Entdecken Sie die besten KI-Frameworks — von Deep-Learning-Bibliotheken und Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu maschinellen Lernplattformen, Modellbereitstellungs-Frameworks und Lösungen zur Orchestrierung von Datenpipelines, hier erkunden Entwickler und Datenwissenschaftler Software, die ihren Arbeitsablauf verbessert: neuronale Netzwerke aufbauen, Textdaten verarbeiten, maschinelle Lernmodelle bereitstellen und Datenworkflows verwalten. Durchstöbern Sie 42 KI-Frameworks aus KI-Agenten-Builder, MLOps & Modell-Deployment, Machine Learning & Data Science, Tools für Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer-Vision-Tools und mehr.
42 Tools
KI-Frameworks
Tool zum Erstellen von Machine Learning-Apps in Python. Es ermöglicht Benutzern, schnell und einfach Webschnittstellen für ML-Modelle zu erstellen, ohne dass…Gradio ist ein Tool zum Erstellen von Machine Learning-Apps in Python. Es ermöglicht Benutzern, schnell und einfach Webschnittstellen für ML-Modelle zu erstellen, ohne dass…
Platz 6 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Open-Source-Python-Framework, das für den Aufbau, das Training und das Fine-Tuning von KI-Modellen für Physik in großem Maßstab entwickelt wurde. Es…NVIDIA PhysicsNeMo ist ein Open-Source-Python-Framework, das für den Aufbau, das Training und das Fine-Tuning von KI-Modellen für Physik in großem Maßstab entwickelt wurde. Es…
Platz 9 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, eine Umgebung für die Erstellung skalierbarer, leistungsfähiger Anwendungen für maschinelles Lernen zu schaffen. Es…Apache Mahout ist ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, eine Umgebung für die Erstellung skalierbarer, leistungsfähiger Anwendungen für maschinelles Lernen zu schaffen. Es…
Platz 14 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Open-Source, verteiltes Deep-Learning-Framework für die JVM. Es bietet ein umfassendes Ökosystem zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von…Eclipse Deeplearning4j ist ein Open-Source, verteiltes Deep-Learning-Framework für die JVM. Es bietet ein umfassendes Ökosystem zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von…
Platz 33 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Unkompliziertes Framework für neuronale Netzwerke, das für Deep Learning entwickelt wurde. Es vereinfacht komplexe Netzwerke in drei Operationstypen und macht es…tinygrad ist ein unkompliziertes Framework für neuronale Netzwerke, das für Deep Learning entwickelt wurde. Es vereinfacht komplexe Netzwerke in drei Operationstypen und macht es…
Platz 35 in KI-FrameworksKI-Frameworks
DJL ist ein Engine-unabhängiges Deep-Learning-Framework für Java. Es vereinfacht den Prozess des Erstellens, Trainierens und Bereitstellens von Machine-Learning-Modellen mit Java.…
Platz 41 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Reines Java/C#-Framework für maschinelles Lernen, das genetische Programmierung, NEAT/HyperNEAT und neuronale Netzwerktechnologien unterstützt. Es wurde 2008…Encog ist ein reines Java/C#-Framework für maschinelles Lernen, das genetische Programmierung, NEAT/HyperNEAT und neuronale Netzwerktechnologien unterstützt. Es wurde 2008…
Platz 44 in KI-FrameworksKI-Frameworks
End-to-End Open-Source-Maschinenlernplattform, die für alle entwickelt wurde. Sie bietet ein flexibles Ökosystem von Tools, Bibliotheken und…TensorFlow ist eine End-to-End Open-Source-Maschinenlernplattform, die für alle entwickelt wurde. Sie bietet ein flexibles Ökosystem von Tools, Bibliotheken und…
Top 50 KI-Frameworks ansehenKI-Frameworks
Open-Source-KI-Framework, das von Google entwickelt wurde und für den Aufbau von KI-gestützten Anwendungen konzipiert ist. Es bietet einheitliche APIs für…Genkit ist ein Open-Source-KI-Framework, das von Google entwickelt wurde und für den Aufbau von KI-gestützten Anwendungen konzipiert ist. Es bietet einheitliche APIs für…
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Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um den Aufbau und die Skalierung von Machine Learning- und Python-Anwendungen zu vereinfachen. Es bietet hochgradige APIs…Ray ist ein Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um den Aufbau und die Skalierung von Machine Learning- und Python-Anwendungen zu vereinfachen. Es bietet hochgradige APIs…
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Framework, das entwickelt wurde, um die Integration von KI-Funktionen in Anwendungen zu erleichtern. Es bietet umfassende Dokumentation, um Entwicklern zu…Semantic Kernel ist ein Framework, das entwickelt wurde, um die Integration von KI-Funktionen in Anwendungen zu erleichtern. Es bietet umfassende Dokumentation, um Entwicklern zu…
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All-in-One-Plattform für die KI-Entwicklung, die es Benutzern ermöglicht, Modelle direkt aus ihrem Browser ohne Einrichtung zu codieren, zu…PyTorch Lightning ist eine All-in-One-Plattform für die KI-Entwicklung, die es Benutzern ermöglicht, Modelle direkt aus ihrem Browser ohne Einrichtung zu codieren, zu…
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Plattformübergreifendes, beschleunigtes Framework für maschinelles Lernen, das das Training und die Inferenz optimiert. Es unterstützt verschiedene…ONNX Runtime ist ein plattformübergreifendes, beschleunigtes Framework für maschinelles Lernen, das das Training und die Inferenz optimiert. Es unterstützt verschiedene…
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Optimierungsbibliothek für Deep Learning, die entwickelt wurde, um das verteilte Training zu vereinfachen. Sie verbessert die Effizienz und Effektivität und…DeepSpeed ist eine Optimierungsbibliothek für Deep Learning, die entwickelt wurde, um das verteilte Training zu vereinfachen. Sie verbessert die Effizienz und Effektivität und…
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KI-Framework, das eine einheitliche Schnittstelle bietet, um über 100 Sprachmodelle über einen Proxy-Server oder das Python SDK zuzugreifen, wodurch Entwickler und…LiteLLM ist ein KI-Framework, das eine einheitliche Schnittstelle bietet, um über 100 Sprachmodelle über einen Proxy-Server oder das Python SDK zuzugreifen, wodurch Entwickler und…
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Umfassende Bibliothek, die für das Training von Transformer-Sprachmodellen mit verschiedenen Methoden des Reinforcement Learning entwickelt wurde. Sie integriert sich…TRL ist eine umfassende Bibliothek, die für das Training von Transformer-Sprachmodellen mit verschiedenen Methoden des Reinforcement Learning entwickelt wurde. Sie integriert sich…
Top 50 KI-Frameworks ansehenMehrsprachige Bibliothek, die für die Extraktion strukturierter, validierter Daten aus großen Sprachmodellen (LLMs) entwickelt wurde. Sie unterstützt über 15…Instructor ist eine mehrsprachige Bibliothek, die für die Extraktion strukturierter, validierter Daten aus großen Sprachmodellen (LLMs) entwickelt wurde. Sie unterstützt über 15…
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Das BeeAI Framework ermöglicht Entwicklern den Aufbau zuverlässiger, produktionsbereiter Multi-Agenten-Systeme mithilfe eines leichten Frameworks in Python oder TypeScript, was…
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Umfassendes Benchmark-Framework zur Evaluierung multimodaler Sprachmodell-Agenten. Es bietet plattformübergreifende Unterstützung, einen Graphen-Evaluator und…CRAB ist ein umfassendes Benchmark-Framework zur Evaluierung multimodaler Sprachmodell-Agenten. Es bietet plattformübergreifende Unterstützung, einen Graphen-Evaluator und…
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Open-Source-Bibliothek für PyTorch, die Werkzeuge zur Modellinterpretierbarkeit bietet. Sie unterstützt multimodale Modelle für Bild und Text und ermöglicht es…Captum ist eine Open-Source-Bibliothek für PyTorch, die Werkzeuge zur Modellinterpretierbarkeit bietet. Sie unterstützt multimodale Modelle für Bild und Text und ermöglicht es…
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Integriertes Softwarepaket für Support Vector Klassifikation, Regression und Schätzung von Verteilungen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, unterstützt…LIBSVM ist ein integriertes Softwarepaket für Support Vector Klassifikation, Regression und Schätzung von Verteilungen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, unterstützt…
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Die PyTorch-Dokumentation bietet umfassende Ressourcen für Entwickler, die diese optimierte Tensorbibliothek für Deep Learning nutzen. Sie behandelt stabile und instabile…
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Python-Framework für Deep Learning. Es bietet eine High-Level-API zum Erstellen und Trainieren von neuronalen Netzen. Keras konzentriert sich auf schnelles…Keras ist ein Python-Framework für Deep Learning. Es bietet eine High-Level-API zum Erstellen und Trainieren von neuronalen Netzen. Keras konzentriert sich auf schnelles…
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Kostenlose Open-Source-Softwarebibliothek für neuronale Netze. Sie bietet einen umfassenden Satz von Werkzeugen für die Entwicklung und Implementierung von…OpenNN ist eine kostenlose Open-Source-Softwarebibliothek für neuronale Netze. Sie bietet einen umfassenden Satz von Werkzeugen für die Entwicklung und Implementierung von…
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Hochleistungs-Gradient-Boosting-Framework, das baumbasierte Lernalgorithmen nutzt. Es wurde für verteilten und effizienten Betrieb entwickelt und bietet…LightGBM ist ein Hochleistungs-Gradient-Boosting-Framework, das baumbasierte Lernalgorithmen nutzt. Es wurde für verteilten und effizienten Betrieb entwickelt und bietet…
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Bietet eine Standard-API für Reinforcement Learning und eine vielfältige Sammlung von Referenzumgebungen. Es ist ein gepflegter Fork der Gym-Bibliothek von OpenAI und…Gymnasium bietet eine Standard-API für Reinforcement Learning und eine vielfältige Sammlung von Referenzumgebungen. Es ist ein gepflegter Fork der Gym-Bibliothek von OpenAI und…
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Bietet zuverlässige Implementierungen von Algorithmen für bestärkendes Lernen in PyTorch. Es bietet eine einheitliche Struktur, PEP 8-Konformität,…Stable-Baselines3 (SB3) bietet zuverlässige Implementierungen von Algorithmen für bestärkendes Lernen in PyTorch. Es bietet eine einheitliche Struktur, PEP 8-Konformität,…
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Bibliothek für Reinforcement Learning innerhalb von TensorFlow. Sie vereinfacht das Design, die Implementierung und das Testen neuer Reinforcement…TensorFlow Agents ist eine Bibliothek für Reinforcement Learning innerhalb von TensorFlow. Sie vereinfacht das Design, die Implementierung und das Testen neuer Reinforcement…
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Bietet einen umfassenden Satz von APIs zum Erstellen, Trainieren und Inferieren von KI-Modellen. Es bietet Schnittstellen für Framework-Grundlagen, Operationen,…MindSpore bietet einen umfassenden Satz von APIs zum Erstellen, Trainieren und Inferieren von KI-Modellen. Es bietet Schnittstellen für Framework-Grundlagen, Operationen,…
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Flexibles, intuitives Deep-Learning-Framework, das CUDA-Berechnungen zur GPU-Beschleunigung unterstützt. Es ermöglicht einfache Multi-GPU-Nutzung und verarbeitet…Chainer ist ein flexibles, intuitives Deep-Learning-Framework, das CUDA-Berechnungen zur GPU-Beschleunigung unterstützt. Es ermöglicht einfache Multi-GPU-Nutzung und verarbeitet…
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Die Vowpal Wabbit Dokumentation bietet umfassende Ressourcen für sein Machine-Learning-Framework. Sie enthält generierte Dokumentation für Python-Bindings und…
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Die Intel Gaudi Dokumentation bietet umfassende Ressourcen für Intel Gaudi KI-Beschleuniger, einschließlich Gaudi 2 und Gaudi 3. Sie bietet Anleitungen zur Modellmigration,…
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Kostenloses mobiles SDK für Android und iOS, das Googles Expertise im Bereich maschinelles Lernen in Apps integriert. Es bietet einfach zu bedienende Vision- und…ML Kit ist ein kostenloses mobiles SDK für Android und iOS, das Googles Expertise im Bereich maschinelles Lernen in Apps integriert. Es bietet einfach zu bedienende Vision- und…
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Open-Source-AutoML-System, das auf Keras basiert und darauf ausgelegt ist, maschinelles Lernen zugänglich zu machen. Es automatisiert den Prozess der Suche nach…AutoKeras ist ein Open-Source-AutoML-System, das auf Keras basiert und darauf ausgelegt ist, maschinelles Lernen zugänglich zu machen. Es automatisiert den Prozess der Suche nach…
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Automatisiertes Machine-Learning-Toolkit, das als direkter Ersatz für scikit-learn-Estimators fungiert. Es automatisiert die Algorithmenauswahl und das…auto-sklearn ist ein automatisiertes Machine-Learning-Toolkit, das als direkter Ersatz für scikit-learn-Estimators fungiert. Es automatisiert die Algorithmenauswahl und das…
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Python-basiertes Automated Machine Learning Tool, das Machine Learning Pipelines mittels genetischer Programmierung optimiert. Es fungiert als Data-Science-Assistent,…TPOT ist ein Python-basiertes Automated Machine Learning Tool, das Machine Learning Pipelines mittels genetischer Programmierung optimiert. Es fungiert als Data-Science-Assistent,…
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Open-Source-Deep-Learning-Framework mit geringem Codeaufwand. Es ermöglicht Benutzern, KI-Modelle für verschiedene Datentypen, einschließlich Text, Bilder und LLMs,…Ludwig ist ein Open-Source-Deep-Learning-Framework mit geringem Codeaufwand. Es ermöglicht Benutzern, KI-Modelle für verschiedene Datentypen, einschließlich Text, Bilder und LLMs,…
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Open-Source-Plattform, die interaktive Umgebungen für die Forschung im Bereich der verkörperten KI bereitstellt. Sie bietet über 2000 einzigartige Objekte und…AI2-THOR ist eine Open-Source-Plattform, die interaktive Umgebungen für die Forschung im Bereich der verkörperten KI bereitstellt. Sie bietet über 2000 einzigartige Objekte und…
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Modernes C++-Toolkit, das Algorithmen und Werkzeuge für maschinelles Lernen zur Entwicklung komplexer Software bietet. Es wird in verschiedenen Bereichen wie Robotik…Dlib ist ein modernes C++-Toolkit, das Algorithmen und Werkzeuge für maschinelles Lernen zur Entwicklung komplexer Software bietet. Es wird in verschiedenen Bereichen wie Robotik…
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Open-Source-Framework zur automatischen Hyperparameter-Optimierung, das für maschinelles Lernen entwickelt wurde. Es bietet eine imperative, define-by-run API und…Optuna ist ein Open-Source-Framework zur automatischen Hyperparameter-Optimierung, das für maschinelles Lernen entwickelt wurde. Es bietet eine imperative, define-by-run API und…
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Skalierbares und flexibles Gradient-Boosting-Framework, das Regression, Klassifikation, Ranking und benutzerdefinierte Ziele unterstützt. Es ist…XGBoost ist ein skalierbares und flexibles Gradient-Boosting-Framework, das Regression, Klassifikation, Ranking und benutzerdefinierte Ziele unterstützt. Es ist…
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Selbstüberwachtes Lernframework, das ML-Teams ermöglicht, Vision-Modelle mit unbeschrifteten Daten zu trainieren, wodurch die Kosten für die Annotation…LightlyTrain ist ein selbstüberwachtes Lernframework, das ML-Teams ermöglicht, Vision-Modelle mit unbeschrifteten Daten zu trainieren, wodurch die Kosten für die Annotation…
Top 50 KI-Frameworks ansehen24 von 42
ToolPotion ist das Verzeichnis für KI-Tools, das Menschen durchsuchen, um die besten KI-Frameworks zu finden. Die Auflistung ist kostenlos und jede Einreichung wird von Redakteuren geprüft – platzieren Sie Ihr Tool dort, wo die Suche beginnt.
