Open-Source-AI-Plattform, die für Agenten, LLMs und ML-Modelle entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Teams, KI-Anwendungen effizient zu debuggen, zu bewerten, zu…MLflow ist eine Open-Source-AI-Plattform, die für Agenten, LLMs und ML-Modelle entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Teams, KI-Anwendungen effizient zu debuggen, zu bewerten, zu…
Platz 11 in KI-Frameworks
Die besten KI-Frameworks für MLOps & Modell-Deployment
13 ToolsEntdecken Sie die besten KI-Frameworks — von Deep-Learning-Bibliotheken und Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu maschinellen Lernplattformen, Modellbereitstellungs-Frameworks und Lösungen zur Orchestrierung von Datenpipelines, hier erkunden Entwickler und Datenwissenschaftler Software, die ihren Arbeitsablauf verbessert: neuronale Netzwerke aufbauen, Textdaten verarbeiten, maschinelle Lernmodelle bereitstellen und Datenworkflows verwalten. Durchstöbern Sie 13 KI-Frameworks aus Machine-Learning-Plattformen, KI-Agenten-Builder, Machine Learning & Data Science, Tools für Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer-Vision-Tools und mehr.
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Hochleistungs-Serving-Framework, das für große Sprach- und multimodale Modelle entwickelt wurde. Es bietet umfassende Hardwareunterstützung und ein robustes…SGLang ist ein Hochleistungs-Serving-Framework, das für große Sprach- und multimodale Modelle entwickelt wurde. Es bietet umfassende Hardwareunterstützung und ein robustes…
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Spieltheoretischer Ansatz zur Erklärung von Machine-Learning-Modellausgaben. Er verbindet optimale Kreditvergabe mit lokalen…SHAP (SHapley Additive exPlanations) ist ein spieltheoretischer Ansatz zur Erklärung von Machine-Learning-Modellausgaben. Er verbindet optimale Kreditvergabe mit lokalen…
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Open-Source-Toolkit, das Forschern und Entwicklern hilft, unerwünschte Verzerrungen in Machine-Learning-Modellen zu erkennen, zu verstehen und zu…AI Fairness 360 (AIF360) ist ein Open-Source-Toolkit, das Forschern und Entwicklern hilft, unerwünschte Verzerrungen in Machine-Learning-Modellen zu erkennen, zu verstehen und zu…
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Bietet Dokumentation für seine Version 1.23.0. Sie behandelt Kernkonzepte, Python-Integration, API-Referenzen, Versionierung, Datenstrukturen…ONNX (Open Neural Network Exchange) bietet Dokumentation für seine Version 1.23.0. Sie behandelt Kernkonzepte, Python-Integration, API-Referenzen, Versionierung, Datenstrukturen…
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Googles leistungsstarkes On-Device Machine Learning Framework für die Bereitstellung von GenAI- und ML-Modellen auf Edge-Plattformen. Es bietet effiziente…LiteRT ist Googles leistungsstarkes On-Device Machine Learning Framework für die Bereitstellung von GenAI- und ML-Modellen auf Edge-Plattformen. Es bietet effiziente…
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Apple-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle direkt in ihre Apps zu integrieren. Es bietet eine einheitliche Darstellung für Modelle…Core ML ist ein Apple-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle direkt in ihre Apps zu integrieren. Es bietet eine einheitliche Darstellung für Modelle…
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Machine-Learning-Plattform von Google für Produktionsumgebungen. Sie bietet ein Konfigurations-Framework und gemeinsam genutzte Bibliotheken zur…TensorFlow Extended (TFX) ist eine Machine-Learning-Plattform von Google für Produktionsumgebungen. Sie bietet ein Konfigurations-Framework und gemeinsam genutzte Bibliotheken zur…
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BigDL-LLM ist eine Open-Source-Bibliothek zum Ausführen großer Sprachmodelle (LLMs) auf Intel XPU-Hardware, von Laptops bis hin zu Cloud-GPUs. Sie unterstützt…
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KI-Framework, das für die Bereitstellung und Verwaltung von Deep-Learning-Modellen entwickelt wurde. Es vereinfacht den Prozess der Bereitstellung von…DeepDetect ist ein KI-Framework, das für die Bereitstellung und Verwaltung von Deep-Learning-Modellen entwickelt wurde. Es vereinfacht den Prozess der Bereitstellung von…
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Kubernetes-natives Framework für die Bereitstellung und Verwaltung von ML- und LLM-Systemen im großen Maßstab. Es bietet eine flexible, modulare Architektur…Seldon Core 2 ist ein Kubernetes-natives Framework für die Bereitstellung und Verwaltung von ML- und LLM-Systemen im großen Maßstab. Es bietet eine flexible, modulare Architektur…
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NVIDIA Dynamo-Triton ermöglicht die Bereitstellung von KI-Modellen über verschiedene Frameworks wie TensorRT, PyTorch und ONNX. Es unterstützt Echtzeit-, Batch- und…
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Leistungsstarkes SDK für die Inferenz von Deep Learning, das die Inferenz optimiert, die Latenz reduziert und eine hohe Durchsatzrate für KI-Anwendungen…NVIDIA TensorRT ist ein leistungsstarkes SDK für die Inferenz von Deep Learning, das die Inferenz optimiert, die Latenz reduziert und eine hohe Durchsatzrate für KI-Anwendungen…
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