الوصف
NVIDIA Aerial هي مجموعة شاملة من منصات الحوسبة المعجلة، ومكتبات البرمجيات، والأدوات التي تهدف إلى تحويل تصميم، ومحاكاة، وتشغيل الشبكات اللاسلكية الأصلية للذكاء الاصطناعي. توفر للمطورين والباحثين القدرة على إنشاء نماذج أولية بسرعة وتطوير حلول AI-RAN تجارية لشبكات 5G و6G. تشمل المجموعة موارد متنوعة من الأجهزة والبرمجيات، مثل Aerial CUDA-Accelerated RAN، وAerial Framework، وAerial Omniverse Digital Twin، والتي تعتبر أساسية لبناء RAN معرف بالبرمجيات مع تسريع CUDA.
قراءة المزيد
يدعم NVIDIA Aerial كل من الأبحاث اللاسلكية المتقدمة ونشر الشبكات الخلوية التجارية، مما يمكّن من نشر AI-RAN مركزي وموزع للشبكات العامة والخاصة. المنصة متوافقة مع O-RAN 7.2x وتدعم وظائف وحدة O-RAN الموزعة. يمكن للمطورين الوصول إلى برمجيات NVIDIA Aerial على GitHub ومن خلال برنامج مطوري NVIDIA 6G، الذي يقدم الوثائق، وSDKs، ومنصات الأجهزة للتوجيه السريع.
تشمل الأجهزة المتوافقة مع NVIDIA Aerial Aerial Testbed (ARC-OTA)، وAerial RAN Computer-1، وARC-Compact، وARC-Pro، وSionna Research Kit. تم بناء هذه المنصات باستخدام وحدات معالجة الرسوميات، ووحدات المعالجة المركزية، ومكونات الشبكات المتطورة من NVIDIA، مما يضمن حلول عالية الأداء وقابلة للتوسع لشبكات الاتصالات.
يعزز نظام NVIDIA Aerial البيئي التعاون بين الأكاديميا وقادة الصناعة لتطوير الشبكات اللاسلكية الأصلية للذكاء الاصطناعي ودفع أبحاث 6G. تقدم المنصة مجموعة متنوعة من الأدوات لبناء، وتدريب، ومحاكاة، ونشر الشبكات اللاسلكية الأصلية للذكاء الاصطناعي، مما يجعلها مناسبة للمحترفين ذوي الخبرة والطلاب على حد سواء.
- الفئةالروبوتات وعتاد الذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرسحابي
- المنصاتوحدات معالجة الرسوميات NVIDIA
الميزات الأساسية لـ NVIDIA Aerial
منصات الحوسبة المعجلة
تصميم الشبكات اللاسلكية الأصلية للذكاء الاصطناعي
دعم 5G و6G
RAN مع تسريع CUDA
التوافق مع O-RAN 7.2x
مكتبات البرمجيات مفتوحة المصدر
منصات الأجهزة عالية الأداء
نشر شبكات خلوية تجارية
AI-RAN مركزي وموزع
شكل مصمم لتحسين الاتصالات
قدرات إنشاء نماذج أولية سريعة
حلول AI-RAN لمزودي الاتصالات
Sionna Research Kit
Aerial Omniverse Digital Twin
منتدى مطوري Aerial
كيفية استخدام NVIDIA Aerial؟
الوصول: زيارة GitHub للحصول على مكتبات البرمجيات
التكوين: إعداد منصات الأجهزة
المحاكاة: تشغيل سيناريوهات الشبكة
النشر: التنفيذ في الشبكات الحية
التحسين: تعزيز التصاميم الأصلية للذكاء الاصطناعي
حالات استخدام NVIDIA Aerial
- تطوير AI-RAN
- محاكاة الشبكات اللاسلكية
- النشر التجاري
- التعاون البحثي
- إنشاء التوائم الرقمية
