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Evidently AI - Open-source AI Evaluation

Evidently AI bietet Open-Source-Tools zur Bewertung und Überwachung von KI-Anwendungen. Es hilft sicherzustellen, dass KI-Systeme produktionsbereit sind, indem LLMs getestet und die Leistung über verschiedene Workflows hinweg überwacht wird. Vertrauenswürdig für KI-Teams weltweit.

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Screenshot von Evidently AI - Open-source AI Evaluation
Screenshot von Evidently AI - Open-source AI Evaluation

Evidently AI ist eine Open-Source-Plattform, die sich der Bewertung und Beobachtbarkeit von KI widmet. Sie bietet Werkzeuge, um sicherzustellen, dass KI-Systeme sicher, zuverlässig und bereit für die Produktion sind. Die Plattform unterstützt das Testen und Überwachen von großen Sprachmodellen (LLMs) und KI-Anwendungen über verschiedene Workflows hinweg, einschließlich retrieval-augmented generation (RAG) Systeme und Multi-Agenten-Setups.

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Die Plattform verfügt über eine umfassende Datenbank mit 250 Benchmarks und Datensätzen zur Bewertung von LLMs. Diese Benchmarks decken verschiedene Fähigkeiten ab, wie z.B. logisches Denken, Programmierung, Gesprächsfähigkeiten und Sicherheit. Benutzer können Benchmarks nach spezifischen LLM-Fähigkeiten filtern, was es einfacher macht, relevante Tests für ihre KI-Anwendungsfälle zu finden.

Evidently AI bietet auch eine Datenbank mit 800 Fallstudien von über 150 Unternehmen, die praktische Anwendungen von ML- und LLM-Systemen zeigen. Diese Fallstudien bieten Einblicke in reale Implementierungen und decken Aspekte wie Produktdesign, Bewertungskriterien und Bereitstellungsarchitektur ab.

Neben Datenbanken bietet Evidently AI Tutorials und Kurse zur KI-Qualität, LLM-Bewertung und MLOps an. Diese Ressourcen umfassen End-to-End-Codebeispiele und praktische Lernmöglichkeiten für Datenwissenschaftler und Ingenieure.

Evidently AI wird von KI-Teams weltweit vertraut und hat eine Gemeinschaft von über 3000 ML-Praktikern und KI-Ingenieuren. Die Plattform ist Open Source, was es Benutzern ermöglicht, zur Verbesserung der Praktiken zur Bewertung und Beobachtbarkeit von KI beizutragen und zusammenzuarbeiten.

  • KategorieMLOps & Modell-Deployment
  • PreismodellOpen Source
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Open-Source-KI-Bewertungsrahmen

  • 250 LLM-Benchmarks und Datensätze

  • 800 ML- und LLM-Fallstudien

  • Tutorials zur KI-Qualität und MLOps

  • Kostenlose Kurse zur LLM-Bewertung

  • Gemeinschaft von über 3000 KI-Praktikern

  • Kollaborative Testplattform

  • Einblicke in reale ML-Systeme

  1. Konfigurieren: Bewertungskriterien festlegen

  2. Verwenden: LLMs testen und KI-Systeme überwachen

  3. Optimieren: KI-Zuverlässigkeit und Sicherheit verbessern

  4. Zusammenarbeiten: An Diskussionen in der Gemeinschaft teilnehmen

  • LLM-Bewertung
  • KI-Beobachtbarkeit
  • ML-Systemdesign
  • Qualitätssicherung für KI
  • MLOps-Tutorials

Evidently AI Bewertungen

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