Перейти к основному содержимому
ToolPotion
ИИ-советник
Отправить

GLiDE 27B

LLMИИ-модели и LLMЧерез отдел продаж · Веб

GLiDE 27B — это модель принятия решений с 27 миллиардами параметров, разработанная компанией Fastino. Она обрабатывает состояния, содержащие текст, JSON и необязательные изображения, чтобы отвечать на вводимые вопросы с вероятностями для каждого варианта. Эта модель идеально подходит для задач классификации, маршрутизации и оценки, предоставляя точные, негенеративные вероятностные результаты для различных приложений принятия решений.

Посетить URL
Поделиться
Скриншот GLiDE 27B
Скриншот GLiDE 27B

GLiDE 27B — это сложная модель принятия решений с 27 миллиардами параметров, разработанная компанией Fastino, предназначенная для предоставления вероятностных ответов на вводимые вопросы на основе различных входных состояний. Модель превосходно справляется со сценариями, требующими точной классификации, маршрутизации и оценки, а не генерации текста. Она обрабатывает входные состояния, которые могут включать текст, JSON и изображения, предлагая мультимодальные возможности для комплексного анализа решений.

Читать далее

Пользователи могут взаимодействовать с GLiDE 27B через API, размещенный Fastino, который поддерживает запросы на принятие решений через конечную точку POST. API позволяет использовать различные типы вопросов, включая «выбор» (выбор одного из до 255 именованных вариантов), «noul» (вопросы да/нет, возвращающие P(да)) и «оценка» (присвоение упорядоченных уровней). Для каждого вопроса GLiDE 27B возвращает вероятности для каждого возможного варианта, полученные из 255-выборного вывода, гарантируя, что текст не генерируется.

Модель спроектирована для эффективности, выполняя один прямой проход на вопрос и оценивая все вопросы в рамках одного запроса, а также параллельные запросы, вместе в микро-пакетах. Она поддерживает длинные контексты, вмещая до 40,000 токенов на запрос вопроса по умолчанию, что включает состояния, вопросы, варианты и токены изображений. Интерфейсы доступны через Python API и HTTP-сервер, который общается с использованием формата System One.

GLiDE 27B работает с весами bf16, требуя GPU с 80 ГБ или более памяти, таких как NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. На этом оборудовании была продемонстрирована медианная задержка 112 мс на запрос. Архитектура модели включает языковую модель объемом 51.2 ГБ, визуальный кодировщик объемом 0.92 ГБ и вывод объемом 2.6 МБ. Fastino предоставляет систему API-ключей и документацию для легкой интеграции и развертывания. Модель лицензирована по лицензии Fastino Community License, при этом компоненты третьих сторон сохраняют свои оригинальные лицензии.

  • КатегорияИИ-модели и LLM
  • Модель ценообразованияЧерез отдел продаж
  • РазвёртываниеОблако
  • ПлатформыВеб

  • 27 миллиардов параметров

  • Модель принятия решений «изображение-текст-в-текст»

  • Вводимые вопросы на принятие решений (выбор, noul, оценка)

  • Вероятностные результаты для каждого варианта

  • Без генерации текста (негенеративная)

  • Мультимодальный ввод (текст, JSON, изображения)

  • Поддержка длинного контекста (до 40,000 токенов)

  • Интерфейсы Python API и HTTP-сервера

  • Обработка микро-пакетов для повышения эффективности

  • Вес и вычисления bf16

  • Требуется GPU с памятью 80 ГБ и более

  • Доступный API, размещенный Fastino

  • Аутентификация по API-ключу

  • Поддержка встроенных изображений (Data URLs, Base64)

  • Конфигурируемая пакетная обработка и параллелизм

  1. Получите API-ключ: Получите API-ключ от Fastino для доступа к размещенному API GLiDE.

  2. Подготовьте запрос: Отформатируйте ваш запрос на принятие решения с состоянием (текст, JSON или мультимодальный с изображениями) и одним или несколькими вводимыми вопросами.

  3. Отправьте запрос: Используйте конечную точку API Fastino (POST https://api.fastino.ai/v1/systemone) с моделью `fastino/GLiDE`.

  4. Получите ответ: Получите ответ, содержащий наиболее вероятный выбор, вероятность noul или оценку, вместе с вероятностями для всех вариантов.

  5. Интеграция локально (по желанию): Следуйте инструкциям в репозитории, чтобы запустить GLiDE 27B локально с использованием Python или HTTP-сервера.

  • Задачи классификации
  • Маршрутизация решений
  • Системы оценки
  • Мультимодальный анализ
  • Анализ настроений
  • Модерация контента
  • Триаж поддержки клиентов
  • Анализ опросов

Отзывы о GLiDE 27B

Загрузка...

Популярные ИИ-инструменты, похожие на GLiDE 27B

GLiDE — это модель принятия решений от Fastino, предназначенная для внутреннего использования. Она обрабатывает текст, JSON и изображения, чтобы возвращать вероятности для…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Модель принятия решений от Fastino, предназначенная для внутреннего использования. Она обрабатывает текст, JSON и изображения, чтобы возвращать вероятности для…GLiDE — это модель принятия решений от Fastino, предназначенная для внутреннего использования. Она обрабатывает текст, JSON и изображения, чтобы возвращать вероятности для…

ИИ-модели и LLM
Топ-50: LLM

d3-ultra

AI-модели

d3-ultra — это многомодальная модель принятия решений с 27 миллиардами параметров от vLLM Semantic Router. Она обрабатывает текст, JSON, изображения и видео, чтобы отвечать на…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

AI-модели

Многомодальная модель принятия решений с 27 миллиардами параметров от vLLM Semantic Router. Она обрабатывает текст, JSON, изображения и видео, чтобы отвечать на…d3-ultra — это многомодальная модель принятия решений с 27 миллиардами параметров от vLLM Semantic Router. Она обрабатывает текст, JSON, изображения и видео, чтобы отвечать на…

ИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели

d3-turbo

AI-модели

d3-turbo — это продвинутая многомодальная модель принятия решений с 27 миллиардами параметров от vLLM Semantic Router. Она обрабатывает текст, JSON, изображения и видео, чтобы…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

AI-модели

Продвинутая многомодальная модель принятия решений с 27 миллиардами параметров от vLLM Semantic Router. Она обрабатывает текст, JSON, изображения и видео, чтобы…d3-turbo — это продвинутая многомодальная модель принятия решений с 27 миллиардами параметров от vLLM Semantic Router. Она обрабатывает текст, JSON, изображения и видео, чтобы…

ИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели

d1-2B — это модель принятия решений, основанная на LFM3-VL-2B, предназначенная для анализа текста, изображений и видео. Она предоставляет откалиброванные ответы за один проход…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Модель принятия решений, основанная на LFM3-VL-2B, предназначенная для анализа текста, изображений и видео. Она предоставляет откалиброванные ответы за один проход…d1-2B — это модель принятия решений, основанная на LFM3-VL-2B, предназначенная для анализа текста, изображений и видео. Она предоставляет откалиброванные ответы за один проход…

ИИ-модели и LLM
Топ-50: LLM

Sarvam-Prism

AI-модели

Sarvam-Prism — это модель принятия решений, основанная на Sarvam-105B, предназначенная для классификации текста. Она принимает контекст и несколько вопросов, каждый из которых…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

AI-модели

Модель принятия решений, основанная на Sarvam-105B, предназначенная для классификации текста. Она принимает контекст и несколько вопросов, каждый из которых…Sarvam-Prism — это модель принятия решений, основанная на Sarvam-105B, предназначенная для классификации текста. Она принимает контекст и несколько вопросов, каждый из которых…

ИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели

LiquidAI d1-omni-600M — это модель принятия решений с 600 миллионами параметров, предназначенная для однопроходных решений по тексту, изображениям и речи. Она эффективно…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

Модель принятия решений с 600 миллионами параметров, предназначенная для однопроходных решений по тексту, изображениям и речи. Она эффективно…LiquidAI d1-omni-600M — это модель принятия решений с 600 миллионами параметров, предназначенная для однопроходных решений по тексту, изображениям и речи. Она эффективно…

ИИ-модели и LLM
Топ-50: LLM

Clef

AI-модели

Clef — это многомодальная модель с 27 миллиардами параметров, предназначенная для преобразования состояния и схемы типизированных вопросов в решения. Она обрабатывает входные…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

AI-модели

Многомодальная модель с 27 миллиардами параметров, предназначенная для преобразования состояния и схемы типизированных вопросов в решения. Она обрабатывает входные…Clef — это многомодальная модель с 27 миллиардами параметров, предназначенная для преобразования состояния и схемы типизированных вопросов в решения. Она обрабатывает входные…

ИИ-модели и LLM
Топ-5: AI-модели

ej

AI-приложения

ej — это компактная модель принятия решений, предназначенная для маршрутизации и сортировки задач на CPU. Она обрабатывает текстовые запросы, чтобы предоставить ответы на основе…

ИИ-модели и LLM
Открыть инструмент

AI-приложения

Компактная модель принятия решений, предназначенная для маршрутизации и сортировки задач на CPU. Она обрабатывает текстовые запросы, чтобы предоставить ответы на основе…ej — это компактная модель принятия решений, предназначенная для маршрутизации и сортировки задач на CPU. Она обрабатывает текстовые запросы, чтобы предоставить ответы на основе…

ИИ-модели и LLM
Топ-250: AI-приложения
1 из 8