الوصف
تركز Skild AI على بناء ذكاء اصطناعي روبوتي عام يمكنه العمل في العالم المادي. على عكس معظم تقنيات الذكاء الاصطناعي، التي تقتصر على الفضاء السيبراني، تهدف Skild AI إلى إدخال الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات العالم الحقيقي، حيث الإمكانيات للأتمتة والكفاءة واسعة. تؤمن الشركة بأن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الحقيقي يجب أن يكون شاملاً، مما يعني أنه لا ينبغي أن يكون مقيدًا بنوع الروبوت أو المهمة المطروحة. تدفع هذه الفلسفة مهمة Skild لإنشاء دماغ موحد قادر على التحكم في أي روبوت لأية مهمة.
قراءة المزيد
أحد المكونات الرئيسية لتقنية Skild AI هو Skild Brain، الذي يمكّن الروبوتات من التنقل في بيئات غير منظمة وخطيرة. هذه القدرة مفيدة بشكل خاص لمهام الأمن والتفتيش، حيث تخفف من الحاجة إلى إجراء الفحوصات اليدوية المستمرة من قبل البشر في بيئات قد تكون خطرة. بالإضافة إلى ذلك، تتيح منصة Skild AI للتلاعب المتنقل للروبوتات أداء مهارات منخفضة المستوى مثل الإمساك، والتسليم، والتنقل. يتم الوصول إلى هذه المهارات من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات دون الحاجة إلى إدارة تعقيدات البيئات الواقعية.
تطبيق آخر مهم لتقنية Skild AI هو التعبئة الذاتية. تم تصميم الذكاء الاصطناعي لتعلم مهارات دقيقة ومرنة، يمكن استخدامها لأتمتة المهام المتكررة في صناعات متنوعة. من خلال التعلم من العروض التوضيحية البشرية، تعالج Skild AI مشكلة بيانات الروبوتات بطريقة قابلة للتوسع، مما يسهل تدريب الروبوتات على مهام محددة. تدعم الشركة شركاء تمويليين ذوي قيمة يشاركون رؤيتها في تعزيز الذكاء الروبوتي للتطبيقات العملية.
باختصار، تعتبر Skild AI في طليعة تطوير ذكاء اصطناعي متعدد الاستخدامات يمكنه التفاعل مع العالم المادي والتأثير عليه. تهدف نهجهم المبتكر في الروبوتات إلى تقديم قيمة ملموسة من خلال الأتمتة، مما يعزز الكفاءة والسلامة عبر عدة قطاعات.
- الفئةالروبوتات وعتاد الذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرغير محدد
- النشرسحابي
- المنصاتروبوتات
الميزات الأساسية لـ Skild AI
دماغ موحد شامل
Skild Brain للتنقل
منصة التلاعب المتنقل
واجهة برمجة التطبيقات لتجريد المهارات
قدرات التعبئة الذاتية
يتعلم من مقاطع الفيديو البشرية
أتمتة المهام الواقعية
يدعم أنواع الروبوتات المختلفة
كيفية استخدام Skild AI؟
فهم الهدف: تهدف Skild AI إلى أتمتة المهام الفيزيائية باستخدام الذكاء الروبوتي.
الوصول إلى Skild Brain: استخدم الدماغ الموحد للتحكم في الروبوتات المختلفة.
تنفيذ استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات: استخدم واجهة برمجة التطبيقات لتجريد المهارات منخفضة المستوى لتطوير التطبيقات.
تدريب الروبوتات: استغل العروض التوضيحية لمقاطع الفيديو البشرية لتعليم الروبوتات مهام محددة.
حالات استخدام Skild AI
- تفتيش الأمن
- التلاعب المتنقل
- التعبئة الذاتية
- تدريب الروبوتات
- أتمتة المهام
