DeepTox: 毒性预测工具

深度基因组学

AI 应用

#17

利用人工智能和生物学发现和设计基因药物。他们的BioFM平台通过识别其他人可能忽视的分子和靶点，加速药物发现，旨在创造改变生命的药物。深度基因组学利用人工智能和生物学发现和设计基因药物。他们的BioFM平台通过识别其他人可能忽视的分子和靶点，加速药物发现，旨在创造改变生命的药物。

Numerion Labs

AI 应用

#16

药物发现公司，基于机器学习平台寻找新型药物样小分子。该公司之前被称为Atomwise，使用化学基础模型、大规模枚举器和优化算法来搜索更大的化学空间，目前内部项目主要针对免疫和炎症疾病。Numerion Labs是一家药物发现公司，基于机器学习平台寻找新型药物样小分子。该公司之前被称为Atomwise，使用化学基础模型、大规模枚举器和优化算法来搜索更大的化学空间，目前内部项目主要针对免疫和炎症疾病。

DeepNeuralNetQSAR - QSAR的AI模型

AI GitHub 仓库

AI驱动的工具，旨在增强定量构效关系（QSAR）建模。它促进了化合物活性的预测，帮助研究人员进行药物发现和开发。DeepNeuralNetQSAR是一个AI驱动的工具，旨在增强定量构效关系（QSAR）建模。它促进了化合物活性的预测，帮助研究人员进行药物发现和开发。

BenevolentAI

AI 应用

#15

生命科学人工智能公司，其当前产品Qor是为生物制药高管和生命科学咨询公司提供的决策支持平台。Qor基于十多年的药物发现人工智能工作和专有知识图谱，跟踪药物、适应症或市场的证据，并在先前的结论不再成立时发出警告。它的目标是生物技术领导层，而非实验室研究人员。BenevolentAI是一家生命科学人工智能公司，其当前产品Qor是为生物制药高管和生命科学咨询公司提供的决策支持平台。Qor基于十多年的药物发现人工智能工作和专有知识图谱，跟踪药物、适应症或市场的证据，并在先前的结论不再成立时发出警告。它的目标是生物技术领导层，而非实验室研究人员。

DeepChem AI框架

AI GitHub 仓库

开源AI框架，旨在使药物发现、量子化学、材料科学和生物学的深度学习民主化。它提供工具和库，以促进这些领域的研究和开发。DeepChem是一个开源AI框架，旨在使药物发现、量子化学、材料科学和生物学的深度学习民主化。它提供工具和库，以促进这些领域的研究和开发。

精准医学多模态基础模型的领导者，提升了转化研究和临床开发。它提供了先进的生物标志物发现和患者分层能力，使试验更具响应性，洞察更具可操作性。Imagene AI 是精准医学多模态基础模型的领导者，提升了转化研究和临床开发。它提供了先进的生物标志物发现和患者分层能力，使试验更具响应性，洞察更具可操作性。

Hit Dexter

AI 应用

预测工具，旨在识别药物发现中的频繁命中物质。它通过提供可能干扰生物测定的化合物的见解来帮助研究人员，从而简化药物开发过程。Hit Dexter 是一个预测工具，旨在识别药物发现中的频繁命中物质。它通过提供可能干扰生物测定的化合物的见解来帮助研究人员，从而简化药物开发过程。

Graphormer - Microsoft Research

AI 模型

用于分子建模任务的深度学习包，可加速材料和药物发现的研究。它支持分子动力学和性质预测，并计划未来增强反应预测和大规模分子建模功能。在图级别预测任务上，其性能优于传统的图神经网络。Graphormer 是一个用于分子建模任务的深度学习包，可加速材料和药物发现的研究。它支持分子动力学和性质预测，并计划未来增强反应预测和大规模分子建模功能。在图级别预测任务上，其性能优于传统的图神经网络。