الوصف
سافانت هو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم للرؤية الحاسوبية عالية الأداء وتحليلات الفيديو. مبني على NVIDIA DeepStream، يسمح للمطورين بإنشاء تطبيقات في الوقت الحقيقي تعمل بكفاءة على كل من الأجهزة الطرفية ومراكز البيانات. يدعم سافانت نموذج هجين بين الحافة والسحابة، مما يمكّن من تدفق ومعالجة بيانات الفيديو بسلاسة.
تم تصميم الإطار ليكون صديقًا للمطورين، حيث يقدم مجموعة أدوات تطوير برمجيات تعتمد على بايثون وأكثر من 30 نموذجًا واقعيًا لتسهيل الانتقال من الفكرة إلى الإنتاج. يتكامل سافانت مع مكتبات شهيرة مثل OpenCV CUDA وPyTorch وCuPy، مما يسمح بتطوير خطوط أنابيب بكفاءة. كما يدعم ميزات متقدمة مثل OpenTelemetry وPrometheus لمراقبة الأداء وتتبع الأداء.
معمارية سافانت مرنة للغاية، تدعم إدارة المصادر والمصارف الديناميكية، ويمكن نشرها في حاويات Docker لسهولة الاستخدام. الإطار جاهز للسحابة ويمكنه التعامل مع معالجة ذات زمن استجابة منخفض وسعة عالية، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من التطبيقات. تضمن واجهته البرمجية القوية وبروتوكول البيانات المتقدم تكاملًا سلسًا مع أنظمة إنترنت الأشياء والأنظمة الخارجية.
تم تطوير سافانت بواسطة فريق In-Sight في Bitworks Software، ويهدف إلى ديمقراطية تقنية NVIDIA DeepStream، مما يجعلها متاحة لمهندسي التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية. يوفر حلاً شاملاً لبناء تطبيقات تحليلات الفيديو من البداية إلى النهاية، بدءًا من وضع العلامات على البيانات وتدريب النماذج إلى النشر وCI/CD.
الميزات الأساسية لـ إطار سافانت
إطار عمل مفتوح المصدر
مبني على NVIDIA DeepStream
تحليلات فيديو في الوقت الحقيقي
دعم هجين بين الحافة والسحابة
مجموعة أدوات تطوير برمجيات تعتمد على بايثون
تكامل مع OpenCV CUDA وPyTorch وCuPy
دعم OpenTelemetry وPrometheus
نشر قائم على Docker
كيفية استخدام إطار سافانت؟
تنزيل: احصل على إطار سافانت من GitHub
تثبيت: قم بإعداد الإطار على الأجهزة الخاصة بك
تكوين: خصص خط الأنابيب لتطبيقك
نشر: قم بتشغيل خط الأنابيب على الأجهزة الطرفية أو مراكز البيانات
مراقبة: استخدم OpenTelemetry وPrometheus لتتبع الأداء
حالات استخدام إطار سافانت
- تحليلات السيارات
- تكامل الروبوتات
- معالجة الفيديو السحابية
- نشر الأجهزة الطرفية
- المراقبة في الوقت الحقيقي
