Google Antigravity: что это такое и кому он нужен

Google Antigravity — агентная платформа Google для разработки. В её центре бесплатное десктопное приложение: вы ставите задачи ИИ-агентам и проверяете их планы, прежде чем они тронут ваш код. Вокруг него есть терминальный инструмент agy, ИИ-редактор, плагины для других IDE и Python SDK, и всё это работает на одном и том же агенте. Если вы пользовались Gemini CLI с личным аккаунтом Google, то именно сюда Google перевёл вас в этом году.

Из-за этого перехода о нём сейчас и говорят. На Google I/O в этом году компания выпустила Antigravity 2.0 и новый Antigravity CLI, а примерно через месяц перестала обслуживать Gemini CLI для бесплатных пользователей и подписчиков Google AI Pro и Ultra (Google Developers Blog). Компании на Gemini Code Assist Standard или Enterprise сохранили старый инструмент, как и разработчики, которые платят через ключи Gemini API. Всем остальным достался закрытый заменитель с недельными лимитами.

Наш вердикт: ставьте Antigravity, если вы строите продукты на Gemini или Google Cloud либо уже платите за Google AI Pro или Ultra и хотите получить модели Claude в том же счёте. Кроме того, его десктопное приложение по умолчанию запускает терминальные команды в песочнице на macOS и Linux, чего нет у Claude Code и Copilot. Не переходите, если вам нужен открытый клиент или опубликованные цифры по лимитам, и хорошенько подумайте, если ваша команда в основном сидит на Windows. Цены в этом руководстве — прайс-листы для США, взятые с официальных страниц Google.

Чем сейчас является Google Antigravity

В прошлом году Antigravity появился как IDE. Google выпустил его в бесплатном публичном превью вместе с Gemini 3: привычный ИИ-редактор плюс второе окно, Agent Manager, которое Google подавал как центр управления для одновременного запуска нескольких агентов в разных рабочих пространствах. Claude Sonnet 4.5 и open-weight модель OpenAI GPT-OSS были в списке моделей с первого дня.

В этом году Google сделал из этого второго окна основной продукт. Antigravity 2.0 — самостоятельное десктопное приложение без редактора: вы запускаете агентов, читаете, что они выдали, и утверждаете их работу (Antigravity blog). По словам Google, исходную IDE освоили миллионы разработчиков. Она по-прежнему выпускается, но Google собирается убрать из неё Agent Manager и оставить обычный редактор с ИИ.

Сейчас линейка состоит из пяти частей:

• Antigravity 2.0 — десктопный менеджер агентов для macOS, Windows, Linux и Googlebook: проекты, субагенты, задачи по расписанию и голосовой ввод.
• Antigravity CLI — терминальное приложение на Go, которое запускается командой agy. Настройки у него общие с десктопным приложением, а длинную терминальную сессию можно экспортировать туда.
• Antigravity IDE — исходный редактор с Tab-автодополнением и встроенными командами.
• Расширения для VS Code, Visual Studio 2026, IDE от JetBrains, Zed и Xcode, добавленные в этом году, чтобы вы могли остаться в привычном редакторе.
• Antigravity SDK — библиотека на Python в статусе research preview, которая открывает того же агента для вашего собственного кода.

Дополняют картину две небольшие вещи. Remote Control позволяет из любого браузера управлять сессиями, запущенными на ваших машинах, и присылает push-уведомления, когда вы нужны агенту. Кроме того, Google открывает агента через Gemini API для программного использования.

Всё это связывает единое ядро, которое Google называет agent harness. Поменяйте правило разрешений в CLI, и десктопное приложение подхватит его, потому что оба читают одни и те же настройки.

Выбирайте тот интерфейс, который подходит вашему стилю работы. Все они выходят на одного и того же агента и одни и те же модели, а доступ к моделям и квота определяются вашим аккаунтом, где бы вы ни работали.

Как работают агенты Antigravity

Работа начинается с проекта: это одна или несколько локальных папок или репозиториев со своими настройками и разрешениями. Запуская задачу, вы выбираете локальный режим, где агент правит ваши папки напрямую, или режим new worktree, где он работает в отдельном Git worktree и не трогает ваш рабочий checkout.

Агент отчитывается через артефакты, а не стеной вызовов инструментов. Это планы реализации, диффы кода, архитектурные диаграммы, изображения и записи браузера. Вы можете прокомментировать план до того, как изменится хоть один файл, и агент учтёт ваши замечания. Этот шаг проверки — лучшая привычка, которой учит Antigravity, и её стоит сохранить, даже когда вы начнёте доверять агенту.

Внутри главный агент может запускать субагентов для параллельных подзадач и отправлять долгие операции, например установку пакетов, в фон. Он также выполняет ваши хуки — shell-скрипты, описанные в JSON, которые срабатывают до или после вызовов инструментов и моделей. Задачи по расписанию запускают prompt по cron, но на старте Google жёстко привязал такие запуски к Gemini 3.5 Flash, так что для ночной работы более тяжёлую модель не выбрать.

Какие модели доступны на каждом тарифе

По умолчанию используется Gemini, и новые модели Flash выходят быстро: Gemini 3.8 Flash стал третьим релизом Flash от Google за шесть недель, а Gemini 3.1 Pro есть на всех тарифах. Куда неожиданнее, что в списке не только модели Google.

Google сообщает, что модели Claude 4.6 и GPT-OSS-120b уйдут из списка позже в этом году, и тогда на бесплатном тарифе не останется ни одной модели Claude. Пользователи Enterprise получают только Gemini. Работа с изображениями, например макеты интерфейсов и диаграммы, идёт через Nano Banana 2, и заменить эту модель нельзя.

Что агент может делать без вашего разрешения

На macOS и Linux десктопное приложение поставляется с тремя пресетами разрешений, и значение по умолчанию разумное. В режиме Default терминальные команды выполняются в песочнице на уровне ОС (пространства имён Linux или Seatbelt на macOS): она может писать в папки проекта и временные папки, не видит ~/.ssh и файлы .env и не имеет доступа к сети, пока вы не одобрите домен (Antigravity docs). Всё, что должно выйти за пределы песочницы, сначала спрашивает разрешения, как и веб-браузинг с MCP-инструментами. Request Review отключает песочницу и спрашивает перед каждой командой. Turbo позволяет агенту запускать что угодно и где угодно на вашем диске.

В этой картине есть две дыры. В собственных настройках CLI песочница по умолчанию выключена, и каждая команда уходит на проверку, пока вы не запустите его с флагом --sandbox или не измените настройку. А Windows по-прежнему работает на старой системе разрешений, где ни один из пресетов не включает песочницу.

Сколько Antigravity стоит в 2026 году

У Antigravity нет собственной цены. Объём времени агента определяется вашим тарифом Google AI, а бесплатный уровень настоящий, но скромный: на странице цен Google обещает «базовые недельные лимиты» и безлимитное Tab-автодополнение (Antigravity pricing). Платные лимиты дают те же подписки, что и приложение Gemini.

Ценовая лестница в США выглядит так; цены взяты со страницы подписок Google (Google).

Важна ступень между Pro и Ultra. По данным Google, тариф Ultra за $99,99 даёт в пять раз больший бюджет токенов, чем Pro, а тариф за $199,99 — в двадцать. Высший тариф стоил $250, пока Google не снизил цену на I/O и не добавил более дешёвый Ultra. Google AI Plus за $4,99 почти ничего не меняет: в собственной таблице моделей Antigravity он стоит рядом с бесплатным уровнем.

То, что вы получаете за деньги, определяют несколько механик. Gemini Flash и Pro берут из одного общего пула, который списывается по ценам API, так что дешёвая модель Flash растягивается дольше, чем Pro. Claude и GPT-OSS сидят на отдельном фиксированном лимите, потому что у Google меньше мощностей под модели других лабораторий. Pro и Ultra обновляются каждые пять часов (Pro — до достижения недельного потолка), а бесплатные аккаунты — раз в неделю. Если на Pro или Ultra лимит закончился, можно потратить купленные AI-кредиты по тарифам Gemini Enterprise; отдельная настройка решает, будет ли это происходить автоматически или никогда.

Чего Google вам не даст, так это цифр. В документации сказано, что лимиты зависят от «объёма работы, выполненной агентом», так что тариф покрывает больше быстрых правок, чем долгих рефакторингов, а Google может менять лимиты, чтобы управлять нагрузкой. В десктопном приложении нельзя подключить собственный ключ ради дополнительной ёмкости. Исключение — CLI: укажите ключ Gemini API, и он будет списывать плату за токены отдельно от вашего тарифа.

Компании покупают через Google Cloud. Места Gemini Enterprise Standard и Plus стоят от $30 в месяц и теперь включают Antigravity, а вариант pay-as-you-go обходится без платы за место и тарифицирует потребление. Лимиты расходов действуют в обоих вариантах, а подписки добавляют централизованное администрирование.

Для частных пользователей порядок простой. Начните с бесплатного уровня и переходите на Pro, только когда недельный лимит начнёт обрывать реальную работу. Ultra за $99,99 — тариф для ежедневной работы, по цене сопоставимый с Claude Max и самым дешёвым ChatGPT Pro, оба по $100. Если кредиты, места и пулы токенов у вас смешались в голове, наш разбор моделей ценообразования ИИ-инструментов расставит всё по местам.

Что случилось с Gemini CLI

Gemini CLI был открытым терминальным агентом Google, выпущенным в прошлом году под лицензией Apache-2.0. По подсчётам Google, он набрал более 100 000 звёзд на GitHub и 6000 принятых pull request. На I/O в этом году Google заявил, что направит эти силы в Antigravity. Примерно через месяц Gemini CLI перестал отвечать на запросы подписчиков Google AI Pro и Ultra и бесплатных пользователей Gemini Code Assist for individuals, а расширения Code Assist для IDE для них тоже перестали работать (Google Developers Blog).

По какую сторону вы оказались, зависело от того, как вы платили.

Организации на Gemini Code Assist Standard или Enterprise сохранили CLI вместе с обновлениями моделей, как и разработчики с платными ключами API Gemini или Gemini Enterprise Agent Platform. Приложение Code Assist для GitHub перестало принимать новые установки, а затем и обслуживать запросы, кроме компаний, которые запускают его через Google Cloud.

Сам код не исчез. Репозиторий по-прежнему под Apache-2.0 и продолжает выпускать релизы: v0.62.0 вышла на прошлой неделе (GitHub). На сайте документации теперь висит баннер о том, что Antigravity CLI заменил его для бесплатных пользователей и пользователей Google One (Gemini CLI docs), а в README при этом всё ещё рекламируются 1000 бесплатных запросов в день при входе через Google.

Заменитель — продукт другого рода. В публичном репозитории Antigravity CLI лежат changelog, readme, демо-GIF и папка с примерами, но нет ни исходного кода, ни файла лицензии. Tech Times писал, что контрибьюторы назвали этот шаг «приманкой и подменой», а пользователи в трекере задач нового CLI жаловались, что сжигали недельную квоту за несколько запросов (Tech Times). Позиция Google в том, что терминальным инструментам теперь нужен тот же бэкенд, что и другим её агентам, чтобы координировать сразу несколько из них. Компания признаёт, что новый CLI вышел без полного паритета функций 1:1, хотя навыки, хуки, субагенты и расширения (теперь они называются плагинами) переехали.

Antigravity против Cursor, Claude Code, Codex и Copilot

Сегодня каждая крупная лаборатория продаёт агента, который правит файлы и запускает команды, поэтому различия лежат в моделях, деньгах и настройках по умолчанию. В таблице только факты с официальных страниц каждого вендора.

Цены взяты у Cursor, Anthropic, OpenAI и GitHub. Более тонкие различия проявляются в том, какие модели можно смешивать и как каждый инструмент по умолчанию защищает вашу машину.

Antigravity и Cursor объединяют Gemini и Claude в одной подписке. Copilot перечисляет модели всех трёх лабораторий, но на странице тарифов GitHub для Free указан только автоматический выбор модели, а для Pro — «набор моделей», так что проверьте, какие именно входят в ваш тариф. Только Codex сочетает открытый клиент (репозиторий openai/codex под Apache-2.0) с песочницей, включённой по умолчанию. Десктопное приложение Antigravity близко к этому на macOS и Linux, но по умолчанию это не распространяется ни на его CLI, ни на Windows.

Cursor ближе всего по форме: редактор, CLI и облачные агенты, а модели нескольких лабораторий оплачиваются одним счётом. Выбирайте Cursor, если ваш день проходит в редакторе и вам нужны модели OpenAI рядом с Claude. Выбирайте Antigravity, если вам удобнее запускать агентов с дашборда и Gemini по умолчанию вас устраивает.

Claude Code — более выгодная покупка, если вам нужна именно модель Claude. Он входит в Claude Pro за $20, работает в терминале, VS Code, JetBrains, десктопном приложении и в вебе, а его облачные routines продолжают работать, пока ваш ноутбук закрыт. Получать Claude через Google AI Pro имеет смысл, только если вам нужен ещё и Gemini, ведь там Claude сидит на отдельном фиксированном лимите.

Самые последовательные настройки по умолчанию у Codex: доступ к сети выключен, запись ограничена рабочим пространством, и в CLI, и в расширении для IDE. На бесплатном тарифе и тарифе Go доступно только десктопное приложение, так что CLI начинается с ChatGPT Plus или ключа API. Copilot — самый дешёвый платный вход за $10, Copilot CLI входит в каждый тариф, а его локальная песочница включается вручную через /sandbox enable и всё ещё находится в публичном превью.

Если хотите увидеть более широкую картину, рейтинг ИИ-ассистентов для кода и рейтинг ИИ-агентов показывают, как ранжируются эти инструменты, а наш обзор ИИ-ассистентов для кода охватывает варианты, ориентированные на редактор.

Условия конфиденциальности и слабые места

Что Google делает с вашим кодом

На личном аккаунте условия Antigravity говорят, что Google записывает ваши взаимодействия (ваши данные, данные об использовании, метаданные и обратную связь) и использует их для улучшения продуктов Google и Alphabet и машинного обучения. Сотрудники и подрядчики Google могут их просматривать (Antigravity terms). Сбор можно отключить настройкой Enable Telemetry в разделе Account, а удаление запросить письмом на [email protected]. Сделайте это до того, как откроете репозиторий клиента.

Бизнес-аккаунты работают по другим правилам. Через Gemini Enterprise или проект Google Cloud действуют условия, подписанные вашим администратором, и Google заявляет, что ваш код никогда не используется для обучения её базовых моделей. На маршруте через Google Cloud prompt, код и телеметрия не хранятся за пределами вашей закрытой среды, а администраторы с подходящими подписками Gemini Enterprise могут одним переключателем включить полный аудит-лог. Выбрав модель Claude на личном тарифе, вы также соглашаетесь с коммерческими условиями Anthropic.

Два правила застают людей врасплох. Google считает использование вашего логина Antigravity в сторонних агентах, таких как OpenCode или Claude Code, нарушением условий, за которое аккаунт могут заблокировать, и вместо этого советует ключ Google AI Studio или Gemini Enterprise API. Кроме того, сервис доступен только взрослым и в одобренных странах, а если аккаунт Workspace не пускает, Google предлагает использовать обычный адрес Gmail.

Где Antigravity пока слабоват

Большинство слабых мест сводится к контролю.

• Клиенты закрыты. Вы не можете проверить, что отправляет CLI или десктопное приложение, и не можете сделать форк, если Google снова поменяет курс, а именно через это прошли пользователи Gemini CLI.
• Квоты непрозрачны. Google публикует множители и окна обновления, а не число запросов, и оставляет за собой право их менять.
• Windows отстаёт от Mac. Он по-прежнему использует старую систему разрешений, ни один пресет не включает песочницу, а файловая и сетевая песочница появилась на Windows только в недавнем релизе 2.0.
• Отдельная IDE не поддерживается при корпоративном развёртывании, поэтому компаниям достаются десктопное приложение, CLI или расширения.
• Бывают ошибки в разрешениях. В версии 2.18.1 исправили дыру, из-за которой агент мог менять файлы в папках .git, .env и .vscode без запроса в пресетах Default и Request Review. Оставьте автообновления включёнными.
• Список моделей меняется у вас под ногами. Бесплатные пользователи скоро лишатся своих единственных моделей Claude, а всё, что вы скриптуете под конкретную модель, могут снять с поддержки за несколько месяцев.

Кому стоит переходить, а кому нет

Переходите сейчас, если вы пользовались Gemini CLI на личном аккаунте и он вам нравился. Antigravity CLI теперь единственный бесплатный способ запускать терминального агента Google, а инструмент импорта делает большую часть работы. Компаниям, живущим в Google Cloud, тоже стоит перейти: Antigravity работает с проектом GCP с оплатой по потреблению и входит в Gemini Enterprise Standard и Plus.

Подписчики Pro и Ultra, которым нужны Gemini и Claude бок о бок, получают оба в одном приложении с агентами без второй подписки. Но проверьте лимиты, прежде чем на это рассчитывать. Claude работает на собственном фиксированном лимите, а в пробных периодах Pro моделей 5.5 нет вообще.

Оставайтесь на месте, если ваша команда требует открытых инструментов или подключает одну подписку к нескольким сторонним агентам. Командам, в основном работающим на Windows и желающим уже сегодня песочницу по умолчанию, лучше подождать, как и тем, кто много работает и планирует бюджет по опубликованным лимитам. Если вам хорошо в Cursor, Claude Code или Codex, бесплатный уровень можно спокойно попробовать на побочном проекте, но выкидывать что-либо нет причин.

Всё ещё сомневаетесь? Это дерево решений задаёт не больше двух вопросов.

Мало какие исходы требуют тратить больше, ведь реальная цена перехода — время на настройку. Если хотите шире взглянуть на то, где агенты окупаются, прочитайте нашу статью об ИИ-агентах в продакшене.

Начните за 30 минут

Документация Google хорошо описывает установку. Эти пять шагов доведут вас до первой проверенной задачи с разумными ограничениями.

Сначала установите один интерфейс. Десктопное приложение скачивается с antigravity.google/download и требует macOS 12 или новее, 64-битную Windows 10 либо Linux с glibc 2.28 (Ubuntu 20, Debian 10, Fedora 36 или новее). Для терминала выполните curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash на macOS или Linux либо irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex в PowerShell, затем введите agy в папке проекта.

Войдите через личный аккаунт Google. CLI хранит токен в системном keyring, а по SSH выводит URL, который вы открываете на локальной машине. Затем откройте меню моделей под полем ввода. Что вы там видите, то и входит в ваш тариф.

Создайте проект через значок папки с плюсом, добавьте один репозиторий и запускайте задачи в режиме new worktree, чтобы правки агента попадали в отдельный checkout. На macOS или Linux оставьте в десктопном приложении пресет Default. В CLI добавьте несколько строк в ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json, чтобы включить песочницу и закрыть очевидные риски:

{
  "enableTerminalSandbox": true,
  "toolPermission": "proceed-in-sandbox",
  "permissions": {
    "deny": ["command(sudo)", "write_file(.git/)"]
  }
}

С таким файлом команды в песочнице выполняются без запросов, всё, что должно выйти за её пределы, по-прежнему спрашивает разрешения, а sudo и запись в .git отклоняются сразу.

Первую задачу делайте с планом вперёд. В десктопном приложении начните запрос с /grill-me, чтобы агент задал уточняющие вопросы и согласовал с вами план до написания кода. В CLI запустите agy --mode=plan: агент сначала прочитает нужные файлы и изложит шаги на ваше утверждение. Прокомментируйте план, дайте ему собрать результат и прочитайте артефакт с диффом, прежде чем мержить. Команду /goal, которая работает до завершения задачи, не запрашивая ввод, приберегите для работы, которую вы доверили бы надёжному коллеге. В CLI agy -p "/usage" покажет вашу квоту и время её сброса.

Чек-лист миграции для пользователей Gemini CLI

Руководство Google по миграции короткое, и многое в нём выполняется автоматически (Antigravity docs). Вот шаги, которые придётся сделать руками.

1. 1Один раз запустите agy в проекте. Он обнаружит вашу настройку Gemini CLI, предложит чек-лист того, что нужно конвертировать, и перенесёт токен входа в системный keyring.
2. 2Выполните agy plugin import gemini, чтобы превратить расширения в плагины Antigravity. Старые пользовательские команды переедут как навыки.
3. 3Вручную перенесите папку .gemini/skills/ каждого репозитория в .agents/skills/. Глобальные навыки теперь лежат в ~/.gemini/antigravity-cli/skills/.
4. 4Перенесите MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json в ~/.gemini/config/mcp_config.json (или в .agents/mcp_config.json для каждого репозитория) и переименуйте ключи url или httpUrl в serverUrl.
5. 5GEMINI.md и AGENTS.md не трогайте. Оба читаются как раньше, включая ваш глобальный ~/.gemini/GEMINI.md.
6. 6Поправьте CI. Скрипты, которые вызывают gemini с личными учётными данными, перестанут работать. Оставьте Gemini CLI на платном ключе API либо запускайте agy в headless-режиме, указав в настройках "modelProvider": "gemini" и экспортировав GEMINI_API_KEY (файлы .env он игнорирует).
7. 7Задайте разрешения до первого запуска без присмотра, используя показанный выше файл настроек.
8. 8Готовьтесь к некоторым пробелам. Google говорит, что паритет не 1:1, и пользовательские темы терминала или экспериментальные оверлеи могут не перенестись.

Отметьте, что вы уже сделали, и увидите, насколько близки к цели.

Пункты за два балла — те, что ломаются молча: папка навыков в старом месте или MCP-сервер со старым ключом просто не загрузятся, и вы можете не заметить этого, пока агент не потеряет инструмент, на который вы рассчитываете.

Часто задаваемые вопросы

Google Antigravity бесплатный?

Да. Тариф Individual стоит $0 и включает несколько агентных моделей, безлимитное Tab-автодополнение и безлимитные Command-запросы, а на работу агента действуют базовые недельные лимиты. Платить нужно только за дополнительную ёмкость агента, через Google AI Pro или Ultra.

Можно ли ещё пользоваться Gemini CLI?

Да, если у вашей организации есть лицензия Gemini Code Assist Standard или Enterprise либо вы используете платный ключ API Gemini или Gemini Enterprise Agent Platform. Antigravity CLI тоже принимает ключ Gemini API, так что обладатели ключей могут запускать оба инструмента параллельно и сравнивать.

Antigravity с открытым исходным кодом?

Десктопное приложение, IDE и CLI — нет. Python SDK лицензирован под Apache-2.0, но опирается на скомпилированный runtime-бинарник, встроенный в платформенные wheel-пакеты, так что движок внутри поставляется бинарником, а не исходниками.

Работает ли Antigravity по SSH или с телефона?

CLI рассчитан на сессии SSH и tmux, а его вход выводит URL, который вы завершаете на локальной машине. Remote Control позволяет из браузера управлять сессиями на ваших компьютерах, а свежие сборки CLI включают нативные Android-бинарники для Termux.

Чем Antigravity отличается от Jules?

Jules — экспериментальный агент Google для репозиториев GitHub. Он клонирует ваш код в облачную виртуальную машину, работает там и возвращает pull request. Antigravity запускает агентов на вашей машине с локальными папками. Google AI Pro и Ultra поднимают лимиты в обоих.