Beschreibung
In Generative AI mit großen Sprachmodellen (LLMs) lernen Sie die Grundlagen, wie generative KI funktioniert und wie sie in realen Anwendungen eingesetzt wird. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, die ein grundlegendes Verständnis von LLMs haben und ihr Wissen vertiefen möchten. Durch die Teilnahme an diesem Kurs werden Sie ein tiefes Verständnis für generative KI entwickeln und die wichtigsten Schritte in einem typischen LLM-basierten generativen KI-Lebenszyklus beschreiben, von der Datensammlung und Modellauswahl bis hin zur Leistungsbewertung und Implementierung.
Der Kurs behandelt die Transformer-Architektur, die LLMs antreibt, wie sie trainiert werden und wie Fine-Tuning es ermöglicht, LLMs an verschiedene spezifische Anwendungsfälle anzupassen. Sie werden auch empirische Skalierungsgesetze erkunden, um die Ziel-Funktion des Modells in Bezug auf Datensatzgröße, Rechenbudget und Inferenzanforderungen zu optimieren. Der Kurs umfasst Anleitungen von erfahrenen AWS AI-Praktikern, die heute aktiv KI in Geschäftsanwendungen entwickeln und implementieren.
Dies ist ein Kurs auf mittlerem Niveau, daher wird empfohlen, dass Sie über einige Programmiererfahrungen in Python und ein grundlegendes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens verfügen, wie z.B. überwachtes und unüberwachtes Lernen, Verlustfunktionen und Datenaufteilung. Wenn Sie die Spezialisierung für maschinelles Lernen oder die Spezialisierung für tiefes Lernen von DeepLearning.AI absolviert haben, sind Sie bereit, tiefer in die Grundlagen der generativen KI einzutauchen.
Der Kurs besteht aus 17 Videos, 7 Lesungen und 3 Aufgaben und bietet ein umfassendes Lernerlebnis. Nach Abschluss werden Sie grundlegendes Wissen, praktische Fähigkeiten und ein funktionales Verständnis dafür erlangen, wie generative KI funktioniert, was es Ihnen ermöglicht, informierte Entscheidungen für Ihre Projekte und Unternehmen zu treffen.
Generative AI mit großen Sprachmodellen's Kernfunktionen
Dozent: Chris Fregly
Fähigkeitsniveau: Mittelstufe
Zertifikat angeboten: Ja
Kursanzahl: 1
Dauer: 3 Wochen
Aufgaben: 3
Videos: 17
Lesungen: 7
Wie verwendet man Generative AI mit großen Sprachmodellen?
Verstehen: Lernen Sie die Grundlagen der generativen KI und LLMs.
Erforschen: Tauchen Sie in die Transformer-Architektur und ihre Trainingsmethoden ein.
Anwenden: Nutzen Sie empirische Skalierungsgesetze zur Optimierung von Modellen.
Implementieren: Setzen Sie bewährte Praktiken für die Implementierung von generativer KI in realen Anwendungen um.
Generative AI mit großen Sprachmodellen's Anwendungsfälle
- Modelloptimierung
- Implementierung von generativer KI
- Training von LLMs
- Feinabstimmung von Modellen
- Geschäftsanwendungen
