Beschreibung
Langfuse ist eine Open-Source-LLM-Engineering-Plattform, die Entwickler in die Lage versetzt, KI-Anwendungen zu erstellen und zu verfeinern. Sie bietet eine umfassende Sammlung von Tools für Tracing, Prompt-Management, Evaluation und Analysen und rationalisiert so den Entwicklungszyklus vom Prototyp zur Produktion. Die Plattform wurde entwickelt, um Teams bei der Fehlersuche in KI-Anwendungen und -Agenten zu unterstützen, Probleme zu identifizieren und die Leistung, die Kosten und die Qualität kontinuierlich zu verbessern.
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Langfuse funktioniert durch die Integration von Observability, Prompt-Management, Evaluation, Experimenten und menschlicher Annotation in einen einzigen, vernetzten Workflow. Dies ermöglicht es Entwicklern, einen tiefen Einblick in ihre Traces zu erhalten, Modellkosten und -latenz zu verfolgen und Modellausgaben automatisch zu evaluieren. Die Plattform unterstützt eine breite Palette von Modellen, Frameworks und Integrationen, darunter OpenAI, Anthropic, LangChain und Vercel AI SDK. Sie basiert auf offenen Standards und Datenportabilität, wodurch sichergestellt wird, dass Benutzer nicht an die Plattform gebunden sind. Langfuse bietet Funktionen wie hierarchische Traces, Prompt-Management mit One-Click-Deployments und Rollbacks sowie kollaborative Human-in-the-Loop-Workflows für Überprüfung und Annotation.
Zu den wichtigsten Funktionen von Langfuse gehören umfassende Observability, Prompt-Management, Evaluation und Experimente. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, Traces nach verschiedenen Kriterien zu filtern, Prompts zu verwalten, Evaluatoren auf Produktionsdaten auszuführen und Ergebnisse Seite an Seite zu vergleichen. Sie bietet außerdem Dashboards und automatisierte Benachrichtigungen zur Überwachung von Kosten, Latenz und Qualität. Langfuse ist für Entwickler, Ingenieure und Teams konzipiert, die KI-Agenten und LLM-Anwendungen entwickeln. Es ist besonders wertvoll für diejenigen, die Open-Source-Lösungen, Datenkontrolle und einen optimierten Entwicklungsprozess priorisieren. Der Wert der Plattform liegt in ihrer Fähigkeit, den Entwicklungszyklus zu beschleunigen, die Leistung von KI-Anwendungen zu verbessern und Kosten zu senken.
- KategorieMLOps & Modell-Deployment
- PreismodellFreemium
- BereitstellungSelbst gehostet, Cloud
- PlattformenWeb
Langfuse's Kernfunktionen
Hierarchische Traces erfassen jeden LLM-Aufruf, Tool-Aufruf und jeden Abrufschritt
Filtern Sie Traces nach Benutzer, Sitzung, Kosten, Latenz oder benutzerdefinierten Metadaten
Führen Sie Evaluatoren auf Produktionsdaten oder während Experimenten aus
Trennen Sie Prompts vom Code mit One-Click-Deployments und Rollbacks
Testen Sie Prompts auf realen Produktionseingaben und vergleichen Sie Modelle Seite an Seite
Definieren Sie Testfälle und führen Sie Experimente durch
Kollaborative Human-in-the-Loop-Workflows zur Überprüfung und Erstellung goldener Datensätze
Überwachen Sie Kosten, Latenz und Qualität mit Dashboards und automatisierten Benachrichtigungen
Unterstützt jedes Modell und Framework
Über 80 Integrationen
Open Source (MIT-Lizenz)
Skaliert auf Milliarden von monatlichen Ereignissen
REST-APIs für alles
Query SDK
Wie verwendet man Langfuse?
Installieren: Installieren Sie die Langfuse AI-Fähigkeit von github.com/langfuse/skills.
Konfigurieren: Konfigurieren Sie die Fähigkeit, um Ihrer Anwendung Tracing hinzuzufügen.
Verwenden: Verwenden Sie die Fähigkeit, um Evals für Ihre Anwendung einzurichten.
Optimieren: Migrieren Sie Prompts in Ihrer Codebasis zu Langfuse.
Langfuse's Anwendungsfälle
- LLM-Debugging
- Prompt-Management
- Evaluation
- Experimente
- Kostenüberwachung
- Latenzanalyse
- Human-in-the-Loop
- KI-Agenten-Entwicklung
- Produktionsüberwachung
