Описание
DeepInfra — это платформа для ИИ-инференса, которая обеспечивает экономически эффективный, масштабируемый и готовый к производству доступ к моделям машинного обучения через простые, удобные для разработчиков API. Она создана для команд, которые хотят запускать большие языковые модели и другие модели глубокого обучения без необходимости управлять собственной инфраструктурой.
Читать далее
Платформа предлагает более 100 моделей, включая DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini, Gemma, Kimi, Nemotron, Claude, Phi, Mistral и Voxtral для преобразования речи в текст, позволяя командам оптимизировать затраты, задержку, пропускную способность или масштаб. Цены основаны на оплате по мере использования без долгосрочных контрактов, предоплат или скрытых сборов: языковые модели обычно тарифицируются по входному и выходному токену, в то время как большинство других моделей тарифицируются по времени выполнения инференса. Живые метрики инференса предоставляют полную видимость скорости, масштаба, стабильности и затрат.
DeepInfra работает на собственном оборудовании, оптимизированном для инференса, в безопасных дата-центрах в США и предлагает выделенные кластеры NVIDIA GPU с полной собственностью, дата-центры Tier 3 и SLA на время безотказной работы 99.982%. Платформа придерживается политики нулевого хранения, поэтому входные данные, выходные данные и данные пользователей остаются конфиденциальными, и имеет сертификаты SOC 2 и ISO 27001. Компания привлекла $107 миллионов в рамках раунда финансирования Series B для масштабирования своего облака инференса.
- КатегорияПлатформы машинного обучения
- Модель ценообразованияОплата за использование
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции DeepInfra
Удобные для разработчиков API для ИИ-инференса
Более 100 моделей, включая DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini и Claude
Оплата по мере использования без контрактов или скрытых сборов
Тарифы за токен или за время выполнения в зависимости от модели
Живые метрики инференса для скорости, масштаба, стабильности и затрат
Выделенные кластеры NVIDIA GPU с SLA на время безотказной работы 99.982%
Политика нулевого хранения, обеспечивающая конфиденциальность входных и выходных данных
Сертификаты SOC 2 и ISO 27001, дата-центры в США
Как использовать DeepInfra?
Просмотр моделей: Изучите каталог из более чем 100 языковых, визуальных и аудио моделей.
Получите API-ключ: Зарегистрируйтесь для доступа к API инференса.
Интеграция API: Вызовите простой API из вашего приложения для выполнения инференса.
Масштабирование и мониторинг: Отслеживайте живые метрики и масштабируйте вверх или вниз по мере изменения ваших потребностей.
Варианты использования DeepInfra
- Доступ к API LLM
- Оптимизированный по стоимости инференс
- Масштабируемые производственные развертывания
- Выделенные кластеры GPU
- Приложения с чувствительными данными
