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Together AI

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Together AI bietet eine Full-Stack-KI-Plattform, die KI-Native Cloud, für Inferenz, Fine-Tuning und GPU-Cluster. Sie basiert auf modernster Forschung und bietet schnellere Inferenz, niedrigere Kosten und beschleunigtes Pre-Training. Die Plattform unterstützt jede Phase der KI-Entwicklung, von der Experimentierung bis zur groß angelegten Bereitstellung.

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Together AI ist eine KI-native Cloud-Plattform, die entwickelt wurde, um die KI-Entwicklung und -Bereitstellung zu beschleunigen. Sie bietet eine Full-Stack-Lösung, die Inferenz, Fine-Tuning und GPU-Cluster umfasst, alles auf der Grundlage modernster Forschung. Die Plattform soll eine umfassende Umgebung für KI-Anwender, von Forschern bis zu Ingenieuren, bieten, um KI-Anwendungen effizient zu erstellen und bereitzustellen.

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Eines der Kernangebote sind die Together GPU-Cluster, die Self-Service NVIDIA GPUs bereitstellen. Dies ermöglicht es Benutzern, ihre Rechenressourcen nach Bedarf zu skalieren und die Leistung mit der Together Kernel Collection zu optimieren. Die Plattform verfügt außerdem über eine Batch-Inferenz-API, die entwickelt wurde, um massive Workloads kostengünstig zu verarbeiten. Diese API unterstützt die Verarbeitung von Milliarden von Tokens und bietet erhebliche Kosteneinsparungen für verschiedene KI-Modelle.

Together AI legt Wert auf forschungsgetriebene Innovation mit Fokus auf schnellere Inferenz, Model Shaping und Pre-Training. Die Plattform nutzt die Forschung, um Leistungsverbesserungen zu erzielen, wie z. B. bis zu 2x schnellere Inferenz und 90 % schnelleres Pre-Training. Die Plattform unterstützt verschiedene Phasen der KI-Entwicklung, einschließlich Experimentierung, Model Shaping und groß angelegte Bereitstellung. Die Plattform bietet auch Tools für das Fine-Tuning von Open-Source-Modellen, die Verbesserung der Genauigkeit und die Kontrolle des Verhaltens, ohne die Trainingsinfrastruktur verwalten zu müssen.

Die Zielgruppe umfasst KI-Entwickler, Forscher und Unternehmen, die KI-Anwendungen erstellen und bereitstellen möchten. Der Wert der Plattform liegt in ihrer Fähigkeit, die KI-Entwicklung zu beschleunigen, Kosten zu senken und eine umfassende Umgebung für KI-Innovationen bereitzustellen. Together AI möchte die führende Plattform für die Entwicklung der nächsten Generation von KI-Produkten sein und eine Mischung aus Forschung, Infrastruktur und Tools anbieten, um KI-Anwender zu unterstützen.

  • KategorieMachine-Learning-Plattformen
  • PreismodellPreis auf Anfrage
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Full-Stack-KI-Plattform

  • GPU-Cluster für Self-Service

  • Batch-Inferenz-API für kostengünstige Verarbeitung

  • Fine-Tuning-Plattform für Open-Source-Modelle

  • Forschungsoptimierte Plattform für schnellere Inferenz

  • Beschleunigte Pre-Training-Funktionen

  • Verwalteter Speicher für KI-native Workloads

  • Dedizierte Modell-Inferenz

  • Serverless-Inferenz

  • Model-Shaping-Tools

  • Unterstützung für Open-Source-Modelle

  • Integration mit CodeSandbox

  1. Erkunden Sie die Plattform: Besuchen Sie die Together AI-Website, um mehr über ihre Funktionen und Möglichkeiten zu erfahren.

  2. Wählen Sie einen Dienst: Wählen Sie den Dienst aus, der Ihren Anforderungen am besten entspricht, z. B. Inferenz, Fine-Tuning oder GPU-Cluster.

  3. Konfigurieren Sie Ihre Umgebung: Richten Sie Ihre Entwicklungsumgebung mit den bereitgestellten Tools und Ressourcen ein.

  4. Stellen Sie Ihr Modell bereit: Stellen Sie Ihre KI-Modelle mit der verfügbaren Infrastruktur auf der Plattform bereit.

  5. Optimieren Sie die Leistung: Verwenden Sie die Together Kernel Collection und andere Optimierungstools, um die Leistung zu verbessern.

  6. Skalieren Sie Ihre Ressourcen: Skalieren Sie Ihre Rechenressourcen nach Bedarf, von Self-Service-Clustern bis zu Tausenden von GPUs.

  7. Überwachen und verwalten: Überwachen Sie Ihre Bereitstellungen und verwalten Sie Ihre Ressourcen über die Benutzeroberfläche der Plattform.

  • Beschleunigte Inferenz
  • Kostengünstige Stapelverarbeitung
  • Fine-Tuning von Open-Source-Modellen
  • GPU-Cluster-Bereitstellung
  • Generative Medien-Workloads
  • Entwicklung von KI-Agenten
  • Forschung und Experimente

Together AI Bewertungen

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