Перейти к основному содержимому
ToolPotion
ИИ-советник
Отправить

LiquidAI d1-omni-600M

LLMИИ-модели и LLMОткрытый код · Веб

LiquidAI d1-omni-600M — это модель принятия решений с 600 миллионами параметров, предназначенная для однопроходных решений по тексту, изображениям и речи. Она эффективно обрабатывает мультимодальные входные данные, обеспечивая быстрые и точные ответы без генерации выходных токенов.

Посетить URL
Поделиться
Скриншот LiquidAI d1-omni-600M
Скриншот LiquidAI d1-omni-600M

LiquidAI d1-omni-600M — это сложная модель принятия решений с 600 миллионами параметров, построенная на основе архитектуры LFM2.5-Encoder-350M. Эта модель разработана для обработки мультимодальных входных данных, включая текст, изображения и аудио, за один проход вперед. Она особенно подходит для приложений, требующих ответов «да/нет», выбора опций или оценок, таких как маршрутизация, модерация, классификация и задачи визуальной инспекции.

Читать далее

Архитектура модели включает общий ствол и головку принятия решений, а также специализированные кодировщики для визуальных и аудио данных. Визуальный кодировщик основан на башне SigLIP2, в то время как аудио кодировщик использует 17-слойный FastConformer. Этот дизайн обеспечивает обработку всех модальностей с использованием одних и тех же весов ствола, что повышает эффективность и согласованность.

Одной из ключевых особенностей d1-omni-600M является его способность возвращать типизированные ответы непосредственно из распределения модели по опциям, исключая необходимость генерации выходных токенов или их парсинга. Эта возможность особенно полезна для развертываний на краю, где скорость и эффективность использования ресурсов имеют критическое значение.

Модель поддерживает длину контекста в 16 384 токена, учитывая текстовые, визуальные и аудио позиции вместе. Когда изображения включены, состояние и текст вопроса ограничены 896 токенами в соответствии со спецификациями обучения. Размер словаря модели составляет 65 536, что позволяет обрабатывать широкий спектр входных данных.

Аудио возможности были специально обучены с использованием взаимодействий между англоговорящим и помощником, сосредоточив внимание на определении типов высказываний, тем и намерений говорящего. Модель не предназначена для чат-приложений и не генерирует текст, что делает ее идеальной для задач принятия решений.

LiquidAI d1-omni-600M — это модель с открытым исходным кодом, способствующая дальнейшим исследованиям и разработкам в области искусственного интеллекта. Она доступна для использования с версиями transformers 5.15 или выше и может быть интегрирована в различные конвейеры, требующие эффективных возможностей принятия решений.

  • КатегорияИИ-модели и LLM
  • Модель ценообразованияОткрытый код
  • РазвёртываниеОблако
  • ПлатформыВеб

  • 600M параметров

  • Поддержка мультимодальных входных данных

  • Принятие решений за один проход

  • Оптимизировано для развертывания на краю

  • С открытым исходным кодом

  • Кодировщики для визуальных и аудио данных

  • Без генерации выходных токенов

  • Длина контекста 16 384 токена

  1. Получите доступ к странице модели

  2. Аутентификация

  3. Настройка модели

  4. Отправка запросов

  • Маршрутизация и триаж
  • Модерация
  • Классификация намерений
  • Маршрутизация голосовых команд
  • Визуальная инспекция

Отзывы о LiquidAI d1-omni-600M

Загрузка...

Популярные ИИ-инструменты, похожие на LiquidAI d1-omni-600M

Inkling-Small — это универсальная мультимодальная модель, которая обрабатывает текстовые, изображенческие и аудиовходы для генерации текстовых выходов. Она поддерживает…

ИИ-модели и LLM

№27 в LLM

Открыть инструмент

Универсальная мультимодальная модель, которая обрабатывает текстовые, изображенческие и аудиовходы для генерации текстовых выходов. Она поддерживает…Inkling-Small — это универсальная мультимодальная модель, которая обрабатывает текстовые, изображенческие и аудиовходы для генерации текстовых выходов. Она поддерживает…

ИИ-модели и LLM
№27 в LLM

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp — это экспериментальная мультимодальная модель из семейства DeepSeek-V4, улучшающая возможности визуального восприятия. Она основана на архитектуре…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Экспериментальная мультимодальная модель из семейства DeepSeek-V4, улучшающая возможности визуального восприятия. Она основана на архитектуре…DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp — это экспериментальная мультимодальная модель из семейства DeepSeek-V4, улучшающая возможности визуального восприятия. Она основана на архитектуре…

ИИ-модели и LLM
Топ-50: LLM

Nemotron 3 Nano Omni — это модель многомодального рассуждения от NVIDIA, которая обрабатывает изображения, видео, речь и текст. Она предлагает универсальные возможности ИИ для…

ИИ-модели и LLM

№5 в LLM

Открыть инструмент

Модель многомодального рассуждения от NVIDIA, которая обрабатывает изображения, видео, речь и текст. Она предлагает универсальные возможности ИИ для…Nemotron 3 Nano Omni — это модель многомодального рассуждения от NVIDIA, которая обрабатывает изображения, видео, речь и текст. Она предлагает универсальные возможности ИИ для…

ИИ-модели и LLM
№5 в LLM

Step 3.7 Flash — это разреженная модель смешанной экспертизы (Mixture-of-Experts) для обработки изображений и языка, предназначенная для высокочастотных производственных задач.…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Разреженная модель смешанной экспертизы (Mixture-of-Experts) для обработки изображений и языка, предназначенная для высокочастотных производственных задач.…Step 3.7 Flash — это разреженная модель смешанной экспертизы (Mixture-of-Experts) для обработки изображений и языка, предназначенная для высокочастотных производственных задач.…

ИИ-модели и LLM
Топ-50: LLM

Mistral Medium 3.5 — это многомодальная модель класса frontier, оптимизированная для агентных и кодировочных задач. Она выпущена с открытыми весами под модифицированной лицензией…

ИИ-модели и LLM

№8 в LLM

Открыть инструмент

Многомодальная модель класса frontier, оптимизированная для агентных и кодировочных задач. Она выпущена с открытыми весами под модифицированной лицензией…Mistral Medium 3.5 — это многомодальная модель класса frontier, оптимизированная для агентных и кодировочных задач. Она выпущена с открытыми весами под модифицированной лицензией…

ИИ-модели и LLM
№8 в LLM

Pixtral-12B-2409 — это мультимодальная модель ИИ с 12 миллиардами параметров и 400 миллионами параметров в визуальном кодировщике, предназначенная для сложных задач обработки…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Pixtral-12B-2409 — это мультимодальная модель ИИ с 12 миллиардами параметров и 400 миллионами параметров в визуальном кодировщике, предназначенная для сложных задач обработки…

ИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели

Apertus 1.5 — это семейство многоязычных, мультимодальных языковых моделей, разработанных для поддержки широкого спектра языков и контекстов. Оно предлагает открытый доступ и…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Семейство многоязычных, мультимодальных языковых моделей, разработанных для поддержки широкого спектра языков и контекстов. Оно предлагает открытый доступ и…Apertus 1.5 — это семейство многоязычных, мультимодальных языковых моделей, разработанных для поддержки широкого спектра языков и контекстов. Оно предлагает открытый доступ и…

ИИ-модели и LLM
Топ-50: LLM

Youtu-Parsing-Omni

AI-модели

Youtu-Parsing-Omni — это универсальная модель парсинга с омни-модальностью, которая преобразует различные входные данные, такие как документы, изображения, диаграммы и видео, в…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

AI-модели

Универсальная модель парсинга с омни-модальностью, которая преобразует различные входные данные, такие как документы, изображения, диаграммы и видео, в…Youtu-Parsing-Omni — это универсальная модель парсинга с омни-модальностью, которая преобразует различные входные данные, такие как документы, изображения, диаграммы и видео, в…

ИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели
1 из 8