Descripción
Cohere.io proporciona una plataforma impulsada por IA diseñada para mejorar las operaciones de soporte al cliente al permitir una resolución de tickets más rápida y una reducción de costos. La oferta principal es el cobrowsing, que permite a los agentes de soporte guiar visualmente a los clientes a través de problemas en tiempo real, directamente por teléfono o chat en vivo, sin requerir ninguna descarga por parte del cliente.
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Esta solución impulsada por IA tiene como objetivo escalar el soporte sin aumentar proporcionalmente la plantilla. Lo logra automatizando hasta el 60% de los tickets de clientes, brindando respuestas instantáneas y personalizadas a través de varios canales de comunicación. La IA de Cohere comprende el lenguaje natural, yendo más allá de la simple coincidencia de palabras clave para proporcionar soluciones precisas. Asiste a los usuarios paso a paso e incluso puede realizar acciones en su nombre, agilizando el proceso de resolución.
La plataforma se integra perfectamente con los recursos de soporte existentes, transformando instantáneamente artículos de soporte y conversaciones pasadas en respuestas personalizadas y resoluciones precisas. Cohere también ofrece análisis avanzados a través de su función Cardina, ayudando a identificar problemas potenciales y lagunas de contenido, que luego pueden resolverse de manera eficiente. La capacidad de la IA para extraer conocimiento de modelos de lenguaje grandes garantiza que los clientes reciban información correcta de manera consistente.
Cohere.io enfatiza el aprendizaje de tickets resueltos. Al utilizar IA generativa para extraer respuestas de las interacciones de los agentes (después de la aprobación humana), maneja automáticamente preguntas recurrentes, haciendo que el sistema de automatización sea más inteligente con el tiempo. Este enfoque impulsa resultados líderes en la industria, como lo demuestran empresas como Ramp, que automatizó el 60% de los tickets y logró un ROI de 5x, y Loom, que duplicó las resoluciones de autoservicio al 51%.
La plataforma está diseñada para una fácil integración con las pilas de CX existentes, conectándose con los centros de servicio para impulsar resoluciones de autoservicio a través de chat, correo electrónico, SMS y más. Cohere.io también se enfoca en demostrar el ROI rápidamente, con tiempos típicos de puesta en marcha de 0 días y resultados de ROI significativos. La empresa fue adquirida por Ramp y sus productos se están trasladando a cardina.com.
- CategoríaAtención al cliente
- ImplementaciónNube
- PlataformasWeb
Características principales de Cobrowsing para Soporte al Cliente
Cobrowsing impulsado por IA para guía visual del cliente
Resolución automatizada de hasta el 60% de los tickets de clientes
Respuestas instantáneas y personalizadas a través de cualquier canal
La IA comprende el lenguaje natural, no solo palabras clave
Guía paso a paso del usuario y ejecución de acciones
Transforma artículos de soporte y conversaciones pasadas en respuestas
Análisis avanzados para identificar problemas y lagunas de contenido
IA generativa extrae conocimiento de tickets resueltos
Integración perfecta con pilas de CX existentes
Demostración rápida de ROI con puesta en marcha típica en 0 días
Las sesiones de cobrowsing no requieren descargas por parte del cliente
¿Cómo usar Cobrowsing para Soporte al Cliente?
Configurar bot: Comparta el enlace de su centro de ayuda para entrenar un bot de IA personalizado.
Hacer preguntas: Interactúe con el bot como lo haría un cliente para obtener soluciones instantáneas.
Guiar a los clientes: Utilice el cobrowsing para asistir visualmente a los clientes durante las interacciones de soporte.
Automatizar respuestas: Aproveche la IA para proporcionar respuestas instantáneas y personalizadas a través de los canales.
Analizar tendencias: Utilice análisis para identificar y abordar lagunas de contenido y problemas de los clientes.
Integrar herramientas: Conéctese con su centro de servicio existente para mejorar las resoluciones de autoservicio.
Casos de uso de Cobrowsing para Soporte al Cliente
- Automatización del Soporte al Cliente
- Guía Visual del Cliente
- Resolución de Autoservicio
- Identificación Proactiva de Problemas
- Mejora de la Eficiencia del Agente
- Soporte Personalizado al Cliente
