Descubre los mejores Frameworks de IA — desde bibliotecas de aprendizaje profundo y herramientas de procesamiento de lenguaje natural hasta plataformas de aprendizaje automático, frameworks de despliegue de modelos y soluciones de orquestación de flujos de datos, aquí es donde los desarrolladores y científicos de datos exploran software que mejora su flujo de trabajo: construyendo redes neuronales, procesando datos de texto, desplegando modelos de aprendizaje automático y gestionando flujos de datos. Explora 42 Frameworks de IA que abarcan Creadores de agentes de IA, Aprendizaje automático y ciencia de datos, MLOps y despliegue de modelos, Herramientas de procesamiento del lenguaje natural y Herramientas de visión artificial y mucho más.
42 herramientas
Frameworks de IA
Herramienta para construir aplicaciones de aprendizaje automático en Python. Permite a los usuarios crear interfaces web para modelos de ML de manera rápida y…Gradio es una herramienta para construir aplicaciones de aprendizaje automático en Python. Permite a los usuarios crear interfaces web para modelos de ML de manera rápida y…
N.º 6 en Frameworks de IAFrameworks de IA
Marco de trabajo de Python de código abierto diseñado para construir, entrenar y ajustar modelos de IA en física a gran escala. Permite a los…NVIDIA PhysicsNeMo es un marco de trabajo de Python de código abierto diseñado para construir, entrenar y ajustar modelos de IA en física a gran escala. Permite a los…
N.º 9 en Frameworks de IAFrameworks de IA
Proyecto de código abierto destinado a construir un entorno para crear aplicaciones de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento. Se centra en…Apache Mahout es un proyecto de código abierto destinado a construir un entorno para crear aplicaciones de aprendizaje automático escalables y de alto rendimiento. Se centra en…
N.º 14 en Frameworks de IAFrameworks de IA
Framework de deep learning distribuido y de código abierto para la JVM. Ofrece un ecosistema completo para construir, entrenar y desplegar redes…Eclipse Deeplearning4j es un framework de deep learning distribuido y de código abierto para la JVM. Ofrece un ecosistema completo para construir, entrenar y desplegar redes…
N.º 33 en Frameworks de IAFrameworks de IA
Marco de red neuronal sencillo diseñado para el aprendizaje profundo. Simplifica redes complejas en tres tipos de operaciones, haciéndolo accesible para…tinygrad es un marco de red neuronal sencillo diseñado para el aprendizaje profundo. Simplifica redes complejas en tres tipos de operaciones, haciéndolo accesible para…
N.º 35 en Frameworks de IAFrameworks de IA
DJL es un framework de aprendizaje profundo independiente del motor para Java. Simplifica el proceso de construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje…
N.º 41 en Frameworks de IAFrameworks de IA
Framework de machine learning puro en Java/C# que soporta programación genética, NEAT/HyperNEAT y tecnologías de redes neuronales. Creado en 2008, proporciona una…Encog es un framework de machine learning puro en Java/C# que soporta programación genética, NEAT/HyperNEAT y tecnologías de redes neuronales. Creado en 2008, proporciona una…
N.º 44 en Frameworks de IAFrameworks de IA
Plataforma de aprendizaje automático de código abierto de extremo a extremo diseñada para todos. Proporciona un ecosistema flexible de herramientas, bibliotecas…TensorFlow es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto de extremo a extremo diseñada para todos. Proporciona un ecosistema flexible de herramientas, bibliotecas…
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Marco de IA de código abierto desarrollado por Google, diseñado para construir aplicaciones impulsadas por IA. Ofrece APIs unificadas para varios modelos de IA e…Genkit es un marco de IA de código abierto desarrollado por Google, diseñado para construir aplicaciones impulsadas por IA. Ofrece APIs unificadas para varios modelos de IA e…
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Marco de código abierto diseñado para simplificar la construcción y escalado de aplicaciones de aprendizaje automático y Python. Proporciona APIs de alto nivel y…Ray es un marco de código abierto diseñado para simplificar la construcción y escalado de aplicaciones de aprendizaje automático y Python. Proporciona APIs de alto nivel y…
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Marco diseñado para facilitar la integración de capacidades de IA en aplicaciones. Proporciona documentación completa para ayudar a los desarrolladores a…Semantic Kernel es un marco diseñado para facilitar la integración de capacidades de IA en aplicaciones. Proporciona documentación completa para ayudar a los desarrolladores a…
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Plataforma todo en uno para el desarrollo de IA, que permite a los usuarios codificar, prototipar, entrenar, escalar y servir modelos directamente desde…PyTorch Lightning es una plataforma todo en uno para el desarrollo de IA, que permite a los usuarios codificar, prototipar, entrenar, escalar y servir modelos directamente desde…
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Marco de aprendizaje automático acelerado y multiplataforma que optimiza el entrenamiento y la inferencia. Soporta varios lenguajes de programación y…ONNX Runtime es un marco de aprendizaje automático acelerado y multiplataforma que optimiza el entrenamiento y la inferencia. Soporta varios lenguajes de programación y…
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Biblioteca de optimización de aprendizaje profundo diseñada para simplificar el entrenamiento distribuido. Mejora la eficiencia y efectividad, permitiendo el…DeepSpeed es una biblioteca de optimización de aprendizaje profundo diseñada para simplificar el entrenamiento distribuido. Mejora la eficiencia y efectividad, permitiendo el…
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Marco de IA que proporciona una interfaz unificada para acceder a más de 100 modelos de lenguaje a través de un Proxy Server o Python SDK, permitiendo a…LiteLLM es un marco de IA que proporciona una interfaz unificada para acceder a más de 100 modelos de lenguaje a través de un Proxy Server o Python SDK, permitiendo a…
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Biblioteca integral diseñada para entrenar modelos de lenguaje transformador utilizando diversos métodos de aprendizaje por refuerzo. Se integra a la perfección con los…TRL es una biblioteca integral diseñada para entrenar modelos de lenguaje transformador utilizando diversos métodos de aprendizaje por refuerzo. Se integra a la perfección con los…
Ver el Top 50 de Frameworks de IABiblioteca multilingüe diseñada para extraer datos estructurados y validados de modelos de lenguaje grandes (LLMs). Soporta más de 15 proveedores y ofrece…Instructor es una biblioteca multilingüe diseñada para extraer datos estructurados y validados de modelos de lenguaje grandes (LLMs). Soporta más de 15 proveedores y ofrece…
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El BeeAI Framework permite a los desarrolladores construir sistemas multi-agente confiables y listos para producción utilizando un marco ligero en Python o TypeScript, mejorando…
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Marco de referencia integral para evaluar agentes de modelos de lenguaje multimodales. Ofrece soporte multiplataforma, un evaluador gráfico y generación automatizada de…CRAB es un marco de referencia integral para evaluar agentes de modelos de lenguaje multimodales. Ofrece soporte multiplataforma, un evaluador gráfico y generación automatizada de…
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Captum es una biblioteca de código abierto para PyTorch que proporciona herramientas para la interpretabilidad de modelos. Soporta modelos multimodales en visión y texto,…
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Paquete de software integrado para clasificación, regresión y estimación de distribuciones de máquinas de vectores de soporte. Ofrece una interfaz fácil de usar,…LIBSVM es un paquete de software integrado para clasificación, regresión y estimación de distribuciones de máquinas de vectores de soporte. Ofrece una interfaz fácil de usar,…
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La documentación de PyTorch proporciona recursos completos para desarrolladores que utilizan esta biblioteca optimizada de tensores para aprendizaje profundo. Cubre…
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Keras es un framework de deep learning en Python. Proporciona una API de alto nivel para construir y entrenar redes neuronales. Keras se enfoca en permitir una experimentación…
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Biblioteca de software gratuita y de código abierto para redes neuronales. Proporciona un conjunto completo de herramientas para desarrollar e implementar modelos de…OpenNN es una biblioteca de software gratuita y de código abierto para redes neuronales. Proporciona un conjunto completo de herramientas para desarrollar e implementar modelos de…
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Framework de gradient boosting de alto rendimiento que utiliza algoritmos de aprendizaje basados en árboles. Está diseñado para un funcionamiento distribuido y…LightGBM es un framework de gradient boosting de alto rendimiento que utiliza algoritmos de aprendizaje basados en árboles. Está diseñado para un funcionamiento distribuido y…
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Gymnasium proporciona una API estándar para el aprendizaje por refuerzo y un conjunto diverso de entornos de referencia. Es una bifurcación mantenida de la biblioteca Gym de…
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Ofrece implementaciones fiables de algoritmos de aprendizaje por refuerzo en PyTorch. Proporciona una estructura unificada, cumplimiento de PEP 8,…Stable-Baselines3 (SB3) ofrece implementaciones fiables de algoritmos de aprendizaje por refuerzo en PyTorch. Proporciona una estructura unificada, cumplimiento de PEP 8,…
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Biblioteca para el aprendizaje por refuerzo dentro de TensorFlow. Simplifica el diseño, la implementación y la prueba de nuevos algoritmos de aprendizaje…TensorFlow Agents es una biblioteca para el aprendizaje por refuerzo dentro de TensorFlow. Simplifica el diseño, la implementación y la prueba de nuevos algoritmos de aprendizaje…
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Proporciona un conjunto completo de APIs para construir, entrenar e inferir modelos de IA. Ofrece interfaces para fundamentos del framework, operaciones, capas de redes…MindSpore proporciona un conjunto completo de APIs para construir, entrenar e inferir modelos de IA. Ofrece interfaces para fundamentos del framework, operaciones, capas de redes…
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Framework de aprendizaje profundo flexible e intuitivo que soporta computación CUDA para aceleración de GPU. Permite un uso fácil de múltiples GPUs y maneja diversas…Chainer es un framework de aprendizaje profundo flexible e intuitivo que soporta computación CUDA para aceleración de GPU. Permite un uso fácil de múltiples GPUs y maneja diversas…
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La documentación de Vowpal Wabbit proporciona recursos completos para su framework de aprendizaje automático. Incluye documentación generada para bindings de Python e…
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La documentación de Intel Gaudi proporciona recursos completos para los aceleradores de IA Intel Gaudi, incluyendo Gaudi 2 y Gaudi 3. Ofrece orientación sobre migración de…
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SDK móvil gratuito para Android e iOS que integra la experiencia de aprendizaje automático de Google en las aplicaciones. Ofrece APIs de Visión y Lenguaje Natural…ML Kit es un SDK móvil gratuito para Android e iOS que integra la experiencia de aprendizaje automático de Google en las aplicaciones. Ofrece APIs de Visión y Lenguaje Natural…
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Sistema AutoML de código abierto basado en Keras, diseñado para hacer accesible el aprendizaje automático. Automatiza el proceso de encontrar la mejor arquitectura…AutoKeras es un sistema AutoML de código abierto basado en Keras, diseñado para hacer accesible el aprendizaje automático. Automatiza el proceso de encontrar la mejor arquitectura…
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Kit de herramientas de aprendizaje automático automatizado que actúa como un reemplazo directo para los estimadores de scikit-learn. Automatiza la selección de…auto-sklearn es un kit de herramientas de aprendizaje automático automatizado que actúa como un reemplazo directo para los estimadores de scikit-learn. Automatiza la selección de…
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Herramienta de Machine Learning Automatizado basada en Python que optimiza pipelines de machine learning utilizando programación genética. Actúa como un asistente de…TPOT es una herramienta de Machine Learning Automatizado basada en Python que optimiza pipelines de machine learning utilizando programación genética. Actúa como un asistente de…
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Framework de deep learning open-source y low-code. Permite a los usuarios construir, ajustar y desplegar modelos de IA para diversos tipos de datos, incluyendo texto,…Ludwig es un framework de deep learning open-source y low-code. Permite a los usuarios construir, ajustar y desplegar modelos de IA para diversos tipos de datos, incluyendo texto,…
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AI2-THOR es una plataforma de código abierto que proporciona entornos interactivos para la investigación en IA incorporada. Cuenta con más de 2000 objetos únicos y 120…
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Dlib es un conjunto de herramientas moderno en C++ que ofrece algoritmos y herramientas de aprendizaje automático para desarrollar software complejo. Se utiliza ampliamente en…
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Marco de código abierto para la optimización automática de hiperparámetros, diseñado para el aprendizaje automático. Ofrece una API imperativa, definida por ejecución…Optuna es un marco de código abierto para la optimización automática de hiperparámetros, diseñado para el aprendizaje automático. Ofrece una API imperativa, definida por ejecución…
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Marco de aumento de gradiente escalable y flexible que admite regresión, clasificación, ranking y objetivos definidos por el usuario. Es portátil en varias…XGBoost es un marco de aumento de gradiente escalable y flexible que admite regresión, clasificación, ranking y objetivos definidos por el usuario. Es portátil en varias…
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Marco de aprendizaje auto-supervisado que permite a los equipos de ML entrenar modelos de visión con datos no etiquetados, reduciendo los costos de anotación y…LightlyTrain es un marco de aprendizaje auto-supervisado que permite a los equipos de ML entrenar modelos de visión con datos no etiquetados, reduciendo los costos de anotación y…
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