Beschreibung
MLflow ist die größte Open-Source-AI-Engineering-Plattform, die auf Agenten, große Sprachmodelle (LLMs) und maschinelles Lernen (ML) zugeschnitten ist. Sie befähigt Teams jeder Größe, produktionsreife KI-Anwendungen zu debuggen, zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren, während sie Kosten effektiv verwalten und den Zugriff auf Modelle und Daten kontrollieren.
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Mit über 30 Millionen monatlichen Downloads wird MLflow von Tausenden von Organisationen vertraut, um KI sicher in die Produktion zu bringen. Das umfassende Funktionsspektrum umfasst produktionsgerechte Beobachtbarkeit, Bewertung, Prompt-Management und Optimierung sowie ein AI Gateway zur Verwaltung von Kosten und Modellzugriff. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Integrationen, darunter OpenAI, Claude, Gemini und LangChain, unter anderem.
Die Beobachtungsfunktionen von MLflow ermöglichen es Benutzern, vollständige Nachverfolgungen ihrer LLM-Anwendungen und Agenten zu erfassen, was tiefgehende Einblicke in ihr Verhalten bietet. Basierend auf OpenTelemetry unterstützt es jeden LLM-Anbieter und Agentenrahmen, sodass Benutzer die Produktionsqualität, Kosten und Sicherheit effektiv überwachen können.
Die Bewertungsfunktionen ermöglichen systematische Bewertungen, die Verfolgung von Qualitätsmetriken über die Zeit und die Identifizierung von Regressionen, bevor sie die Produktion erreichen. Benutzer können aus über 50 integrierten Metriken und LLM-Richtern wählen oder ihre eigenen über flexible APIs definieren. Darüber hinaus erkennt MLflow automatisch Probleme in Nachverfolgungen mithilfe von KI-gestützter Analyse über verschiedene Dimensionen hinweg, einschließlich Korrektheit, Latenz, Ausführung, Einhaltung, Relevanz und Sicherheit.
Für das Prompt-Management ermöglicht MLflow Benutzern, Prompts mit vollständiger Herkunftsverfolgung zu versionieren, zu testen und bereitzustellen. Es optimiert auch Prompts mithilfe modernster Algorithmen zur Leistungssteigerung. Das einheitliche API-Gateway vereinfacht die Interaktionen mit allen LLM-Anbietern, verwaltet die Ratenlimits und kontrolliert die Kosten über eine OpenAI-kompatible Schnittstelle.
Der MLflow Agent Server erleichtert die Bereitstellung von Agenten in die Produktion mit einem einzigen Befehl und bietet eine auf FastAPI basierende Hosting-Lösung mit automatischer Anforderungsvalidierung und integrierter Nachverfolgung. Als vollständig Open-Source-Plattform unter der Apache 2.0-Lizenz ist MLflow kostenlos zu nutzen, ohne Anbieterbindung, und somit mit jeder Cloud, jedem Framework oder Tool kompatibel. Ihre Produktionsbereitschaft wird durch ihre Nutzung im großen Maßstab durch Fortune-500-Unternehmen und zahlreiche Teams weltweit validiert.
- KategorieMLOps & Modell-Deployment
- PreismodellKostenlos
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
MLflow's Kernfunktionen
Open Source
Produktionsbereit
Beobachtbarkeit
Automatisierte LLM-Bewertung
Prompt-Management
AI Gateway
Agenten-Server
Integrationen mit über 100 AI-Frameworks
Sammlung menschlichen Feedbacks
Kostenverfolgung
Erste Schritte mit MLflow
Nachverfolgungen erfassen: Fügen Sie minimalen Code hinzu, um mit der Erfassung von Nachverfolgungen, Metriken und Parametern zu beginnen.
Code ausführen: Führen Sie Ihren Code wie gewohnt aus, während Sie Nachverfolgungen und Metriken in der MLflow-Benutzeroberfläche erkunden.
Agenten bereitstellen: Verwenden Sie einen einzigen Befehl, um Agenten in die Produktion zu bringen.
Anwendungen überwachen: Nutzen Sie die Beobachtungsfunktionen, um die Produktionsqualität und Kosten zu verfolgen.
MLflow's Anwendungsfälle
- Überwachung von KI-Anwendungen
- LLM-Bewertung
- Prompt-Optimierung
- Bereitstellung von Agenten
- Kostenmanagement
