Modal: AI Infrastructure

Описание

Modal — это производственная облачная платформа, разработанная для команд ИИ и данных, предлагающая высокопроизводительную инфраструктуру, которую любят разработчики. Она позволяет выполнять инференс, обучение, пакетную обработку и песочницы с замечательной скоростью, отличаясь холодными стартами менее чем за секунду и мгновенным автомасштабированием. Платформа построена на основе нативного для ИИ рантайма, оптимизированного с нуля для тяжелых рабочих нагрузок ИИ, обеспечивая сверхбыстрое автомасштабирование и мгновенно загружаемые контейнеры.

Разработчики могут использовать композитные примитивы Modal для определения логики и требований к оборудованию в своем коде Python, отправляя его непосредственно в облако, не покидая предпочитаемый язык. Эластичная облачная мощность позволяет мгновенно масштабироваться от нуля до более чем 1000 ГП, при этом Modal интеллектуально маршрутизирует рабочие нагрузки между облаками и регионами в режиме реального времени. Это устраняет необходимость в планировании мощностей или долгосрочных обязательствах, предоставляя ГП по запросу в течение нескольких секунд.

Modal готова к производству с готовой наблюдаемостью, включая интегрированное логирование и полную видимость каждой функции, песочницы и контейнера. Это позволяет командам создавать надежные, готовые к производству приложения. Платформа поддерживает широкий спектр рабочих нагрузок, включая развертывание и масштабирование инференса для LLM, генерации аудио, изображений/видео, дообучение моделей с открытым исходным кодом и создание безопасных, эфемерных песочниц для выполнения недоверенного кода.

Для инференса Modal поддерживает любую модель или движок на различных ГП, масштабируясь до нуля между запросами и увеличивая нагрузку для обработки спроса. Он обрабатывает мультимодальный инференс, пакетную и асинхронную обработку, а также предлагает онлайн-инференс с накладными задержками менее 10 мс по всему миру. Для обучения он поддерживает полный цикл от дообучения на одном ГП до многоузловых запусков, включая SFT, LoRA и параллельные переборы гиперпараметров. Песочницы Modal разработаны для масштабирования агентов, предоставляя изолированные, гибкие слои выполнения для кодирующих агентов, фоновых агентов и развертываний RL, способные запускать сотни тысяч одновременных сред за секунды.

Глобальная инфраструктура ГП Modal обеспечивает доступ к любому ГП в любое время, распределенному по облакам, с автоматическим управлением состоянием парка и масштабированием, соответствующим спросу. Функции безопасности и управления включают управление командами, проверенную изоляцию, соответствие стандартам SOC2 и HIPAA, а также контроль местоположения данных, позволяя командам любого размера работать в масштабе. Реальные приложения демонстрируют значительное снижение задержек и ускорение запуска проектов, основанных на ML.

Основные функции Modal: AI Infrastructure

• Бессерверная инфраструктура для ИИ

• Высокопроизводительные вычисления (ЦП, ГП)

• Холодные старты менее чем за секунду

• Мгновенное автомасштабирование (от 0 до 1000+ ГП)

• Нативный для Python опыт разработки

• Композитные примитивы для логики и оборудования

• Нативный для ИИ рантайм для тяжелых рабочих нагрузок

• Эластичная облачная мощность в нескольких облаках/регионах

• Готовая наблюдаемость (логирование, видимость)

• Поддержка инференса, обучения и песочниц

• Оптимизировано для инференса LLM

• Полнофункциональные возможности обучения

• Масштабируемые песочницы для агентов и недоверенного кода

• Глобальная инфраструктура ГП

• Функции безопасности и управления (SOC2, HIPAA)

Как использовать Modal: AI Infrastructure?

1. 1

   Настройте: Определите логику вашей рабочей нагрузки ИИ и требования к оборудованию в коде Python с помощью SDK Modal.

2. 2

   Разверните: Отправьте ваш код в облако Modal для мгновенного выполнения.

3. 3

   Масштабируйте: Используйте автоматическое масштабирование от нуля до тысяч ГП в зависимости от спроса.

4. 4

   Мониторьте: Используйте интегрированные инструменты наблюдаемости для получения информации о ваших приложениях в режиме реального времени.

5. 5

   Оптимизируйте: Улучшайте ваши модели и рабочие процессы с помощью высокопроизводительных возможностей обучения и инференса Modal.

Варианты использования Modal: AI Infrastructure

• Инференс LLM
• Обучение моделей
• Пакетная обработка
• Выполнение ИИ-агентов
• Мультимодальный ИИ
• Приложения реального времени
• Исследования с ускорением на ГП

Часто задаваемые вопросы Modal: AI Infrastructure

• Что такое Modal и что он предлагает?

  Modal — это бессерверная платформа инфраструктуры для ИИ, которая позволяет разработчикам масштабировать вычисления на ЦП, ГП и интенсивные вычисления с данными. Она предлагает нативный для Python опыт для инференса, обучения и песочниц с такими функциями, как холодные старты менее чем за секунду и мгновенное автомасштабирование.

• Как Modal обрабатывает масштабирование для рабочих нагрузок ИИ?

  Modal предлагает мгновенное автомасштабирование от нуля до более чем 1000 ГП. Он интеллектуально маршрутизирует рабочие нагрузки между облаками и регионами в режиме реального времени, гарантируя, что вы получите необходимые ГП за секунды без планирования мощностей.

• Могу ли я использовать свой собственный код с Modal?

  Да, Modal разработан для того, чтобы разработчики могли использовать свой собственный код Python. Вы определяете свою логику и требования к оборудованию в коде, а Modal обрабатывает развертывание и выполнение в облаке.

• Какие типы рабочих нагрузок ИИ можно запускать на Modal?

  Modal поддерживает широкий спектр рабочих нагрузок ИИ, включая инференс LLM, обучение моделей (дообучение, перебор гиперпараметров), пакетную обработку и безопасные песочницы для выполнения недоверенного кода или агентов.

• Предоставляет ли Modal наблюдаемость для производственных приложений?

  Да, Modal поставляется с готовой наблюдаемостью, включая интегрированное логирование и полную видимость каждой функции, песочницы и контейнера, помогая вам создавать надежные, готовые к производству приложения.

• Какие ГП доступны на Modal?

  Modal предоставляет доступ к различным ГП, включая H100, A100, A10G и B200, распределенным по всему миру и доступным по запросу.

• Подходит ли Modal для запуска ИИ-агентов?

  Да, песочницы Modal специально разработаны для масштабирования агентов, предоставляя изолированные, гибкие среды выполнения для кодирующих агентов, фоновых агентов и развертываний RL.

• Каковы преимущества нативного для ИИ рантайма Modal?

  Нативный для ИИ рантайм разработан для скорости и масштаба, отличаясь сверхбыстрым автомасштабированием и мгновенным временем загрузки контейнеров, оптимизированным для требований тяжелых рабочих нагрузок ИИ.

• Предлагает ли Modal возможности многоузлового обучения?

  Да, Modal поддерживает многоузловое обучение, предоставляя доступ к большим кластерам с высокоскоростной сетью для сложных задач обучения.

• Какие функции безопасности и управления предоставляет Modal?

  Modal предлагает управление командами, проверенную изоляцию, соответствие стандартам SOC2 и HIPAA, а также контроль местоположения данных для обеспечения безопасной и управляемой разработки и развертывания ИИ.