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KI-Lernen#41Unternehmensschulung & E-LearningKostenpflichtig mit finanzieller Unterstützung · Coursera

Die Spezialisierung zum Entwickler von KI-Agenten der Vanderbilt University auf Coursera lehrt Lernende, intelligente Softwareagenten mit Python und generativer KI zu entwerfen, zu erstellen und zu verfeinern. Dieses Online-Programm bietet praktische Projekte und behandelt agentische Architekturen, benutzerdefinierte GPTs und Prompt-Engineering.

  • Teilnehmer49.093 bereits eingeschrieben
  • Bewertung4.8★ (10.461 Bewertungen)
  • Dauer~54 Stunden
  • ModuleSerie mit 6 Kursen
  • PreisAbonnement
  • ZertifikatJa
  • NiveauAnfänger
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Screenshot von AI Agent Developer
Screenshot von AI Agent Developer

Die Spezialisierung zum Entwickler von KI-Agenten der Vanderbilt University auf Coursera ist ein umfassendes Online-Programm, das Lernende mit den notwendigen Fähigkeiten ausstattet, um intelligente Softwareagenten zu entwerfen, zu erstellen und zu verfeinern. Angeboten von der Vanderbilt University, ist diese Spezialisierung ideal für Personen mit grundlegenden Python-Programmierkenntnissen, obwohl keine Vorkenntnisse in KI oder maschinellem Lernen erforderlich sind.

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Das Programm besteht aus einer Reihe von Kursen, die die Lernenden durch den Prozess der Entwicklung von KI-Agenten mit Python, OpenAI-Tools und Techniken des Prompt-Engineerings führen. Die Teilnehmer lernen, Agentenarchitekturen zu entwerfen, den Einsatz von Werkzeugen und Gedächtnis zu implementieren und benutzerdefinierte GPTs zu erstellen. Die Spezialisierung legt Wert auf bewährte Verfahren für verantwortungsvolle und vertrauenswürdige KI, um sicherzustellen, dass die Lernenden intelligente Softwareagenten für reale Aufgaben in verschiedenen Branchen erstellen und einsetzen können.

Im Verlauf der Spezialisierung werden die Lernenden an praktischen Projekten teilnehmen, die authentische Branchenszenarien simulieren. Diese Projekte beinhalten den Aufbau funktionaler KI-Agenten zur Lösung realer Probleme, wie die Automatisierung von Arbeitsabläufen, die Analyse von Dokumenten oder die Generierung von domänenspezifischen Erkenntnissen. Am Ende des Programms haben die Teilnehmer praktische Erfahrungen in der Anwendung von agentischen Architekturen, benutzerdefinierten GPTs und Prompt-Engineering in professionellen Kontexten gesammelt.

Die Spezialisierung umfasst Kurse zu KI-Agenten und agentischer KI mit Python, in denen die Lernenden ein vollständiges KI-Agenten-Framework aufbauen, sowie OpenAI GPTs, das sich auf die Erstellung benutzerdefinierter KI-Assistenten konzentriert. Das Programm behandelt auch Techniken des Prompt-Engineerings, um effektiv mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT zu arbeiten.

Obwohl die Spezialisierung keine Universitätscredits vermittelt, akzeptieren einige Universitäten möglicherweise Spezialisierungszertifikate für Credits. Finanzielle Unterstützung ist für berechtigte Personen verfügbar, und nach Abschluss erhalten die Lernenden ein Karrierezertifikat von der Vanderbilt University, das sie ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen können.

  • KategorieUnternehmensschulung & E-Learning
  • PreismodellKostenpflichtig mit finanzieller Unterstützung
  • PlattformenCoursera

  • Entwerfen und Implementieren von KI-Agenten mit Python

  • Erstellen benutzerdefinierter GPTs für spezifische Aufgaben

  • Anwenden von Techniken des Prompt-Engineerings

  • Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Systeme

  • Praktische Projekte für reale Anwendungen

  • Lernen von Universitäts- und Branchenexperten

  • Erhalt eines Karrierezertifikats von der Vanderbilt University

  • Zugriff auf Kurse jederzeit online

  1. Anmelden: Wählen Sie den Kurs und melden Sie sich an

  2. Lernen: Greifen Sie online auf Vorlesungen und Materialien zu

  3. Üben: Schließen Sie praktische Projekte ab

  4. Zertifizieren: Erhalten Sie ein Zertifikat nach Abschluss

  • Entwicklung von KI-Agenten
  • Erstellung benutzerdefinierter GPTs
  • Prompt-Engineering
  • Automatisierung von Arbeitsabläufen
  • Dokumentenanalyse

Von Coursera

Teil von Generative AI mit großen Sprachmodellen | Coursera.

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