الوصف
Ultralytics YOLO هو إطار عمل شامل للذكاء الاصطناعي يشتهر بقدراته في الكشف عن الكائنات وتقسيم الصور في الوقت الفعلي. يمثل الإصدار الأخير، YOLO26، الجيل التالي من رؤية الذكاء الاصطناعي، المبني على تقدم كبير في التعلم العميق والرؤية الحاسوبية. يتميز بالاستدلال الكامل بدون NMS والنشر المحسن للأجهزة الطرفية، مما يجعله قابلاً للتكيف بدرجة عالية مع منصات الأجهزة المختلفة، من أجهزة الحافة المدمجة إلى واجهات برمجة التطبيقات السحابية القوية.
قراءة المزيد
تم تصميم إطار العمل هذا لتبسيط سير عمل الرؤية الحاسوبية بالكامل، من التعليق التوضيحي والتدريب إلى النشر. يمكن للمستخدمين التعليق التوضيحي وتدريب ونشر نماذج YOLO بسهولة. تعمل وثائق Ultralytics كمركز مركزي لفهم واستخدام ميزات إطار العمل، وتخدم كلاً من ممارسي التعلم الآلي ذوي الخبرة والوافدين الجدد إلى هذا المجال. الهدف هو زيادة إمكانات YOLO إلى أقصى حد في مشاريع متنوعة.
تمتلك عائلة YOLO تاريخًا غنيًا، بدءًا من الإصدار الأولي لجوزيف ريدمون وعلي فرهادي في عام 2015. قدمت الإصدارات اللاحقة، بما في ذلك YOLOv2، YOLOv3، YOLOv4، YOLOv5، YOLOv6، YOLOv7، YOLOv8، YOLOv9، YOLOv10، وأحدث إصدار YOLO11، باستمرار تحسينات معمارية وتقنيات مبتكرة. يواصل YOLO26 هذا التطور، حيث يقدم أداءً ومرونة وكفاءة محسّنة لمجموعة كاملة من مهام رؤية الذكاء الاصطناعي.
توفر Ultralytics خيارات ترخيص مرنة، بما في ذلك ترخيص المصدر المفتوح AGPL-3.0 للطلاب والهواة، وترخيص Enterprise للاستخدام التجاري. يضمن هذا النهج المزدوج أنه بينما يتم تشجيع التعاون المفتوح، يمكن للشركات دمج برامج ونماذج الذكاء الاصطناعي من Ultralytics بسلاسة في منتجاتها وخدماتها. يدعم إطار العمل مجموعة واسعة من مهام الرؤية الحاسوبية، بما في ذلك الكشف، وتقسيم المثيلات، والتقسيم الدلالي، وتقدير الوضعية، والتتبع، والتصنيف، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات للمطورين والباحثين.
- الفئةأدوات الرؤية الحاسوبية
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرواجهة برمجة التطبيقات Edge / Cloud
الميزات الأساسية لـ Ultralytics YOLO
الكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي
تقسيم الصور
نموذج YOLO26 مع استدلال خالٍ من NMS
نشر مُحسّن للأجهزة الطرفية
نشر واجهة برمجة التطبيقات السحابية
دعم مهام الكشف، والتقسيم، وتقدير الوضعية، والتتبع، والتصنيف
سير عمل مبسط للتعليق التوضيحي والتدريب والنشر
ترخيص المصدر المفتوح AGPL-3.0
ترخيص Enterprise للاستخدام التجاري
التكامل مع مجموعات البيانات المخصصة
قدرات تتبع الكائنات المتعددة
البدء مع Ultralytics YOLO
التثبيت: قم بتثبيت حزمة ultralytics باستخدام pip.
البدء السريع: اتبع دليل البدء السريع للإعداد الأولي وتشغيل نموذجك الأول.
التنبؤ: استخدم وضع التنبؤ للاستدلال على الصور ومقاطع الفيديو والبث المباشر.
التدريب: قم بتدريب نماذج YOLO جديدة على مجموعات بيانات مخصصة باستخدام وضع التدريب.
استكشاف المهام: اكتشف ونفذ مهام رؤية حاسوبية مختلفة مثل الكشف والتقسيم والوضعية.
التتبع: قم بتنفيذ تتبع الكائنات المتعددة باستخدام أمر track.
النشر: انشر النماذج على الأجهزة الطرفية أو واجهات برمجة التطبيقات السحابية.
حالات استخدام Ultralytics YOLO
- الكشف عن الكائنات
- تقسيم الصور
- تقدير الوضعية
- تتبع الكائنات
- الأنظمة المستقلة
- المراقبة والأمن
- تحليل الصور الطبية
- تحليلات البيع بالتجزئة
