Beschreibung
NVIDIA OSMO ist eine Open-Source-Orchestrierungsplattform, die auf die physische KI-Entwicklung zugeschnitten ist. Sie ermöglicht Entwicklern, mehrstufige Workflows zu erstellen, auszuführen und zu skalieren, einschließlich Datengenerierung, Training, Simulation, Bewertung und Hardware-in-the-Loop-Tests in heterogenen Rechenumgebungen. Die Plattform vereint Trainingscluster, Simulation und Edge-Umgebungen in einer einzigen YAML-definierten Engine, die Datensätze, Abhängigkeiten und die Berechnungsterminierung über Cloud- oder On-Prem-Infrastruktur verwaltet. Als CLI mit Agent-Kontextdateien geliefert, bietet OSMO vollständige Situationsbewusstsein über die Entwicklungsumgebung, sodass Codierungsagenten über Pipelines nachdenken, Workflows abfragen, die GPU-Kapazität inspizieren und die Plattformaktivität in Echtzeit überwachen können.
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OSMO senkt die Hürden für die Robotikentwicklung, indem es eine End-to-End-Orchestrierung durch einen No-Code-YAML-Workflow anbietet. Es unterstützt mehrstufige Ausführungen, ohne dass Kubernetes-Erfahrung erforderlich ist, und ermöglicht eine zentrale Steuerung über Workloads auf Kubernetes-Clustern mit x86-, Arm- und NVIDIA-GPUs. Die Plattform ist sicher mit offenen Standards und nutzt OIDC zur Authentifizierung sowie andere Sicherheitsmaßnahmen.
Während OSMO verschiedene Komponenten wie NVIDIA Isaac Sim, auf PyTorch basierende Trainingsjobs und Frameworks für verstärkendes Lernen orchestriert, ersetzt es diese nicht. Es bereitet trainierte Richtlinien, Datensätze und Artefakte für die Integration mit bevorzugten Bereitstellungs-Runtimes oder Robotik-Stacks vor. OSMO ist keine MLOps-Plattform; es konzentriert sich auf die Ausführung von Workflows, die Versionierung von Datensätzen, die Datenherkunft und die Berechnungsochestrierung. Es unterstützt On-Prem-Cluster, große Cloud-Anbieter und gemischte Rechenkonfigurationen und abstrahiert die zugrunde liegende Infrastruktur, um das Management von KI-Workloads zu vereinfachen.
- KategorieMachine-Learning-Plattformen
- PreismodellOpen Source
- BereitstellungCloud, Vor Ort
- Plattformenx86, Arm, NVIDIA GPUs
NVIDIA OSMO Plattform's Kernfunktionen
Cloud-native Orchestrierung
Management von mehrstufigen Workflows
YAML-definierte Engine
Echtzeit-Situationsbewusstsein
End-to-End-Orchestrierung
Zentralisierte Steuerung
Sicher mit offenen Standards
Unterstützt heterogene Rechenumgebungen
Wie verwendet man NVIDIA OSMO Plattform?
Konfigurieren: YAML-Workflows definieren
Verwenden: Mehrstufige Workloads orchestrieren
Überwachen: GPU-Kapazität und Workflows inspizieren
Optimieren: Datensätze und Abhängigkeiten verwalten
NVIDIA OSMO Plattform's Anwendungsfälle
- Robotik-Workflows
- KI-Entwicklung
- Simulation Integration
- Datensatzmanagement
- Multi-Cloud-Unterstützung
