Beschreibung
Datenwissenschaft mit Generativer KI ist ein umfassendes Programm, das sich über 8 Monate erstreckt und den Lernenden einen tiefen Einblick in Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, NLP, MLOps und generative KI bietet. Der Kurs ist so strukturiert, dass er sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Erfahrungen durch Projekte und Aufgaben vermittelt. Die Teilnehmer lernen grundlegende Fähigkeiten in Excel, SQL und Python und vertiefen sich in komplexe Themen wie maschinelles Lernen, tiefes Lernen und Techniken der generativen KI.
Das Programm deckt eine Vielzahl von Werkzeugen und Technologien ab, einschließlich Python-Bibliotheken wie NumPy und Pandas, maschinellen Lernrahmen wie TensorFlow und Keras sowie modernen KI-Tools wie LangChain und Hugging Face. Die Lernenden sammeln auch Erfahrungen in MLOps, indem sie Werkzeuge wie Docker und AWS für die Bereitstellung und Überwachung von Modellen verwenden. Der Kurs umfasst über 180 Stunden technisches Lernen und 40 Stunden Schulung in Soft Skills, um die Teilnehmer auf Rollen wie Datenwissenschaftler, ML-Ingenieur und KI-Ingenieur vorzubereiten.
Der Kurs bietet drei Pläne: Basic, Premium und Pro, die jeweils unterschiedliche Unterstützungs- und Ressourcenlevels bieten. Der Basic-Plan ist selbstgesteuert mit aufgezeichneten Vorlesungen, während die Premium- und Pro-Pläne Live-Sitzungen und zusätzliche Karriereunterstützung beinhalten. Der Pro-Plan bietet Unterstützung bei der Jobsuche, einschließlich Interviewvorbereitung und -möglichkeiten.
Die Teilnehmer erhalten nach Abschluss ein Zertifikat, das von Arbeitgebern überprüfbar ist, und das Kursmaterial ist zwei Jahre lang zugänglich. Das Programm eignet sich für Anfänger, Fachleute und Berufswechsler, die ihre Fähigkeiten in Datenwissenschaft und KI verbessern möchten.
Datenwissenschaft mit Generativer KI Kurs's Kernfunktionen
End-to-End Lehrplan: Excel, SQL, Python, ML, MLOps, Tiefes Lernen, NLP, Generative KI
Produktions- und Bereitstellungsfähigkeiten: FastAPI, Streamlit, Docker, AWS
Vollständiges MLOps-Modul: MLflow, DVC, Docker, Airflow, AWS
Moderne Generative KI-Stack: LLM APIs, LangChain, Vektor-Datenbanken
Branchenanerkanntes Zertifikat: PW Skills + NSDC
Praktische Projekte & Capstones: Projekte aus der realen Welt und Capstones
Entwicklung von Soft Skills: Über 40 Stunden Lebenskompetenzen und Interviewvorbereitung
Flexible Lernpläne: Basic, Premium, Pro mit unterschiedlichen Unterstützungslevels
Wie verwendet man Datenwissenschaft mit Generativer KI Kurs?
Anmelden: Wählen Sie einen Plan und registrieren Sie sich
Lernen: Greifen Sie auf aufgezeichnete oder Live-Sitzungen zu
Üben: Schließen Sie Projekte und Aufgaben ab
Zertifizieren: Erfüllen Sie die Kriterien für die Zertifizierung
Datenwissenschaft mit Generativer KI Kurs's Anwendungsfälle
- Datenanalyse
- Maschinelles Lernen
- Tiefes Lernen
- NLP
- Generative KI
