الوصف
NVIDIA Metropolis هي منصة قوية مصممة للمطورين لإنشاء ونشر وتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي للرؤية والذكاء الاصطناعي التوليدي. تقدم مجموعة من النماذج والمكتبات والمخططات التي تسهل تحويل بيانات الفيديو وأجهزة الاستشعار الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الحقيقي. وهذا يمكّن المؤسسات من فهم الأحداث في المساحات الفيزيائية والاستجابة لها بذكاء، مما يضمن نطاقًا استثنائيًا وإنتاجية وفعالية من حيث التكلفة.
قراءة المزيد
توفر المنصة مجموعة شاملة من كتل البرمجيات التي تدير كل شيء من استيعاب الفيديو إلى توليد الرؤى والتحليلات المتقدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن نشر هذه المكونات عبر بيئات الحوسبة المختلفة، بما في ذلك أجهزة الحافة والخوادم المحلية والبنى التحتية السحابية، مما يسمح للتطبيقات بالعمل بالقرب من مصادر البيانات أو مركزيًا على نطاق واسع.
تتضمن NVIDIA Metropolis أدوات مثل NVIDIA DeepStream لخطوط تحليل الفيديو المعززة بوحدات معالجة الرسوميات وNVIDIA TAO لضبط نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية. كما تقدم حلولًا لتوليد بيانات اصطناعية لتعزيز مجموعات بيانات التدريب، مما يعالج السيناريوهات النادرة بشكل فعال.
تدعم المنصة تطوير أنظمة ذكية قادرة على التفكير البصري والتفاعل مع العالم الحقيقي. يمكن للمطورين الاستفادة من مخطط VSS لوكلاء تحليل الفيديو القابلين للتخصيص واستكشاف الخدمات الدقيقة المحسّنة لوحدات معالجة الرسوميات لنماذج الرؤية والنماذج متعددة الوسائط.
تعتبر NVIDIA Metropolis مثالية للصناعات مثل المدن الذكية والروبوتات والأنظمة المستقلة، حيث توفر أدوات لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي للرؤية مع أطر عمل أساسية ونماذج بعد التدريب لزيادة الدقة. يتم التأكيد على ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، مما يضمن تطوير ذكاء اصطناعي موثوق عبر تطبيقات متنوعة.
- الفئةأدوات الرؤية الحاسوبية
- النشرمن الحافة إلى السحابة
- المنصاتمحسن لوحدة معالجة الرسوميات
الميزات الأساسية لـ NVIDIA Metropolis
مجموعة برمجيات شاملة لتحليل الفيديو
تحليل الفيديو المعزز بوحدات معالجة الرسوميات مع DeepStream
ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية باستخدام TAO
توليد بيانات اصطناعية للتدريب
بحث فيديو وكيل باستخدام مخطط VSS
قدرات نشر من الحافة إلى السحابة
أطر تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للرؤية
OmniModel لفهم متعدد الوسائط
كيفية استخدام NVIDIA Metropolis؟
تكوين: إعداد مكونات Metropolis
استخدام: نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي للرؤية
تحسين: ضبط النماذج باستخدام بيانات المجال
تطوير: إنشاء أنظمة ذكية مع التفكير البصري
حالات استخدام NVIDIA Metropolis
- مراقبة المدن الذكية
- رؤية الروبوتات
- الأنظمة المستقلة
- تحليل الفيديو
- توليد بيانات اصطناعية
