Descripción
MLflow es la plataforma de ingeniería de IA de código abierto más grande, adaptada para agentes, modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos de aprendizaje automático (ML). Empodera a equipos de todos los tamaños para depurar, evaluar, monitorear y optimizar aplicaciones de IA de calidad de producción, mientras gestiona costos de manera efectiva y controla el acceso a modelos y datos.
Con más de 30 millones de descargas mensuales, MLflow es confiable para miles de organizaciones que implementan IA en producción con confianza. Su conjunto de características integral incluye observabilidad de calidad de producción, evaluación, gestión de prompts y optimización, así como una puerta de enlace de IA para gestionar costos y acceso a modelos. La plataforma admite una amplia gama de integraciones, incluyendo OpenAI, Claude, Gemini y LangChain, entre otros.
Las capacidades de observabilidad de MLflow permiten a los usuarios capturar trazas completas de sus aplicaciones LLM y agentes, proporcionando información profunda sobre su comportamiento. Construido sobre OpenTelemetry, admite cualquier proveedor de LLM y marco de agentes, permitiendo a los usuarios monitorear la calidad de producción, costos y seguridad de manera efectiva.
Las características de evaluación permiten evaluaciones sistemáticas, seguimiento de métricas de calidad a lo largo del tiempo e identificación de regresiones antes de que lleguen a producción. Los usuarios pueden elegir entre más de 50 métricas integradas y jueces de LLM o definir las suyas propias a través de APIs flexibles. Además, MLflow detecta automáticamente problemas en las trazas utilizando análisis impulsados por IA a través de varias dimensiones, incluyendo corrección, latencia, ejecución, adherencia, relevancia y seguridad.
Para la gestión de prompts, MLflow permite a los usuarios versionar, probar y desplegar prompts con un seguimiento completo de linaje. También optimiza los prompts utilizando algoritmos de última generación para mejorar el rendimiento. La puerta de enlace API unificada simplifica las interacciones con todos los proveedores de LLM, gestionando límites de tasa y controlando costos a través de una interfaz compatible con OpenAI.
El Servidor de Agentes de MLflow facilita el despliegue de agentes en producción con un solo comando, ofreciendo una solución de alojamiento basada en FastAPI con validación automática de solicitudes y trazado incorporado. Como plataforma completamente de código abierto bajo la licencia Apache 2.0, MLflow es gratuita de usar sin bloqueo de proveedor, lo que la hace compatible con cualquier nube, marco o herramienta. Su preparación para producción está validada por su uso a gran escala por empresas Fortune 500 y numerosos equipos en todo el mundo.
Características principales de MLflow
Código Abierto
Listo para Producción
Observabilidad
Evaluación Automatizada de LLM
Gestión de Prompts
Puerta de Enlace de IA
Servidor de Agentes
Integraciones con más de 100 marcos de IA
Recopilación de Retroalimentación Humana
Seguimiento de Costos
Primeros pasos con MLflow
Capturar trazas: Agrega código mínimo para comenzar a capturar trazas, métricas y parámetros.
Ejecutar código: Ejecuta tu código como de costumbre mientras exploras trazas y métricas en la interfaz de usuario de MLflow.
Desplegar agentes: Usa un solo comando para desplegar agentes en producción.
Monitorear aplicaciones: Utiliza las características de observabilidad para rastrear la calidad de producción y los costos.
Casos de uso de MLflow
- Monitoreo de Aplicaciones de IA
- Evaluación de LLM
- Optimización de Prompts
- Despliegue de Agentes
- Gestión de Costos
