vanguardia. Proporciona un vasto repositorio de modelos…
Framework de IA diseñado para el despliegue y la gestión de modelos de aprendizaje profundo. Simplifica el proceso de servir modelos de aprendizaje automático,…DeepDetect es un framework de IA diseñado para el despliegue y la gestión de modelos de aprendizaje profundo. Simplifica el proceso de servir modelos de aprendizaje automático,…
Framework nativo de Kubernetes para desplegar y gestionar sistemas de ML y LLM a escala. Ofrece una arquitectura flexible y modular para entornos on-premise,…Seldon Core 2 es un framework nativo de Kubernetes para desplegar y gestionar sistemas de ML y LLM a escala. Ofrece una arquitectura flexible y modular para entornos on-premise,…
Biblioteca de visión por computadora de código abierto que proporciona herramientas y hardware optimizados en tiempo real. Soporta la ejecución de modelos para…OpenCV es una biblioteca de visión por computadora de código abierto que proporciona herramientas y hardware optimizados en tiempo real. Soporta la ejecución de modelos para…
NVIDIA Dynamo-Triton permite el despliegue de modelos de IA a través de varios marcos como TensorRT, PyTorch y ONNX. Soporta cargas de trabajo en tiempo real, por lotes y de…
Biblioteca de código abierto diseñada para el procesamiento de lenguaje natural, aprovechando el poder de los modelos de lenguaje grandes. Proporciona capacidades…Spark NLP es una biblioteca de código abierto diseñada para el procesamiento de lenguaje natural, aprovechando el poder de los modelos de lenguaje grandes. Proporciona capacidades…
Herramientas de procesamiento del lenguaje natural
Biblioteca de Python diseñada para procesar datos textuales. Ofrece una API sencilla para diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural, incluyendo análisis…TextBlob es una biblioteca de Python diseñada para procesar datos textuales. Ofrece una API sencilla para diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural, incluyendo análisis…
Herramientas de procesamiento del lenguaje natural
Biblioteca diseñada para la búsqueda de similitud eficiente y el agrupamiento de vectores densos. Soporta grandes conjuntos de datos y ofrece varios algoritmos para…Faiss es una biblioteca diseñada para la búsqueda de similitud eficiente y el agrupamiento de vectores densos. Soporta grandes conjuntos de datos y ofrece varios algoritmos para…
AI2-THOR es una plataforma de código abierto que proporciona entornos interactivos para la investigación en IA incorporada. Cuenta con más de 2000 objetos únicos y 120…
Dlib es un conjunto de herramientas moderno en C++ que ofrece algoritmos y herramientas de aprendizaje automático para desarrollar software complejo. Se utiliza ampliamente en…
Biblioteca dentro del proyecto PyTorch, que proporciona conjuntos de datos populares, arquitecturas de modelos y transformaciones de imágenes para tareas de…TorchVision es una biblioteca dentro del proyecto PyTorch, que proporciona conjuntos de datos populares, arquitecturas de modelos y transformaciones de imágenes para tareas de…
fastText es una biblioteca de código abierto para la clasificación de texto eficiente y el aprendizaje de representaciones. Soporta múltiples idiomas y funciona en hardware…
Herramientas de procesamiento del lenguaje natural
Conjunto de herramientas de código abierto diseñado para la investigación y el desarrollo en reconocimiento de voz. Proporciona un marco integral para construir y…Kaldi ASR es un conjunto de herramientas de código abierto diseñado para la investigación y el desarrollo en reconocimiento de voz. Proporciona un marco integral para construir y…
Herramientas de procesamiento del lenguaje natural
Biblioteca fundamental para tareas de visión por computadora, que proporciona operadores de redes neuronales y transformaciones de datos. Soporta un despliegue…MMCV es una biblioteca fundamental para tareas de visión por computadora, que proporciona operadores de redes neuronales y transformaciones de datos. Soporta un despliegue…
Marco de código abierto para la optimización automática de hiperparámetros, diseñado para el aprendizaje automático. Ofrece una API imperativa, definida por ejecución…Optuna es un marco de código abierto para la optimización automática de hiperparámetros, diseñado para el aprendizaje automático. Ofrece una API imperativa, definida por ejecución…
Biblioteca de aprendizaje automático escalable que ofrece APIs en Java, Scala, Python y R. Se integra sin problemas con las APIs de Spark y admite…Apache Spark MLlib es una biblioteca de aprendizaje automático escalable que ofrece APIs en Java, Scala, Python y R. Se integra sin problemas con las APIs de Spark y admite…
Marco de aumento de gradiente escalable y flexible que admite regresión, clasificación, ranking y objetivos definidos por el usuario. Es portátil en varias…XGBoost es un marco de aumento de gradiente escalable y flexible que admite regresión, clasificación, ranking y objetivos definidos por el usuario. Es portátil en varias…
HELM es un benchmark integral para evaluar modelos de lenguaje, centrado en la transparencia y la reproducibilidad. Ofrece mediciones multi-métricas y una amplia cobertura, con…
SDK de inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento que optimiza la inferencia, reduce la latencia y ofrece un alto rendimiento para aplicaciones…NVIDIA TensorRT es un SDK de inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento que optimiza la inferencia, reduce la latencia y ofrece un alto rendimiento para aplicaciones…
Marco de aprendizaje auto-supervisado que permite a los equipos de ML entrenar modelos de visión con datos no etiquetados, reduciendo los costos de anotación y…LightlyTrain es un marco de aprendizaje auto-supervisado que permite a los equipos de ML entrenar modelos de visión con datos no etiquetados, reduciendo los costos de anotación y…
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