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N.º 11 en Frameworks de IA
Mejores Frameworks de IA de MLOps y despliegue de modelos
13 herramientasDescubre los mejores Frameworks de IA — desde bibliotecas de aprendizaje profundo y herramientas de procesamiento de lenguaje natural hasta plataformas de aprendizaje automático, frameworks de despliegue de modelos y soluciones de orquestación de flujos de datos, aquí es donde los desarrolladores y científicos de datos exploran software que mejora su flujo de trabajo: construyendo redes neuronales, procesando datos de texto, desplegando modelos de aprendizaje automático y gestionando flujos de datos. Explora 13 Frameworks de IA que abarcan Plataformas de aprendizaje automático, Creadores de agentes de IA, Aprendizaje automático y ciencia de datos, Herramientas de procesamiento del lenguaje natural y Herramientas de visión artificial y mucho más.
13 herramientas
Frameworks de IA
Marco de servicio de alto rendimiento diseñado para modelos de lenguaje grande y multimodales. Proporciona un amplio soporte de hardware y un ecosistema robusto para…SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento diseñado para modelos de lenguaje grande y multimodales. Proporciona un amplio soporte de hardware y un ecosistema robusto para…
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SHAP (SHapley Additive exPlanations) es un enfoque de teoría de juegos para explicar los resultados de modelos de aprendizaje automático. Conecta la asignación óptima de crédito…
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Kit de herramientas de código abierto diseñado para ayudar a investigadores y desarrolladores a detectar, comprender y mitigar sesgos no deseados en…AI Fairness 360 (AIF360) es un kit de herramientas de código abierto diseñado para ayudar a investigadores y desarrolladores a detectar, comprender y mitigar sesgos no deseados en…
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ONNX (Open Neural Network Exchange) proporciona documentación para su versión 1.23.0. Cubre conceptos centrales, integración con Python, referencias de API, versionado,…
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Marco de aprendizaje automático de alto rendimiento de Google para el despliegue de modelos GenAI y ML en plataformas de borde. Ofrece conversión, tiempo de ejecución…LiteRT es el marco de aprendizaje automático de alto rendimiento de Google para el despliegue de modelos GenAI y ML en plataformas de borde. Ofrece conversión, tiempo de ejecución…
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Framework de IA diseñado para el despliegue y la gestión de modelos de aprendizaje profundo. Simplifica el proceso de servir modelos de aprendizaje automático,…DeepDetect es un framework de IA diseñado para el despliegue y la gestión de modelos de aprendizaje profundo. Simplifica el proceso de servir modelos de aprendizaje automático,…
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Framework nativo de Kubernetes para desplegar y gestionar sistemas de ML y LLM a escala. Ofrece una arquitectura flexible y modular para entornos on-premise,…Seldon Core 2 es un framework nativo de Kubernetes para desplegar y gestionar sistemas de ML y LLM a escala. Ofrece una arquitectura flexible y modular para entornos on-premise,…
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NVIDIA Dynamo-Triton permite el despliegue de modelos de IA a través de varios marcos como TensorRT, PyTorch y ONNX. Soporta cargas de trabajo en tiempo real, por lotes y de…
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SDK de inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento que optimiza la inferencia, reduce la latencia y ofrece un alto rendimiento para aplicaciones…NVIDIA TensorRT es un SDK de inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento que optimiza la inferencia, reduce la latencia y ofrece un alto rendimiento para aplicaciones…
Ver el Top 50 de Frameworks de IA¿Conoces un destacado que pertenece a Frameworks de IA?
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