Beschreibung
Evidently AI ist eine Open-Source-Plattform, die sich der Bewertung und Beobachtbarkeit von KI widmet. Sie bietet Werkzeuge, um sicherzustellen, dass KI-Systeme sicher, zuverlässig und bereit für die Produktion sind. Die Plattform unterstützt das Testen und Überwachen von großen Sprachmodellen (LLMs) und KI-Anwendungen über verschiedene Workflows hinweg, einschließlich retrieval-augmented generation (RAG) Systeme und Multi-Agenten-Setups.
Die Plattform verfügt über eine umfassende Datenbank mit 250 Benchmarks und Datensätzen zur Bewertung von LLMs. Diese Benchmarks decken verschiedene Fähigkeiten ab, wie z.B. logisches Denken, Programmierung, Gesprächsfähigkeiten und Sicherheit. Benutzer können Benchmarks nach spezifischen LLM-Fähigkeiten filtern, was es einfacher macht, relevante Tests für ihre KI-Anwendungsfälle zu finden.
Evidently AI bietet auch eine Datenbank mit 800 Fallstudien von über 150 Unternehmen, die praktische Anwendungen von ML- und LLM-Systemen zeigen. Diese Fallstudien bieten Einblicke in reale Implementierungen und decken Aspekte wie Produktdesign, Bewertungskriterien und Bereitstellungsarchitektur ab.
Neben Datenbanken bietet Evidently AI Tutorials und Kurse zur KI-Qualität, LLM-Bewertung und MLOps an. Diese Ressourcen umfassen End-to-End-Codebeispiele und praktische Lernmöglichkeiten für Datenwissenschaftler und Ingenieure.
Evidently AI wird von KI-Teams weltweit vertraut und hat eine Gemeinschaft von über 3000 ML-Praktikern und KI-Ingenieuren. Die Plattform ist Open Source, was es Benutzern ermöglicht, zur Verbesserung der Praktiken zur Bewertung und Beobachtbarkeit von KI beizutragen und zusammenzuarbeiten.
Evidently AI's Kernfunktionen
Open-Source-KI-Bewertungsrahmen
250 LLM-Benchmarks und Datensätze
800 ML- und LLM-Fallstudien
Tutorials zur KI-Qualität und MLOps
Kostenlose Kurse zur LLM-Bewertung
Gemeinschaft von über 3000 KI-Praktikern
Kollaborative Testplattform
Einblicke in reale ML-Systeme
Wie verwendet man Evidently AI?
Konfigurieren: Bewertungskriterien festlegen
Verwenden: LLMs testen und KI-Systeme überwachen
Optimieren: KI-Zuverlässigkeit und Sicherheit verbessern
Zusammenarbeiten: An Diskussionen in der Gemeinschaft teilnehmen
Evidently AI's Anwendungsfälle
- LLM-Bewertung
- KI-Beobachtbarkeit
- ML-Systemdesign
- Qualitätssicherung für KI
- MLOps-Tutorials