Beschreibung
Der DeepLearning.AI Agentic AI Kurzlehrgang ist ein Programm auf mittlerem Niveau, das darauf abzielt, den Teilnehmern beizubringen, wie man agentische KI-Systeme aufbaut. Unter der Leitung von Andrew Ng konzentriert sich der Kurs auf die Erstellung von KI-Systemen, die komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe ausführen können. Die Teilnehmer lernen, agentische Entwurfsmuster wie Reflexion, Tool-Nutzung, Planung und Multi-Agenten-Arbeitsabläufe zu implementieren. Der Kurs legt Wert auf praktische Implementierung mit Python, sodass Lernende KI-Arbeitsabläufe an spezifische Bedürfnisse anpassen können.
Im Verlauf des Kurses werden die Studierenden erkunden, wie man KI mit externen Tools wie Datenbanken, APIs und Webdiensten integriert. Sie lernen auch, KI-Systeme mithilfe von Leistungskennzahlen und Fehleranalysen zu bewerten und zu optimieren. Der Kurs ist in Module unterteilt, die sich jeweils auf verschiedene Aspekte der agentischen KI konzentrieren, einschließlich Aufgabenzerlegung, Reflexions-Entwurfsmuster und Tool-Erstellung.
Die Teilnehmer werden an verschiedenen Video-Lektionen, Code-Beispielen und benoteten Aufgaben teilnehmen, um ihr Lernen zu festigen. Der Kurs bietet ein Abschlusszertifikat für diejenigen, die in der DeepLearning.AI Pro-Mitgliedschaft eingeschrieben sind, die auch Zugang zu Quizzen, interaktiven Laboren und einem globalen Netzwerk von Gleichgesinnten bietet. Der Kurs ist selbstgesteuert, sodass Lernende in ihrem eigenen Tempo vorankommen können.
Dieser Kurs ist ideal für Softwareentwickler und Fachleute mit mittleren Python-Kenntnissen, die KI-Techniken anwenden möchten, um autonome Systeme zu erstellen. Er eignet sich auch für Personen mit einem grundlegenden Verständnis von großen Sprachmodellen und APIs, die ihre praktischen Fähigkeiten vertiefen möchten. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer die Fähigkeiten beherrschen, die erforderlich sind, um anspruchsvolle KI-Systeme zu erstellen, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu automatisieren.
DeepLearning.AI Agentic AI Kurzlehrgang's Kernfunktionen
Erstellen agentischer Entwurfsmuster: Reflexion, Tool-Nutzung, Planung und Multi-Agenten-Arbeitsabläufe
Integration von KI mit externen Tools: Datenbanken, APIs, Websuche und Code-Ausführung
Bewertung und Optimierung von KI-Systemen: Leistungskennzahlen, Fehleranalyse und Produktionsbereitstellung
Praktische Implementierung mit Python
Zerlegung von Geschäftsprozessen in agentische Arbeitsabläufe
Erhalt eines Zertifikats nach Abschluss
Selbstgesteuertes Lernen
Zugang zu Quizzen und interaktiven Laboren mit Pro-Mitgliedschaft
Wie verwendet man DeepLearning.AI Agentic AI Kurzlehrgang?
Anmelden: Melden Sie sich für den Kurs an
Lernen: Sehen Sie sich Video-Lektionen an und vervollständigen Sie Code-Beispiele
Üben: Nehmen Sie an benoteten Aufgaben und Laboren teil
Optimieren: Bewerten und verbessern Sie KI-Systeme
DeepLearning.AI Agentic AI Kurzlehrgang's Anwendungsfälle
- Autonome Systeme
- Tool-Integration
- Leistungsoptimierung
- Automatisierung von Geschäftsprozessen
- KI-Systemdesign
