ML Kit

Descripción

ML Kit es un potente kit de desarrollo de software (SDK) móvil gratuito diseñado para llevar las capacidades avanzadas de aprendizaje automático de Google directamente a las aplicaciones Android e iOS. Proporciona a los desarrolladores un conjunto de APIs de Visión y Lenguaje Natural fáciles de usar que se ejecutan completamente en el dispositivo. Esta ejecución en el dispositivo permite el procesamiento en tiempo real, crucial para aplicaciones que interactúan con transmisiones de cámara en vivo o requieren retroalimentación inmediata, y garantiza la funcionalidad incluso sin conexión.

Los desarrolladores pueden aprovechar las APIs precompiladas de ML Kit para una amplia gama de tareas comunes. Estas incluyen reconocimiento de texto, detección de rostros, escaneo de códigos de barras, etiquetado de imágenes, detección y seguimiento de objetos, detección de poses, segmentación de selfies, respuesta inteligente, traducción de texto e identificación de idiomas. Para necesidades más avanzadas o especializadas, ML Kit también admite la integración de modelos personalizados de TensorFlow Lite, lo que permite soluciones de aprendizaje automático altamente personalizadas dentro de las aplicaciones móviles.

Las actualizaciones recientes introducen emocionantes capacidades de IA generativa (GenAI) impulsadas por Gemini Nano. La versión alfa de la API de Prompt permite la generación de contenido de texto basada en indicaciones personalizadas, mientras que las APIs beta de GenAI ofrecen calidad lista para usar para casos de uso comunes como Descripción de Imágenes, Corrección y Resumen a través de una interfaz de alto nivel. Estas nuevas funciones permiten a los desarrolladores crear experiencias de usuario innovadoras y resolver desafíos complejos con IA de vanguardia.

Google proporciona recursos completos para facilitar la adopción por parte de los desarrolladores, incluyendo aplicaciones de ejemplo, codelabs y documentación extensa. Estos recursos están diseñados para ayudar a los desarrolladores a comenzar rápidamente e implementar eficazmente las funciones de ML Kit. Si bien la mayoría de ML Kit está disponible de forma general, algunas funciones avanzadas, como la detección de poses y el reconocimiento de texto v2, se encuentran actualmente en beta, ofreciendo acceso temprano a los últimos avances.

ML Kit es ideal para desarrolladores móviles que buscan mejorar sus aplicaciones con funciones inteligentes sin la complejidad de gestionar la infraestructura de ML basada en la nube. Su naturaleza en el dispositivo garantiza la privacidad, la velocidad y la accesibilidad sin conexión, lo que lo convierte en una herramienta versátil para una amplia gama de aplicaciones móviles. Para aquellos que requieren soluciones más personalizadas más allá de las APIs listas para usar, Google también ofrece orientación sobre sus herramientas y soluciones de aprendizaje automático en el dispositivo más amplias.

Características principales de ML Kit

• Aprendizaje automático en el dispositivo para Android e iOS

• APIs de Visión fáciles de usar

• APIs de Lenguaje Natural fáciles de usar

• Capacidades de procesamiento en tiempo real

• Funcionalidad sin conexión

• APIs precompiladas para tareas comunes

• Soporte para modelos personalizados de TensorFlow Lite

• APIs de IA Generativa impulsadas por Gemini Nano

• API de Prompt para generación de texto

• API de Descripción de Imágenes

• API de Corrección

• API de Reescribir

• API de Resumen

• API de Reconocimiento de Texto

• API de Detección de Rostros

• API de Escaneo de Códigos de Barras

• API de Etiquetado de Imágenes

• API de Detección y Seguimiento de Objetos

• API de Detección de Poses

• API de Segmentación de Selfies

• API de Respuesta Inteligente

• API de Traducción de Texto

• API de Identificación de Idiomas

Primeros pasos con ML Kit

1. 1

   Integrar: Añada el SDK de ML Kit a su proyecto de Android o iOS.

2. 2

   Configurar: Seleccione y configure las APIs de ML Kit deseadas.

3. 3

   Desarrollar: Implemente llamadas a la API para tareas específicas de ML.

4. 4

   Probar: Ejecute aplicaciones de ejemplo y codelabs para obtener orientación.

5. 5

   Desplegar: Compile y despliegue su aplicación con funciones de ML Kit.

Casos de uso de ML Kit

• Análisis de Imágenes en Tiempo Real
• Traducción de Idiomas sin Conexión
• Resumen de Contenido
• Corrección Automática de Texto
• Escaneo de Códigos de Barras y Texto
• Sugerencias de Respuesta Inteligente
• Integración de Modelos Personalizados
• Generación de Descripciones de Imágenes

Preguntas frecuentes de ML Kit

• ¿Qué es ML Kit y qué hace?

  ML Kit es un SDK móvil gratuito de Google que lleva la experiencia de aprendizaje automático a las aplicaciones de Android e iOS a través de APIs de Visión y Lenguaje Natural fáciles de usar que se ejecutan en el dispositivo.

• ¿Se pueden usar las APIs de ML Kit sin conexión?

  Sí, las APIs de ML Kit se ejecutan en el dispositivo, lo que permite el procesamiento en tiempo real y la funcionalidad sin conexión.

• ¿Qué plataformas soporta ML Kit?

  ML Kit soporta aplicaciones tanto para Android como para iOS.

• ¿Hay algún costo asociado con el uso de ML Kit?

  No, ML Kit se ofrece sin costo alguno para los desarrolladores.

• ¿Qué tipos de APIs de Visión están disponibles en ML Kit?

  ML Kit ofrece APIs para reconocimiento de texto, detección de rostros, escaneo de códigos de barras, etiquetado de imágenes, detección y seguimiento de objetos, detección de poses y segmentación de selfies.

• ¿Qué APIs de Lenguaje Natural proporciona ML Kit?

  ML Kit proporciona APIs para respuesta inteligente, traducción de texto e identificación de idiomas.

• ¿Puedo usar mis propios modelos de aprendizaje automático personalizados con ML Kit?

  Sí, los desarrolladores pueden integrar modelos personalizados de TensorFlow Lite con ML Kit, por ejemplo, para etiquetado de imágenes personalizado.

• ¿Cuáles son las nuevas funciones de IA Generativa en ML Kit?

  ML Kit ahora incluye una API de Prompt para generación de texto y APIs beta de GenAI para tareas como Descripción de Imágenes, Corrección y Resumen, impulsadas por Gemini Nano.

• ¿Cuáles son los requisitos mínimos para usar ML Kit en Android?

  ML Kit requiere el nivel de API de Android 21 o superior.

• ¿Dónde puedo encontrar recursos para aprender ML Kit?

  Google proporciona recursos extensos que incluyen aplicaciones de ejemplo, codelabs y documentación para ayudar a los desarrolladores a comenzar con ML Kit.

• ¿Están todas las funciones de ML Kit disponibles de forma general?

  Si bien la mayoría de las funciones están disponibles de forma general, ciertas funciones como la Detección de Poses y el Reconocimiento de Texto v2 se encuentran actualmente en beta.

• ¿Cuál es el beneficio del procesamiento en el dispositivo con ML Kit?

  El procesamiento en el dispositivo permite casos de uso en tiempo real, garantiza la privacidad y proporciona funcionalidad sin conexión para las funciones de ML de su aplicación.