Spezialisierung in Generativer KI Software Engineering der Vanderbilt University

Die Spezialisierung besteht aus vier Kursen, die in beliebiger Reihenfolge belegt werden können. Es wird empfohlen, dass Lernende über grundlegende Programmiererfahrung in Python verfügen. Für diejenigen ohne diesen Hintergrund wird empfohlen, einen Kurs in Prompt Engineering zu belegen, um sich selbst neue Sprachen beizubringen. Nach Abschluss werden die Lernenden in der Lage sein, auf Python basierende Agenten zu entwickeln, die Daten verarbeiten, Dokumente analysieren und komplexe Arbeitsabläufe eigenständig ausführen.

Die Teilnehmer lernen, Claude Code-Agenten zu orchestrieren, um Software schnell zu entwickeln und parallele Entwicklungsströme über mehrere Git-Branches zu verwalten. Das Programm behandelt auch die Entwicklung anspruchsvoller Eingabeaufforderungen und den Aufbau spezialisierter GPTs, die Geschäftskontexte verstehen und domänenspezifische Aufgaben automatisieren.

Obwohl die Spezialisierung keine Universitätscredits vermittelt, akzeptieren einige Universitäten möglicherweise die Zertifikate für Credits. Finanzielle Unterstützung ist für diejenigen verfügbar, die sich die Einschreibegebühr nicht leisten können. Das Programm erfordert kostenpflichtigen Zugang zu Claude Code und API-Schlüssel von Anthropic oder OpenAI.

Die Lernenden werden praktische Erfahrungen mit modernsten Werkzeugen sammeln, um sicherzustellen, dass sie praktische Expertise mit Technologien erwerben, die die Branchen von heute umgestalten. Die Spezialisierung gipfelt in einem angewandten Lernprojekt, bei dem die Lernenden ein integriertes KI-gestütztes Geschäftautomatisierungssystem entwickeln. Dieses Projekt umfasst die Verwendung von Claude Code zur Prototypenerstellung von Anwendungen und die Entwicklung von Python-Agenten für komplexe Arbeitsabläufe.

Insgesamt bereitet diese Spezialisierung die Lernenden darauf vor, sich von Programmierern zu KI-Orchestratoren zu entwickeln und ihre Fähigkeiten durch strategische KI-Partnerschaften zu erweitern. Durch das Beherrschen der grundlegenden Prinzipien der Mensch-KI-Zusammenarbeit werden die Teilnehmer ihre technischen Fähigkeiten zukunftssicher machen und neue Bereiche der Produktivität und Innovation erschließen.