Descripción
Orq.ai ofrece una plataforma integral para gestionar todo el ciclo de vida de los agentes de IA, abordando los desafíos de la deriva de IA, las alucinaciones y la regresión. La plataforma permite a los equipos construir con robustas puertas de calidad, observar el rendimiento en producción, evaluar contra métricas reales e implementar flujos de trabajo de mejora continua. Esto incluye la configuración de agentes inteligentes con memoria y herramientas, el rastreo de cada prompt y llamada a herramienta en tiempo real, y la puntuación de salidas utilizando varios evaluadores.
La plataforma facilita la construcción, el lanzamiento y la gobernanza de agentes de IA en una única pila. Los componentes clave incluyen la Puerta de Enlace de IA (AI Gateway), que proporciona una API unificada para enrutar solicitudes a través de más de 400 modelos de 28 proveedores, con mecanismos de respaldo, reintentos y visibilidad de costos integrados. La Observabilidad de IA (AI Observability) ofrece rastreos detallados a través de agentes de múltiples pasos, monitorizando la latencia, el gasto en tokens y los modos de fallo. Las Evaluaciones (Evals) permiten lanzar con confianza a través de evaluaciones offline y online, permitiendo la comparación lado a lado de versiones en métricas críticas. La Torre de Control (Control Tower) proporciona Gobernanza de IA (AI Governance), ofreciendo una vista centralizada de todos los agentes, herramientas y modelos, con monitorización de costos, cumplimiento y riesgos.
Orq.ai promueve la colaboración y la eficiencia con una Biblioteca Compartida (Shared Library) para organizar prompts, habilidades, MCPs, herramientas y conocimiento, haciéndolos reutilizables y versionados entre equipos. La plataforma es independiente del framework, soportando herramientas populares como LangGraph, OpenAI Agents, CrewAI y Vercel AI, así como cualquier pila OpenTelemetry. Las características adicionales incluyen Orq MCP & Skills para consultar rastreos y ejecutar experimentos en lenguaje natural, Identidades (Identities) para vincular rastreos a usuarios o inquilinos con cuotas por identidad, una API de Retroalimentación (Feedback API) para capturar calificaciones y correcciones de usuarios, y un Enrutador Automático (Auto Router) para optimizar la selección de modelos basada en costo, latencia o calidad.
Las empresas se benefician de un tiempo de comercialización más rápido, una mejor colaboración y una reducción del trabajo manual. Orq.ai permite a los equipos implementar soluciones de IA más rápidamente, especialmente para casos de uso complejos. La plataforma admite métodos de implementación flexibles, incluyendo en la nube, híbridos o en las instalaciones (on-premises), con seguridad de nivel empresarial y opciones de residencia de datos. También ofrece características para la privacidad de datos, como el establecimiento de políticas de retención de datos y el enmascaramiento de campos sensibles, junto con control de acceso de nivel empresarial y registro de auditoría para el cumplimiento.
Características principales de Orq.ai
Gestión del Ciclo de Vida de Agentes
Puerta de Enlace de IA con más de 400 modelos de más de 28 proveedores
Observabilidad de IA para rastreo y monitorización en tiempo real
Evaluaciones para pruebas offline y online y comparación de versiones
Gobernanza de IA con monitorización de costos, cumplimiento y riesgos
Biblioteca Compartida para prompts, habilidades y herramientas reutilizables
Integraciones independientes del framework (LangGraph, CrewAI, etc.)
Enrutador de IA para optimizar la selección de modelos
Gestión de identidades para atribución de costos y cuotas
API de Retroalimentación para capturar revisiones y correcciones de usuarios
Opciones de Residencia de Datos (UE, regiones personalizadas)
Características de seguridad y cumplimiento de nivel empresarial
¿Cómo usar Orq.ai?
Configurar: Establezca agentes inteligentes con memoria, herramientas y ejecución en tiempo real.
Lanzar: Implemente agentes y adminístrelos a través de la plataforma.
Rastrear: Capture cada prompt, llamada a herramienta y paso de recuperación en tiempo real.
Medir: Puntué las salidas utilizando evaluadores como LLM-como-juez, código y revisión humana.
Iterar: Utilice datos de producción para mejorar conjuntos de datos y agentes.
Gobernar: Monitorice costos, cumplimiento y riesgos en todos los agentes implementados.
Casos de uso de Orq.ai
- Desarrollo de Agentes de IA
- Enrutamiento de Modelos
- Observabilidad de IA
- Gobernanza de IA
- Ingeniería de Prompts
- Mejora Continua
- Gestión de Costos
- Integración de Frameworks
