Descripción
ML Kit es un potente kit de desarrollo de software (SDK) móvil gratuito diseñado para llevar las capacidades avanzadas de aprendizaje automático de Google directamente a las aplicaciones Android e iOS. Proporciona a los desarrolladores un conjunto de APIs de Visión y Lenguaje Natural fáciles de usar que se ejecutan completamente en el dispositivo. Esta ejecución en el dispositivo permite el procesamiento en tiempo real, crucial para aplicaciones que interactúan con transmisiones de cámara en vivo o requieren retroalimentación inmediata, y garantiza la funcionalidad incluso sin conexión.
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Los desarrolladores pueden aprovechar las APIs precompiladas de ML Kit para una amplia gama de tareas comunes. Estas incluyen reconocimiento de texto, detección de rostros, escaneo de códigos de barras, etiquetado de imágenes, detección y seguimiento de objetos, detección de poses, segmentación de selfies, respuesta inteligente, traducción de texto e identificación de idiomas. Para necesidades más avanzadas o especializadas, ML Kit también admite la integración de modelos personalizados de TensorFlow Lite, lo que permite soluciones de aprendizaje automático altamente personalizadas dentro de las aplicaciones móviles.
Las actualizaciones recientes introducen emocionantes capacidades de IA generativa (GenAI) impulsadas por Gemini Nano. La versión alfa de la API de Prompt permite la generación de contenido de texto basada en indicaciones personalizadas, mientras que las APIs beta de GenAI ofrecen calidad lista para usar para casos de uso comunes como Descripción de Imágenes, Corrección y Resumen a través de una interfaz de alto nivel. Estas nuevas funciones permiten a los desarrolladores crear experiencias de usuario innovadoras y resolver desafíos complejos con IA de vanguardia.
Google proporciona recursos completos para facilitar la adopción por parte de los desarrolladores, incluyendo aplicaciones de ejemplo, codelabs y documentación extensa. Estos recursos están diseñados para ayudar a los desarrolladores a comenzar rápidamente e implementar eficazmente las funciones de ML Kit. Si bien la mayoría de ML Kit está disponible de forma general, algunas funciones avanzadas, como la detección de poses y el reconocimiento de texto v2, se encuentran actualmente en beta, ofreciendo acceso temprano a los últimos avances.
ML Kit es ideal para desarrolladores móviles que buscan mejorar sus aplicaciones con funciones inteligentes sin la complejidad de gestionar la infraestructura de ML basada en la nube. Su naturaleza en el dispositivo garantiza la privacidad, la velocidad y la accesibilidad sin conexión, lo que lo convierte en una herramienta versátil para una amplia gama de aplicaciones móviles. Para aquellos que requieren soluciones más personalizadas más allá de las APIs listas para usar, Google también ofrece orientación sobre sus herramientas y soluciones de aprendizaje automático en el dispositivo más amplias.
- CategoríaPlataformas de aprendizaje automático
- Modelo de preciosGratis
- ImplementaciónEn el dispositivo
- PlataformasAndroid, iOS
Características principales de ML Kit
Aprendizaje automático en el dispositivo para Android e iOS
APIs de Visión fáciles de usar
APIs de Lenguaje Natural fáciles de usar
Capacidades de procesamiento en tiempo real
Funcionalidad sin conexión
APIs precompiladas para tareas comunes
Soporte para modelos personalizados de TensorFlow Lite
APIs de IA Generativa impulsadas por Gemini Nano
API de Prompt para generación de texto
API de Descripción de Imágenes
API de Corrección
API de Reescribir
API de Resumen
API de Reconocimiento de Texto
API de Detección de Rostros
API de Escaneo de Códigos de Barras
API de Etiquetado de Imágenes
API de Detección y Seguimiento de Objetos
API de Detección de Poses
API de Segmentación de Selfies
API de Respuesta Inteligente
API de Traducción de Texto
API de Identificación de Idiomas
Primeros pasos con ML Kit
Integrar: Añada el SDK de ML Kit a su proyecto de Android o iOS.
Configurar: Seleccione y configure las APIs de ML Kit deseadas.
Desarrollar: Implemente llamadas a la API para tareas específicas de ML.
Probar: Ejecute aplicaciones de ejemplo y codelabs para obtener orientación.
Desplegar: Compile y despliegue su aplicación con funciones de ML Kit.
Casos de uso de ML Kit
- Análisis de Imágenes en Tiempo Real
- Traducción de Idiomas sin Conexión
- Resumen de Contenido
- Corrección Automática de Texto
- Escaneo de Códigos de Barras y Texto
- Sugerencias de Respuesta Inteligente
- Integración de Modelos Personalizados
- Generación de Descripciones de Imágenes
