الوصف
NVIDIA Holoscan هي منصة شاملة للحوسبة الهجينة مصممة للأجهزة الطبية، تقدم مزيجًا من أنظمة الأجهزة، المكتبات المحسّنة، والميكروسيرفيس الأساسية. تم تصميم هذه المنصة لدعم الاتصال بالاستشعار والشبكات منخفضة الكمون، مما يجعلها مثالية لتشغيل تطبيقات مثل الفيديو الجراحي، والأشعة فوق الصوتية، والتصوير الطبي. يمكن أن تعمل Holoscan عبر بيئات متنوعة، من الأنظمة المدمجة إلى الحوسبة على الحافة والسحابة، مما يوفر المرونة والقابلية للتوسع.
تعتبر المنصة مفيدة بشكل خاص لبناء خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي المتدفقة عبر مجالات متعددة، بما في ذلك الأجهزة الطبية، والحوسبة عالية الأداء على الحافة، والتفتيش الصناعي. تدعم المعالجة في الوقت الحقيقي للبيانات المتدفقة، مستفيدة من قدراتها في معالجة الاستشعار المتعددة الأوضاع وغير المرتبطة بالمجال.
مكون رئيسي في نظام Holoscan البيئي هو أداة قياس الكمون الأصلية لجسر استشعار Holoscan. توفر هذه الأداة تحليل توقيت دقيق لخطوط أنابيب الرؤية الحاسوبية في الوقت الحقيقي، مما يضمن دقة أقل من مللي ثانية من خلال التزامن مباشرة مع أحداث إطار الكاميرا. تم تصميمها للقضاء على اهتزاز قياس جانب الإدخال، مما يوفر توقيت إطار دقيق وتحليل في الوقت الحقيقي دون التأثير على أداء النظام.
تتوافق مجموعة تطوير البرمجيات (SDK) الخاصة بـ Holoscan مع منصات الأجهزة المتعددة، بما في ذلك NVIDIA Jetson AGX Orin و IGX Orin، وتدعم مجموعة متنوعة من مستشعرات الكاميرا. تقدم المنصة أيضًا مجموعة من التطبيقات المرجعية والمشغلين، مما يسمح للمطورين ببناء وتخصيص وتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة. مع بنيتها التحتية القوية ودعمها لمعالجة البيانات عالية النطاق عبر Ethernet، تُعتبر Holoscan أداة قوية لتطوير حلول التصوير الطبي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
الميزات الأساسية لـ منصة NVIDIA Holoscan
منصة حوسبة هجينة للأجهزة الطبية
اتصال منخفض الكمون للاستشعار والشبكات
مكتبات محسّنة لمعالجة البيانات والذكاء الاصطناعي
ميكروسيرفيس أساسية لتطبيقات البث والتصوير
معالجة في الوقت الحقيقي للبيانات المتدفقة
تحليل توقيت دقيق أقل من مللي ثانية
تكامل سلس مع خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
دعم منصات الأجهزة المتعددة
كيفية استخدام منصة NVIDIA Holoscan؟
التثبيت: تحميل وإعداد مجموعة تطوير البرمجيات Holoscan
التكوين: إعداد بيئات الأجهزة والبرمجيات
التطوير: بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام أمثلة مرجعية
النشر: تشغيل التطبيقات عبر المنصات المدمجة، والحافة، والسحابة
حالات استخدام منصة NVIDIA Holoscan
- معالجة الفيديو الجراحي
- التصوير الطبي
- التفتيش الصناعي
- أنظمة المركبات المستقلة
- الجراحة الروبوتية