Перейти к основному содержимому
ToolPotion

Tenstorrent

Tenstorrent — это вычислительная компания, разрабатывающая аппаратное и программное обеспечение нового поколения для ИИ. Они предлагают рабочие станции, серверы и гибкие IP-решения для ИИ. Их компилятор с открытым исходным кодом TT-Forge поддерживает основные ML-фреймворки, позволяя пользователям создавать и владеть своим кремниевым будущим с прозрачными и открытыми архитектурами.

Посетить URL

Описание

Tenstorrent — это дальновидная вычислительная компания, специализирующаяся на создании передовых компьютеров, предназначенных специально для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Штаб-квартира компании находится в США, но она имеет глобальное присутствие и объединяет разнообразную команду экспертов в области компьютерной архитектуры, проектирования ASIC, технологии RISC-V, передовых систем и компиляторов нейронных сетей.

Их продуктовые предложения охватывают различные масштабы развертывания ИИ. Для индивидуальных пользователей и небольших команд Tenstorrent предлагает рабочие станции Blackhole®, бесшумные машины с жидкостным охлаждением, способные запускать модели с количеством параметров до 120 миллиардов непосредственно с рабочего стола, начиная с 999 долларов США. Для крупномасштабных производственных сред серверы TT-QuietBox® предлагают суверенные масштабируемые решения, начиная с 70 000 долларов США.

Помимо аппаратного обеспечения, Tenstorrent делает акцент на гибкости и открытости с помощью своего IP-решения Tenstorrent Galaxy™. Это предложение предоставляет высокопроизводительную и гибкую интеллектуальную собственность для конкретных рабочих нагрузок, направленную на ускорение бизнеса без привязки к поставщику. Пользователи могут лицензировать этот IP для интеграции в свои собственные разработки.

Центральное место в программной экосистеме Tenstorrent занимает TT-Forge™, компилятор с открытым исходным кодом на базе MLIR. В настоящее время TT-Forge находится в публичной бета-версии и разработан для бесперебойной работы с популярными фреймворками, такими как PyTorch, JAX и ONNX, компилируя модели для аппаратного обеспечения Tenstorrent. Такой подход с открытым исходным кодом, наряду с прозрачными архитектурами, позволяет разработчикам настраивать и владеть своим кремниевым будущим.

Tenstorrent активно развивает сообщество разработчиков, поощряя вклад через свои репозитории с открытым исходным кодом и программы вознаграждений. Эта совместная среда направлена на создание открытого будущего для вычислений с использованием ИИ, позволяя пользователям редактировать, выбирать, форкать и владеть своими кремниевыми разработками. Компания также предоставляет ресурсы, такие как документация и каналы Discord, для взаимодействия и поддержки.

Основные функции Tenstorrent

  • Вычислительное оборудование, ориентированное на ИИ

  • Рабочие станции Blackhole® для выполнения моделей ИИ на рабочем месте

  • Серверы TT-QuietBox® для производственного ИИ

  • Гибкий IP Tenstorrent Galaxy™ для пользовательских рабочих нагрузок

  • Компилятор с открытым исходным кодом TT-Forge™ на базе MLIR

  • Поддержка PyTorch, JAX и ONNX

  • Программное обеспечение с открытым исходным кодом и прозрачные архитектуры

  • Взаимодействие с сообществом разработчиков через Discord и GitHub

  • Программа вознаграждений за исправление ошибок и разработку функций

  • Варианты пассивного, активного и жидкостного охлаждения для оборудования

  • Интеграция технологии RISC-V

Как использовать Tenstorrent?

  1. Изучите оборудование: ознакомьтесь с рабочими станциями Blackhole® и серверами TT-QuietBox®.

  2. Лицензируйте IP: изучите Tenstorrent Galaxy™ для ускорения пользовательских рабочих нагрузок.

  3. Установите TT-Forge: загрузите и установите бета-версию компилятора с открытым исходным кодом.

  4. Компилируйте модели: используйте TT-Forge для компиляции моделей ИИ для оборудования Tenstorrent.

  5. Интегрируйте решения: разверните оборудование и IP Tenstorrent для ваших нужд в области ИИ.

  6. Взаимодействуйте с сообществом: присоединяйтесь к Discord и GitHub, чтобы внести свой вклад и получить поддержку.

Варианты использования Tenstorrent

  • Обучение моделей ИИ
  • Инференс ИИ
  • Разработка пользовательских кремниевых решений
  • Исследования и разработки
  • Производственное развертывание ИИ
  • MLOps

Часто задаваемые вопросы Tenstorrent

Отзывы о Tenstorrent

Загрузка...

Популярные ИИ-инструменты, похожие на Tenstorrent

Tensordyne предлагает системы инференса ИИ нового поколения Napier, разработанные для экстремальной скорости и прибыльности. Эта система с воздушным охлаждением использует…

Робототехника и AI-оборудование

AI-платформы

Платформа ИИ-инфраструктуры для разработчиков, позволяющая развертывать, настраивать и запускать более 200 оптимизированных LLM и мультимодальных моделей через один совместимый с…

РекомендованоMLOps и развёртывание моделей

Nebius предлагает специально разработанное ИИ облако, предназначенное для быстрого масштабирования и развертывания. С индивидуальным оборудованием и встроенными инструментами…

РекомендованоПлатформы машинного обученияЗдравоохранение и науки о жизни

AI-платформы

DeepInfra — это облачная платформа для ИИ-инференса, которая предоставляет более 100 моделей машинного обучения через удобные для разработчиков API с оплатой по мере…

РекомендованоMLOps и развёртывание моделей

AI-платформы

Graphcore разрабатывает специализированные процессоры, предназначенные для ускорения приложений машинного обучения и ИИ. Их технологии позволяют новаторам совершать прорывы в…

Робототехника и AI-оборудование

AI-платформы

Modal предоставляет высокопроизводительную бессерверную инфраструктуру для ИИ для разработчиков. Запускайте вычисления на ЦП, ГП и интенсивные вычисления с данными в масштабе с…

РекомендованоИИ-модели и LLM

Replicate предоставляет облачный API для запуска и дообучения моделей машинного обучения с открытым исходным кодом. Развертывайте пользовательские модели одной строкой кода.…

РекомендованоMLOps и развёртывание моделей

Outerbounds — это комплексная AI платформа, предназначенная для создания и развертывания AI продуктов промышленного уровня. Она предлагает инфраструктуру, ориентированную на…

РекомендованоПлатформы машинного обучения