Beschreibung
NVIDIA Dynamo-Triton, früher bekannt als NVIDIA Triton Inference Server, ist eine Open-Source-Software, die entwickelt wurde, um die Bereitstellung von KI-Modellen über wichtige Frameworks wie TensorRT, PyTorch, ONNX, OpenVINO, Python und RAPIDS FIL zu erleichtern. Dieses leistungsstarke Tool bietet hohe Leistung durch Funktionen wie dynamisches Batching, gleichzeitige Ausführung und optimierte Konfigurationen. Dynamo-Triton ist in der Lage, eine Vielzahl von Workloads zu unterstützen, einschließlich Echtzeit-, Batch-, Ensemble- und Audio-/Video-Streaming, und es funktioniert nahtlos auf NVIDIA-GPUs, nicht-NVIDIA-Beschleunigern, x86- und ARM-CPUs.
Als Open-Source-Lösung ist Dynamo-Triton mit sowohl DevOps- als auch MLOps-Workflows kompatibel und integriert sich effektiv mit Kubernetes zur Skalierung und Prometheus zur Überwachung. Es ist so konzipiert, dass es über Cloud- und On-Premises-KI-Plattformen funktioniert und eine sichere und produktionsbereite Umgebung als Teil von NVIDIA AI Enterprise bietet. Diese Umgebung umfasst stabile APIs und umfassende Unterstützung für die Bereitstellung von KI, sodass Entwickler ihre KI-Modelle effizient verwalten können.
Für Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLM) bietet NVIDIA zusätzliche Tools wie NVIDIA Dynamo, das speziell für LLM-Inferenz und Multi-Mode-Bereitstellung entwickelt wurde. Dieses Tool ergänzt Dynamo-Triton, indem es LLM-spezifische Optimierungen bereitstellt, einschließlich disaggregierter Bereitstellung, Präfix-Caching und Schlüssel-Wert-Caching für den Speicher. Entwickler können auf eine Fülle von Ressourcen zugreifen, darunter Dokumentationen, Tutorials und Starter-Kits, um ihnen den Einstieg in Dynamo-Triton zu erleichtern und dessen Fähigkeiten in ihren KI-Projekten zu maximieren.
Dynamo-Triton Open-Source Software's Kernfunktionen
Open Source
Unterstützt TensorRT, PyTorch, ONNX, OpenVINO
Echtzeit- und Batch-Workloads
Dynamisches Batching
Gleichzeitige Ausführung
Integration mit Kubernetes
Kompatibel mit Prometheus
Funktioniert auf NVIDIA- und nicht-NVIDIA-Hardware
Unterstützt Cloud- und On-Premises-Bereitstellung
LLM-spezifische Optimierungen verfügbar
Erste Schritte mit Dynamo-Triton Open-Source Software
Konfigurieren: Richten Sie Ihre Umgebung für die Bereitstellung von KI-Modellen ein.
Integrieren: Verbinden Sie Dynamo-Triton mit Ihren gewählten KI-Frameworks.
Bereitstellen: Starten Sie Ihre KI-Modelle mit dem Triton Inference Server.
Überwachen: Verwenden Sie Prometheus, um die Leistung und Ressourcennutzung zu verfolgen.
Skalieren: Nutzen Sie Kubernetes, um Ihre Bereitstellungen nach Bedarf zu skalieren.
Dynamo-Triton Open-Source Software's Anwendungsfälle
- Echtzeit-KI-Inferenz
- Batch-Verarbeitung
- Audio-/Video-Streaming
- Große Sprachmodelle
- Cloud-Bereitstellung
