الوصف
إيزاك من NVIDIA هي منصة شاملة لتطوير الروبوتات الذكية مصممة لتسهيل إنشاء الروبوتات المتنقلة المستقلة (AMRs) وأذرع الروبوتات والمناورات والروبوتات البشرية. تجمع بين محاكاة وأطر تعلم الروبوتات، ومكتبات معجلة بواسطة CUDA من NVIDIA، ونماذج ذكاء اصطناعي، وسير عمل مرجعية لتبسيط عملية التطوير.
تتيح المنصة للمطورين تطوير وتدريب ومحاكاة ونشر وتشغيل وتحسين أنظمة الروبوتات الذكية بكفاءة. مع إيزاك من NVIDIA، يمكن للمستخدمين الاستفادة من مجموعة كاملة من المكتبات المعجلة بواسطة CUDA ونماذج الذكاء الاصطناعي المحسّنة، مما يعزز كفاءة تطوير أنظمة الروبوتات. يشمل ذلك قدرات متقدمة لتخطيط الحركة، وتقدير الوضع، وتقدير العمق، واكتشاف الأجسام، من بين أمور أخرى.
توفر إيزاك من NVIDIA مجموعة من الأدوات للمناورة، بما في ذلك مكتبة cuMotion لحل مشاكل تخطيط الحركة على نطاق واسع، وFoundationPose لتقدير الوضع ثلاثي الأبعاد وتتبع الأجسام الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، تتميز المنصة بـ SyntheticaDETR، وهو نموذج مدرب مسبقًا لاكتشاف الأجسام في البيئات الداخلية، والذي يمكن دمجه مع مقدرات الوضع لتحسين تحديد المواقع.
بالنسبة للحركة، تتيح إيزاك من NVIDIA إنشاء شبكة شغل ثلاثية الأبعاد في الوقت الحقيقي، ومعالجة بصرية معجلة، وSLAM، مما يسمح للروبوتات بالتنقل في بيئات معقدة بدقة عالية. تدعم المنصة أيضًا تطوير نماذج أساسية للحركة المعتمدة على الرؤية، مما يسهل التنقل عبر أنواع مختلفة من الروبوتات والبيئات.
تعمل إيزاك من NVIDIA ROS، المبنية على إطار العمل المفتوح المصدر ROS 2، على تبسيط تطوير تطبيقات الروبوتات الذكية المتقدمة. يتم تعزيز قدرات المحاكاة في المنصة بشكل أكبر بواسطة إيزاك سيم، الذي يسمح بتصميم ومحاكاة واختبار وتدريب الروبوتات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في بيئة افتراضية قائمة على الفيزياء. مع موارد مثل إيزاك لاب ومحرك محاكاة نيوتن المفتوح المصدر، يمكن للمطورين تحسين عمليات تعلم وتدريب الروبوتات الخاصة بهم.
بشكل عام، تم تصميم إيزاك من NVIDIA للمطورين الذين يتطلعون إلى الابتكار في مجال الروبوتات، حيث توفر الأدوات والموارد اللازمة لتسريع تطوير أنظمة الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الميزات الأساسية لـ إيزاك
مكتبات معجلة بواسطة CUDA
نماذج ذكاء اصطناعي لتطوير الروبوتات
أطر محاكاة
قدرات تخطيط الحركة
تقدير الوضع وتتبع الأجسام
نماذج تقدير العمق
نماذج اكتشاف الأجسام
إنشاء شبكة شغل ثلاثية الأبعاد في الوقت الحقيقي
معالجة بصرية معجلة
التكامل مع NVIDIA Jetson للنشر
كيفية استخدام إيزاك؟
تطوير: استخدم مكتبات إيزاك من NVIDIA لإنشاء أنظمة الروبوتات.
تدريب: استخدم نماذج الذكاء الاصطناعي لتدريب الروبوتات الخاصة بك على مهام محددة.
محاكاة: اختبر الروبوتات الخاصة بك في بيئة افتراضية باستخدام إيزاك سيم.
نشر: نفذ النماذج المدربة على أجهزة NVIDIA Jetson للتطبيقات الواقعية.
تحسين: قم بتحسين أنظمة الروبوتات الخاصة بك باستمرار بناءً على ملاحظات الأداء.
حالات استخدام إيزاك
- الروبوتات المتنقلة المستقلة
- أذرع الروبوتات
- الروبوتات البشرية
- تدريب المحاكاة
- اكتشاف الأجسام


