Описание
Cerebrium предоставляет бессерверную GPU-инфраструктуру, разработанную для приложений ИИ в реальном времени, позволяя командам легко масштабироваться по всему миру. Платформа облегчает развертывание разнообразных рабочих нагрузок ИИ, включая голосовых агентов, видеомодели и большие языковые модели (LLM), демонстрируя холодные старты менее чем за секунду и возможности мгновенного автоматического масштабирования. Такой подход обеспечивает надежность и производительность даже при внезапных всплесках спроса, устраняя сложности, обычно связанные с инфраструктурой ИИ производственного уровня.
Читать далее
Созданный для команд, расширяющих границы ИИ, Cerebrium уделяет приоритетное внимание скорости производства без сопутствующей сложности. Он предлагает эластичное масштабирование GPU, позволяя рабочим нагрузкам динамически адаптироваться к меняющимся потребностям. Пользователи могут развертывать свой код как есть, без необходимости переписывания, декораторов или пользовательских SDK, поддерживая пользовательские Dockerfile и частные образы. Платформа обеспечивает сквозную наблюдаемость для каждой рабочей нагрузки, предлагая видимость в реальном времени журналов, метрик, событий масштабирования и производительности системы, с нативной интеграцией OpenTelemetry для бесшовного подключения к существующим стекам мониторинга.
Cerebrium устраняет необходимость в планировании мощностей, резервировании или управлении инфраструктурой. Он обеспечивает мгновенный доступ к тысячам GPU в нескольких облаках и регионах, гарантируя масштабирование рабочих нагрузок в реальном времени. Инфраструктура построена с учетом безопасности и соответствия требованиям, соблюдая стандарты, такие как SOC 2, HIPAA и GDPR, и предлагая варианты размещения данных для удовлетворения нормативных требований. Рабочие нагрузки изолированы с использованием gVisor для повышения безопасности без ущерба для производительности. Платформа гарантирует 99,999% времени безотказной работы с многорегиональными резервными копиями.
Ключевые поддерживаемые технологии включают vLLM, Qwen и Stable Diffusion XL, при этом Cerebrium демонстрирует значительно более быстрые холодные старты по сравнению с традиционными решениями Kubernetes, такими как EKS/GKE. Платформа поддерживает широкий спектр функций, включая конечные точки WebSocket и REST API, асинхронные задания, распределенное хранилище, многорегиональные развертывания и различные типы GPU. Этот комплексный набор функций делает Cerebrium надежным решением для развертывания и масштабирования требовательных приложений ИИ.
- КатегорияMLOps и развёртывание моделей
- Модель ценообразованияОплата за секунду
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Cerebrium
Бессерверная GPU-инфраструктура
Холодные старты менее чем за секунду
Мгновенное автоматическое масштабирование
Оплата за секунду
Kubernetes не требуется
Развертывание голосовых агентов, видеомоделей, LLM
Используйте свой код (переписывание не требуется)
Сквозная наблюдаемость
Нативная интеграция OpenTelemetry
Соответствие SOC 2, HIPAA, GDPR
Варианты размещения данных
Изолированные среды контейнеров (gVisor)
99,999% времени безотказной работы
Многорегиональные резервные копии
Поддержка vLLM, Qwen, Stable Diffusion XL
Как использовать Cerebrium?
Развертывание: Загрузите свой код или Dockerfile.
Настройка: Укажите требования к оборудованию и точки входа.
Запуск: Запустите вашу рабочую нагрузку ИИ по запросу.
Мониторинг: Используйте инструменты наблюдаемости в реальном времени.
Масштабирование: Испытайте автоматическое масштабирование в зависимости от спроса.
Варианты использования Cerebrium
- Голосовые агенты в реальном времени
- Развертывание видеомоделей
- Вывод LLM
- Генеративный ИИ
- ИИ-репетиторы
- Цифровые аватары
- Векторизация и переранжирование
