Entdecken Sie die besten KI-Frameworks — von Deep-Learning-Bibliotheken und Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu maschinellen Lernplattformen, Modellbereitstellungs-Frameworks und Lösungen zur Orchestrierung von Datenpipelines, hier erkunden Entwickler und Datenwissenschaftler Software, die ihren Arbeitsablauf verbessert: neuronale Netzwerke aufbauen, Textdaten verarbeiten, maschinelle Lernmodelle bereitstellen und Datenworkflows verwalten. Durchstöbern Sie 91 KI-Frameworks aus Machine-Learning-Plattformen, KI-Agenten-Builder, MLOps & Modell-Deployment, Tools für Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer-Vision-Tools und mehr.
91 Tools
KI-Frameworks
Tool zum Erstellen von Machine Learning-Apps in Python. Es ermöglicht Benutzern, schnell und einfach Webschnittstellen für ML-Modelle zu erstellen, ohne dass…Gradio ist ein Tool zum Erstellen von Machine Learning-Apps in Python. Es ermöglicht Benutzern, schnell und einfach Webschnittstellen für ML-Modelle zu erstellen, ohne dass…
Platz 6 in KI-FrameworksKI-Frameworks
KI-Framework, das für den Aufbau und die Bereitstellung von konversationalen KI-Modellen entwickelt wurde. Es unterstützt verschiedene KI-Anwendungen,…NVIDIA NeMo ist ein KI-Framework, das für den Aufbau und die Bereitstellung von konversationalen KI-Modellen entwickelt wurde. Es unterstützt verschiedene KI-Anwendungen,…
Platz 7 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Umfassendes Toolkit zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das in Java geschrieben ist. Es bietet linguistische Annotationen für Texte, unterstützt mehrere…Stanford CoreNLP ist ein umfassendes Toolkit zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das in Java geschrieben ist. Es bietet linguistische Annotationen für Texte, unterstützt mehrere…
Platz 8 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Open-Source-Python-Framework, das für den Aufbau, das Training und das Fine-Tuning von KI-Modellen für Physik in großem Maßstab entwickelt wurde. Es…NVIDIA PhysicsNeMo ist ein Open-Source-Python-Framework, das für den Aufbau, das Training und das Fine-Tuning von KI-Modellen für Physik in großem Maßstab entwickelt wurde. Es…
Platz 9 in KI-FrameworksOpen-Source-AI-Plattform, die für Agenten, LLMs und ML-Modelle entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Teams, KI-Anwendungen effizient zu debuggen, zu bewerten, zu…MLflow ist eine Open-Source-AI-Plattform, die für Agenten, LLMs und ML-Modelle entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Teams, KI-Anwendungen effizient zu debuggen, zu bewerten, zu…
Platz 11 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, eine Umgebung für die Erstellung skalierbarer, leistungsfähiger Anwendungen für maschinelles Lernen zu schaffen. Es…Apache Mahout ist ein Open-Source-Projekt, das darauf abzielt, eine Umgebung für die Erstellung skalierbarer, leistungsfähiger Anwendungen für maschinelles Lernen zu schaffen. Es…
Platz 14 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Führendes KI-Framework für Echtzeit-Objekterkennung und Bildsegmentierung. Es bietet fortschrittliche Modelle wie YOLO26 und unterstützt Aufgaben wie…Ultralytics YOLO ist ein führendes KI-Framework für Echtzeit-Objekterkennung und Bildsegmentierung. Es bietet fortschrittliche Modelle wie YOLO26 und unterstützt Aufgaben wie…
Platz 16 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Deep-Learning-Bibliothek, die für Praktiker und Forscher entwickelt wurde. Sie bietet High-Level-Komponenten für die schnelle Entwicklung von…fastai ist eine Deep-Learning-Bibliothek, die für Praktiker und Forscher entwickelt wurde. Sie bietet High-Level-Komponenten für die schnelle Entwicklung von…
Platz 19 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Schnelle Bildaugmentierungsbibliothek für Aufgaben der Computer Vision, die Bilder, Masken, Begrenzungsrahmen, Schlüsselpunktdaten und 3D-Daten…Albumentations ist eine schnelle Bildaugmentierungsbibliothek für Aufgaben der Computer Vision, die Bilder, Masken, Begrenzungsrahmen, Schlüsselpunktdaten und 3D-Daten…
Platz 24 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Open-Source-Toolkit, das entwickelt wurde, um maschinelles Lernen Modelle zu analysieren und zu erklären. Es bietet modernste Techniken zur…Microsoft InterpretML ist ein Open-Source-Toolkit, das entwickelt wurde, um maschinelles Lernen Modelle zu analysieren und zu erklären. Es bietet modernste Techniken zur…
Platz 31 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Open-Source, verteiltes Deep-Learning-Framework für die JVM. Es bietet ein umfassendes Ökosystem zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von…Eclipse Deeplearning4j ist ein Open-Source, verteiltes Deep-Learning-Framework für die JVM. Es bietet ein umfassendes Ökosystem zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von…
Platz 33 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Unkompliziertes Framework für neuronale Netzwerke, das für Deep Learning entwickelt wurde. Es vereinfacht komplexe Netzwerke in drei Operationstypen und macht es…tinygrad ist ein unkompliziertes Framework für neuronale Netzwerke, das für Deep Learning entwickelt wurde. Es vereinfacht komplexe Netzwerke in drei Operationstypen und macht es…
Platz 35 in KI-FrameworksKI-Frameworks
DJL ist ein Engine-unabhängiges Deep-Learning-Framework für Java. Es vereinfacht den Prozess des Erstellens, Trainierens und Bereitstellens von Machine-Learning-Modellen mit Java.…
Platz 41 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Open-Source-Toolkit zur Bewertung und Verbesserung der Fairness von KI-Systemen. Es bietet Werkzeuge zur Identifizierung und Minderung von Ungerechtigkeiten in…Fairlearn ist ein Open-Source-Toolkit zur Bewertung und Verbesserung der Fairness von KI-Systemen. Es bietet Werkzeuge zur Identifizierung und Minderung von Ungerechtigkeiten in…
Platz 43 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Reines Java/C#-Framework für maschinelles Lernen, das genetische Programmierung, NEAT/HyperNEAT und neuronale Netzwerktechnologien unterstützt. Es wurde 2008…Encog ist ein reines Java/C#-Framework für maschinelles Lernen, das genetische Programmierung, NEAT/HyperNEAT und neuronale Netzwerktechnologien unterstützt. Es wurde 2008…
Platz 44 in KI-FrameworksKI-Frameworks
Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, das den Weg von der Forschungsprototypisierung bis zur Produktionsbereitstellung beschleunigt. Es bietet ein…PyTorch ist ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, das den Weg von der Forschungsprototypisierung bis zur Produktionsbereitstellung beschleunigt. Es bietet ein…
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KI-Framework, das Modelldefinitionen für maschinelles Lernen in verschiedenen Bereichen, einschließlich Text und Vision, zentralisiert. Es…Hugging Face Transformers ist ein KI-Framework, das Modelldefinitionen für maschinelles Lernen in verschiedenen Bereichen, einschließlich Text und Vision, zentralisiert. Es…
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End-to-End Open-Source-Maschinenlernplattform, die für alle entwickelt wurde. Sie bietet ein flexibles Ökosystem von Tools, Bibliotheken und…TensorFlow ist eine End-to-End Open-Source-Maschinenlernplattform, die für alle entwickelt wurde. Sie bietet ein flexibles Ökosystem von Tools, Bibliotheken und…
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Python-Bibliothek, die für hochleistungsfähige numerische Berechnungen und maschinelles Lernen in großem Maßstab entwickelt wurde. Sie bietet eine vertraute…JAX ist eine Python-Bibliothek, die für hochleistungsfähige numerische Berechnungen und maschinelles Lernen in großem Maßstab entwickelt wurde. Sie bietet eine vertraute…
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Kostenlose Open-Source-Python-Bibliothek für Topic Modeling und semantisches NLP. Sie ermöglicht das Training von semantischen Modellen im großen Maßstab, die…Gensim ist eine kostenlose Open-Source-Python-Bibliothek für Topic Modeling und semantisches NLP. Sie ermöglicht das Training von semantischen Modellen im großen Maßstab, die…
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Auf maschinellem Lernen basierendes Toolkit für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Es bietet Werkzeuge für Aufgaben wie Satzerkennung, Tokenisierung und…Apache OpenNLP ist ein auf maschinellem Lernen basierendes Toolkit für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Es bietet Werkzeuge für Aufgaben wie Satzerkennung, Tokenisierung und…
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Open-Source-KI-Framework, das von Google entwickelt wurde und für den Aufbau von KI-gestützten Anwendungen konzipiert ist. Es bietet einheitliche APIs für…Genkit ist ein Open-Source-KI-Framework, das von Google entwickelt wurde und für den Aufbau von KI-gestützten Anwendungen konzipiert ist. Es bietet einheitliche APIs für…
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Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um den Aufbau und die Skalierung von Machine Learning- und Python-Anwendungen zu vereinfachen. Es bietet hochgradige APIs…Ray ist ein Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um den Aufbau und die Skalierung von Machine Learning- und Python-Anwendungen zu vereinfachen. Es bietet hochgradige APIs…
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Open-Source-Maschinenlern-Framework für Python, das einfache und effiziente Werkzeuge für die prädiktive Datenanalyse bereitstellt. Es ist für jedermann…scikit-learn ist ein Open-Source-Maschinenlern-Framework für Python, das einfache und effiziente Werkzeuge für die prädiktive Datenanalyse bereitstellt. Es ist für jedermann…
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Framework, das entwickelt wurde, um die Integration von KI-Funktionen in Anwendungen zu erleichtern. Es bietet umfassende Dokumentation, um Entwicklern zu…Semantic Kernel ist ein Framework, das entwickelt wurde, um die Integration von KI-Funktionen in Anwendungen zu erleichtern. Es bietet umfassende Dokumentation, um Entwicklern zu…
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All-in-One-Plattform für die KI-Entwicklung, die es Benutzern ermöglicht, Modelle direkt aus ihrem Browser ohne Einrichtung zu codieren, zu…PyTorch Lightning ist eine All-in-One-Plattform für die KI-Entwicklung, die es Benutzern ermöglicht, Modelle direkt aus ihrem Browser ohne Einrichtung zu codieren, zu…
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Kostenlose Open-Source-Bibliothek für die Verarbeitung natürlicher Sprache in Python. Sie bietet Funktionen wie die Erkennung benannter Entitäten, die…spaCy ist eine kostenlose Open-Source-Bibliothek für die Verarbeitung natürlicher Sprache in Python. Sie bietet Funktionen wie die Erkennung benannter Entitäten, die…
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Plattformübergreifendes, beschleunigtes Framework für maschinelles Lernen, das das Training und die Inferenz optimiert. Es unterstützt verschiedene…ONNX Runtime ist ein plattformübergreifendes, beschleunigtes Framework für maschinelles Lernen, das das Training und die Inferenz optimiert. Es unterstützt verschiedene…
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Optimierungsbibliothek für Deep Learning, die entwickelt wurde, um das verteilte Training zu vereinfachen. Sie verbessert die Effizienz und Effektivität und…DeepSpeed ist eine Optimierungsbibliothek für Deep Learning, die entwickelt wurde, um das verteilte Training zu vereinfachen. Sie verbessert die Effizienz und Effektivität und…
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Hochleistungs-Serving-Framework, das für große Sprach- und multimodale Modelle entwickelt wurde. Es bietet umfassende Hardwareunterstützung und ein robustes…SGLang ist ein Hochleistungs-Serving-Framework, das für große Sprach- und multimodale Modelle entwickelt wurde. Es bietet umfassende Hardwareunterstützung und ein robustes…
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KI-Framework, das eine einheitliche Schnittstelle bietet, um über 100 Sprachmodelle über einen Proxy-Server oder das Python SDK zuzugreifen, wodurch Entwickler und…LiteLLM ist ein KI-Framework, das eine einheitliche Schnittstelle bietet, um über 100 Sprachmodelle über einen Proxy-Server oder das Python SDK zuzugreifen, wodurch Entwickler und…
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Umfassende Bibliothek, die für das Training von Transformer-Sprachmodellen mit verschiedenen Methoden des Reinforcement Learning entwickelt wurde. Sie integriert sich…TRL ist eine umfassende Bibliothek, die für das Training von Transformer-Sprachmodellen mit verschiedenen Methoden des Reinforcement Learning entwickelt wurde. Sie integriert sich…
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Python-Modul für hochmoderne Embedding- und Reranker-Modelle. Es ermöglicht die Berechnung von Embeddings aus Text, Bildern, Audio oder Video, die…Sentence Transformers ist ein Python-Modul für hochmoderne Embedding- und Reranker-Modelle. Es ermöglicht die Berechnung von Embeddings aus Text, Bildern, Audio oder Video, die…
Top 50 KI-Frameworks ansehenMehrsprachige Bibliothek, die für die Extraktion strukturierter, validierter Daten aus großen Sprachmodellen (LLMs) entwickelt wurde. Sie unterstützt über 15…Instructor ist eine mehrsprachige Bibliothek, die für die Extraktion strukturierter, validierter Daten aus großen Sprachmodellen (LLMs) entwickelt wurde. Sie unterstützt über 15…
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Das BeeAI Framework ermöglicht Entwicklern den Aufbau zuverlässiger, produktionsbereiter Multi-Agenten-Systeme mithilfe eines leichten Frameworks in Python oder TypeScript, was…
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Umfassendes Benchmark-Framework zur Evaluierung multimodaler Sprachmodell-Agenten. Es bietet plattformübergreifende Unterstützung, einen Graphen-Evaluator und…CRAB ist ein umfassendes Benchmark-Framework zur Evaluierung multimodaler Sprachmodell-Agenten. Es bietet plattformübergreifende Unterstützung, einen Graphen-Evaluator und…
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Python-Framework, das die Entwicklung komplexer, mehrstufiger LLM-Anwendungen vereinfacht. Es bietet integrierte Versionskontrolle, einen Prompt-Playground für…PromptMage ist ein Python-Framework, das die Entwicklung komplexer, mehrstufiger LLM-Anwendungen vereinfacht. Es bietet integrierte Versionskontrolle, einen Prompt-Playground für…
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Open-Source-Bibliothek für PyTorch, die Werkzeuge zur Modellinterpretierbarkeit bietet. Sie unterstützt multimodale Modelle für Bild und Text und ermöglicht es…Captum ist eine Open-Source-Bibliothek für PyTorch, die Werkzeuge zur Modellinterpretierbarkeit bietet. Sie unterstützt multimodale Modelle für Bild und Text und ermöglicht es…
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Integriertes Softwarepaket für Support Vector Klassifikation, Regression und Schätzung von Verteilungen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, unterstützt…LIBSVM ist ein integriertes Softwarepaket für Support Vector Klassifikation, Regression und Schätzung von Verteilungen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, unterstützt…
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Python-Paket für probabilistische Zeitreihenmodellierung, das Deep-Learning-Modelle auf Basis von PyTorch und MXNet nutzt. Es ermöglicht präzise Prognosen durch…GluonTS ist ein Python-Paket für probabilistische Zeitreihenmodellierung, das Deep-Learning-Modelle auf Basis von PyTorch und MXNet nutzt. Es ermöglicht präzise Prognosen durch…
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Die PyTorch-Dokumentation bietet umfassende Ressourcen für Entwickler, die diese optimierte Tensorbibliothek für Deep Learning nutzen. Sie behandelt stabile und instabile…
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Python-Framework für Deep Learning. Es bietet eine High-Level-API zum Erstellen und Trainieren von neuronalen Netzen. Keras konzentriert sich auf schnelles…Keras ist ein Python-Framework für Deep Learning. Es bietet eine High-Level-API zum Erstellen und Trainieren von neuronalen Netzen. Keras konzentriert sich auf schnelles…
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Von Berkeley AI Research entwickeltes Deep-Learning-Framework, das Ausdrucksstärke, Geschwindigkeit und Modularität in den Vordergrund stellt. Es ermöglicht…Caffe ist ein von Berkeley AI Research entwickeltes Deep-Learning-Framework, das Ausdrucksstärke, Geschwindigkeit und Modularität in den Vordergrund stellt. Es ermöglicht…
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Kostenlose Open-Source-Softwarebibliothek für neuronale Netze. Sie bietet einen umfassenden Satz von Werkzeugen für die Entwicklung und Implementierung von…OpenNN ist eine kostenlose Open-Source-Softwarebibliothek für neuronale Netze. Sie bietet einen umfassenden Satz von Werkzeugen für die Entwicklung und Implementierung von…
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Hochleistungs-Gradient-Boosting-Framework, das baumbasierte Lernalgorithmen nutzt. Es wurde für verteilten und effizienten Betrieb entwickelt und bietet…LightGBM ist ein Hochleistungs-Gradient-Boosting-Framework, das baumbasierte Lernalgorithmen nutzt. Es wurde für verteilten und effizienten Betrieb entwickelt und bietet…
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Python-Bibliothek für natürliche Sprachverarbeitung, die genaue und effiziente Werkzeuge für die linguistische Analyse in vielen menschlichen Sprachen bietet. Sie…Stanza ist eine Python-Bibliothek für natürliche Sprachverarbeitung, die genaue und effiziente Werkzeuge für die linguistische Analyse in vielen menschlichen Sprachen bietet. Sie…
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Bietet umfassende Dokumentation für die verschiedenen Module der OpenCV-Bibliothek. Es dient als zentrale Ressource für Entwickler, um die umfangreichen…OpenCV Module bietet umfassende Dokumentation für die verschiedenen Module der OpenCV-Bibliothek. Es dient als zentrale Ressource für Entwickler, um die umfangreichen…
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Open-Source-Toolkit für die Bereitstellung von Hochleistungs-KI-Lösungen auf diverser Hardware. Es ermöglicht Entwicklern, Inferenz für generative und…OpenVINO ist ein Open-Source-Toolkit für die Bereitstellung von Hochleistungs-KI-Lösungen auf diverser Hardware. Es ermöglicht Entwicklern, Inferenz für generative und…
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Bietet eine Standard-API für Reinforcement Learning und eine vielfältige Sammlung von Referenzumgebungen. Es ist ein gepflegter Fork der Gym-Bibliothek von OpenAI und…Gymnasium bietet eine Standard-API für Reinforcement Learning und eine vielfältige Sammlung von Referenzumgebungen. Es ist ein gepflegter Fork der Gym-Bibliothek von OpenAI und…
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Bietet zuverlässige Implementierungen von Algorithmen für bestärkendes Lernen in PyTorch. Es bietet eine einheitliche Struktur, PEP 8-Konformität,…Stable-Baselines3 (SB3) bietet zuverlässige Implementierungen von Algorithmen für bestärkendes Lernen in PyTorch. Es bietet eine einheitliche Struktur, PEP 8-Konformität,…
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Bibliothek für Reinforcement Learning innerhalb von TensorFlow. Sie vereinfacht das Design, die Implementierung und das Testen neuer Reinforcement…TensorFlow Agents ist eine Bibliothek für Reinforcement Learning innerhalb von TensorFlow. Sie vereinfacht das Design, die Implementierung und das Testen neuer Reinforcement…
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Spieltheoretischer Ansatz zur Erklärung von Machine-Learning-Modellausgaben. Er verbindet optimale Kreditvergabe mit lokalen…SHAP (SHapley Additive exPlanations) ist ein spieltheoretischer Ansatz zur Erklärung von Machine-Learning-Modellausgaben. Er verbindet optimale Kreditvergabe mit lokalen…
Top 50 KI-Frameworks ansehenLIME ist ein Python-Paket zur Generierung lokaler, interpretierbarer und modellagnostischer Erklärungen für Vorhersagen von Machine-Learning-Modellen. Es hilft zu verstehen, warum…
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Open-Source-Toolkit, das Forschern und Entwicklern hilft, unerwünschte Verzerrungen in Machine-Learning-Modellen zu erkennen, zu verstehen und zu…AI Fairness 360 (AIF360) ist ein Open-Source-Toolkit, das Forschern und Entwicklern hilft, unerwünschte Verzerrungen in Machine-Learning-Modellen zu erkennen, zu verstehen und zu…
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Bietet Dokumentation für seine Version 1.23.0. Sie behandelt Kernkonzepte, Python-Integration, API-Referenzen, Versionierung, Datenstrukturen…ONNX (Open Neural Network Exchange) bietet Dokumentation für seine Version 1.23.0. Sie behandelt Kernkonzepte, Python-Integration, API-Referenzen, Versionierung, Datenstrukturen…
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Bietet einen umfassenden Satz von APIs zum Erstellen, Trainieren und Inferieren von KI-Modellen. Es bietet Schnittstellen für Framework-Grundlagen, Operationen,…MindSpore bietet einen umfassenden Satz von APIs zum Erstellen, Trainieren und Inferieren von KI-Modellen. Es bietet Schnittstellen für Framework-Grundlagen, Operationen,…
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Flexibles, intuitives Deep-Learning-Framework, das CUDA-Berechnungen zur GPU-Beschleunigung unterstützt. Es ermöglicht einfache Multi-GPU-Nutzung und verarbeitet…Chainer ist ein flexibles, intuitives Deep-Learning-Framework, das CUDA-Berechnungen zur GPU-Beschleunigung unterstützt. Es ermöglicht einfache Multi-GPU-Nutzung und verarbeitet…
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Die Vowpal Wabbit Dokumentation bietet umfassende Ressourcen für sein Machine-Learning-Framework. Sie enthält generierte Dokumentation für Python-Bindings und…
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Java-basiertes Paket für statistische Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen für Textanwendungen. Es bietet Werkzeuge für…Mallet ist ein Java-basiertes Paket für statistische Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen für Textanwendungen. Es bietet Werkzeuge für…
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Hochperformante C/C++-Bibliothek für skalierbare lineare Klassifizierung und Regression. Sie verarbeitet effizient Datensätze mit Millionen von Instanzen und…LIBLINEAR ist eine hochperformante C/C++-Bibliothek für skalierbare lineare Klassifizierung und Regression. Sie verarbeitet effizient Datensätze mit Millionen von Instanzen und…
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Die Intel Gaudi Dokumentation bietet umfassende Ressourcen für Intel Gaudi KI-Beschleuniger, einschließlich Gaudi 2 und Gaudi 3. Sie bietet Anleitungen zur Modellmigration,…
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Googles leistungsstarkes On-Device Machine Learning Framework für die Bereitstellung von GenAI- und ML-Modellen auf Edge-Plattformen. Es bietet effiziente…LiteRT ist Googles leistungsstarkes On-Device Machine Learning Framework für die Bereitstellung von GenAI- und ML-Modellen auf Edge-Plattformen. Es bietet effiziente…
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Apple-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle direkt in ihre Apps zu integrieren. Es bietet eine einheitliche Darstellung für Modelle…Core ML ist ein Apple-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle direkt in ihre Apps zu integrieren. Es bietet eine einheitliche Darstellung für Modelle…
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Kostenloses mobiles SDK für Android und iOS, das Googles Expertise im Bereich maschinelles Lernen in Apps integriert. Es bietet einfach zu bedienende Vision- und…ML Kit ist ein kostenloses mobiles SDK für Android und iOS, das Googles Expertise im Bereich maschinelles Lernen in Apps integriert. Es bietet einfach zu bedienende Vision- und…
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Machine-Learning-Plattform von Google für Produktionsumgebungen. Sie bietet ein Konfigurations-Framework und gemeinsam genutzte Bibliotheken zur…TensorFlow Extended (TFX) ist eine Machine-Learning-Plattform von Google für Produktionsumgebungen. Sie bietet ein Konfigurations-Framework und gemeinsam genutzte Bibliotheken zur…
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BigDL-LLM ist eine Open-Source-Bibliothek zum Ausführen großer Sprachmodelle (LLMs) auf Intel XPU-Hardware, von Laptops bis hin zu Cloud-GPUs. Sie unterstützt…
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Bietet skalierbares maschinelles Lernen in Python und integriert sich mit Bibliotheken wie Scikit-Learn und XGBoost. Es adressiert Herausforderungen mit großen Modellen…Dask-ML bietet skalierbares maschinelles Lernen in Python und integriert sich mit Bibliotheken wie Scikit-Learn und XGBoost. Es adressiert Herausforderungen mit großen Modellen…
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Open-Source-AutoML-System, das auf Keras basiert und darauf ausgelegt ist, maschinelles Lernen zugänglich zu machen. Es automatisiert den Prozess der Suche nach…AutoKeras ist ein Open-Source-AutoML-System, das auf Keras basiert und darauf ausgelegt ist, maschinelles Lernen zugänglich zu machen. Es automatisiert den Prozess der Suche nach…
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Automatisiertes Machine-Learning-Toolkit, das als direkter Ersatz für scikit-learn-Estimators fungiert. Es automatisiert die Algorithmenauswahl und das…auto-sklearn ist ein automatisiertes Machine-Learning-Toolkit, das als direkter Ersatz für scikit-learn-Estimators fungiert. Es automatisiert die Algorithmenauswahl und das…
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Python-basiertes Automated Machine Learning Tool, das Machine Learning Pipelines mittels genetischer Programmierung optimiert. Es fungiert als Data-Science-Assistent,…TPOT ist ein Python-basiertes Automated Machine Learning Tool, das Machine Learning Pipelines mittels genetischer Programmierung optimiert. Es fungiert als Data-Science-Assistent,…
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Open-Source-Deep-Learning-Framework mit geringem Codeaufwand. Es ermöglicht Benutzern, KI-Modelle für verschiedene Datentypen, einschließlich Text, Bilder und LLMs,…Ludwig ist ein Open-Source-Deep-Learning-Framework mit geringem Codeaufwand. Es ermöglicht Benutzern, KI-Modelle für verschiedene Datentypen, einschließlich Text, Bilder und LLMs,…
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Open-Source-Toolkit für Computer Vision, das hochmoderne Deep-Learning-Algorithmen bietet. Es stellt eine riesige Model-Zoo mit über 170 vortrainierten Modellen,…GluonCV ist ein Open-Source-Toolkit für Computer Vision, das hochmoderne Deep-Learning-Algorithmen bietet. Es stellt eine riesige Model-Zoo mit über 170 vortrainierten Modellen,…
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KI-Framework, das für die Bereitstellung und Verwaltung von Deep-Learning-Modellen entwickelt wurde. Es vereinfacht den Prozess der Bereitstellung von…DeepDetect ist ein KI-Framework, das für die Bereitstellung und Verwaltung von Deep-Learning-Modellen entwickelt wurde. Es vereinfacht den Prozess der Bereitstellung von…
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Kubernetes-natives Framework für die Bereitstellung und Verwaltung von ML- und LLM-Systemen im großen Maßstab. Es bietet eine flexible, modulare Architektur…Seldon Core 2 ist ein Kubernetes-natives Framework für die Bereitstellung und Verwaltung von ML- und LLM-Systemen im großen Maßstab. Es bietet eine flexible, modulare Architektur…
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Open-Source-Bibliothek für Computer Vision, die optimierte Werkzeuge und Hardware in Echtzeit bereitstellt. Sie unterstützt die Modellausführung für maschinelles…OpenCV ist eine Open-Source-Bibliothek für Computer Vision, die optimierte Werkzeuge und Hardware in Echtzeit bereitstellt. Sie unterstützt die Modellausführung für maschinelles…
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NVIDIA Dynamo-Triton ermöglicht die Bereitstellung von KI-Modellen über verschiedene Frameworks wie TensorRT, PyTorch und ONNX. Es unterstützt Echtzeit-, Batch- und…
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Open-Source-Bibliothek, die für die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt wurde und die Leistungsfähigkeit von großen Sprachmodellen nutzt. Sie bietet…Spark NLP ist eine Open-Source-Bibliothek, die für die Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt wurde und die Leistungsfähigkeit von großen Sprachmodellen nutzt. Sie bietet…
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Python-Bibliothek, die für die Verarbeitung von Textdaten entwickelt wurde. Sie bietet eine unkomplizierte API für verschiedene Aufgaben der natürlichen…TextBlob ist eine Python-Bibliothek, die für die Verarbeitung von Textdaten entwickelt wurde. Sie bietet eine unkomplizierte API für verschiedene Aufgaben der natürlichen…
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Bibliothek, die für effiziente Ähnlichkeitssuche und Clustering von dichten Vektoren entwickelt wurde. Sie unterstützt große Datensätze und bietet verschiedene…Faiss ist eine Bibliothek, die für effiziente Ähnlichkeitssuche und Clustering von dichten Vektoren entwickelt wurde. Sie unterstützt große Datensätze und bietet verschiedene…
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Open-Source-Plattform, die interaktive Umgebungen für die Forschung im Bereich der verkörperten KI bereitstellt. Sie bietet über 2000 einzigartige Objekte und…AI2-THOR ist eine Open-Source-Plattform, die interaktive Umgebungen für die Forschung im Bereich der verkörperten KI bereitstellt. Sie bietet über 2000 einzigartige Objekte und…
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Modernes C++-Toolkit, das Algorithmen und Werkzeuge für maschinelles Lernen zur Entwicklung komplexer Software bietet. Es wird in verschiedenen Bereichen wie Robotik…Dlib ist ein modernes C++-Toolkit, das Algorithmen und Werkzeuge für maschinelles Lernen zur Entwicklung komplexer Software bietet. Es wird in verschiedenen Bereichen wie Robotik…
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Bibliothek innerhalb des PyTorch-Projekts, die beliebte Datensätze, Modellarchitekturen und Bildtransformationen für Aufgaben der Computer Vision…TorchVision ist eine Bibliothek innerhalb des PyTorch-Projekts, die beliebte Datensätze, Modellarchitekturen und Bildtransformationen für Aufgaben der Computer Vision…
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fastText ist eine Open-Source-Bibliothek für effiziente Textklassifikation und Repräsentationslernen. Sie unterstützt mehrere Sprachen und funktioniert auf Standardhardware, was…
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Open-Source-Toolkit, das für die Forschung und Entwicklung im Bereich der Spracherkennung konzipiert wurde. Es bietet ein umfassendes Framework zum Erstellen und…Kaldi ASR ist ein Open-Source-Toolkit, das für die Forschung und Entwicklung im Bereich der Spracherkennung konzipiert wurde. Es bietet ein umfassendes Framework zum Erstellen und…
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Grundlegende Bibliothek für Aufgaben der Computer Vision, die neuronale Netzwerkoperatoren und Datenumwandlungen bereitstellt. Sie unterstützt eine effiziente…MMCV ist eine grundlegende Bibliothek für Aufgaben der Computer Vision, die neuronale Netzwerkoperatoren und Datenumwandlungen bereitstellt. Sie unterstützt eine effiziente…
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Open-Source-Framework zur automatischen Hyperparameter-Optimierung, das für maschinelles Lernen entwickelt wurde. Es bietet eine imperative, define-by-run API und…Optuna ist ein Open-Source-Framework zur automatischen Hyperparameter-Optimierung, das für maschinelles Lernen entwickelt wurde. Es bietet eine imperative, define-by-run API und…
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Skalierbare Machine-Learning-Bibliothek, die APIs in Java, Scala, Python und R anbietet. Sie integriert sich nahtlos in die APIs von Spark und…Apache Spark MLlib ist eine skalierbare Machine-Learning-Bibliothek, die APIs in Java, Scala, Python und R anbietet. Sie integriert sich nahtlos in die APIs von Spark und…
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Skalierbares und flexibles Gradient-Boosting-Framework, das Regression, Klassifikation, Ranking und benutzerdefinierte Ziele unterstützt. Es ist…XGBoost ist ein skalierbares und flexibles Gradient-Boosting-Framework, das Regression, Klassifikation, Ranking und benutzerdefinierte Ziele unterstützt. Es ist…
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HELM ist ein umfassendes Benchmark zur Bewertung von Sprachmodellen, das sich auf Transparenz und Reproduzierbarkeit konzentriert. Es bietet mehrdimensionale Messungen und eine…
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Leistungsstarkes SDK für die Inferenz von Deep Learning, das die Inferenz optimiert, die Latenz reduziert und eine hohe Durchsatzrate für KI-Anwendungen…NVIDIA TensorRT ist ein leistungsstarkes SDK für die Inferenz von Deep Learning, das die Inferenz optimiert, die Latenz reduziert und eine hohe Durchsatzrate für KI-Anwendungen…
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Selbstüberwachtes Lernframework, das ML-Teams ermöglicht, Vision-Modelle mit unbeschrifteten Daten zu trainieren, wodurch die Kosten für die Annotation…LightlyTrain ist ein selbstüberwachtes Lernframework, das ML-Teams ermöglicht, Vision-Modelle mit unbeschrifteten Daten zu trainieren, wodurch die Kosten für die Annotation…
Top 50 KI-Frameworks ansehen24 von 91
ToolPotion ist das Verzeichnis für KI-Tools, das Menschen durchsuchen, um die besten KI-Frameworks zu finden. Die Auflistung ist kostenlos und jede Einreichung wird von Redakteuren geprüft – platzieren Sie Ihr Tool dort, wo die Suche beginnt.
